DokümantasyonBölümler
MQL5 ReferansıMatris ve Vektör MetotlarıMakine ÖğrenimiConfusionMatrixMultilabel 

ConfusionMatrixMultilabel

Her etiket için karışıklık matrisini hesaplar. Metot, öngörülen değerler vektörüne uygulanır.

uint vector::ConfusionMatrixMultiLabel(
   const vector&       vect_true,     // doğru değerler vektörü
   matrix&             confusions[]   // hesaplanan karışıklık matrisleri dizisi
   );
 

Parametreler

vect_true

[in] Doğru değerler vektörü.

confusions

[out] Her etiket için hesaplanmış karışıklık matrislerini içeren 2 x 2'lik matrisler dizisi.

Geri dönüş değeri

Hesaplanan karışıklık matrisleri dizisinin büyüklüğü. Başarısızlık durumunda, 0 geri döner.

Not

Sonuç dizisi dinamik veya statik olabilir. Eğer dizi statik ise, sınıf sayısından daha az büyüklükte olmamalıdır.

Doğru değerler vektörü ile öngörülen değerler vektörünün büyüklükleri aynı olmalıdır.

Örnek:

   vector y_true={7,2,1,0,4,1,4,9,5,9,0,6,9,0,1,5,9,7,3,4,8,4,2,7,6,8,4,2,3,6};
   vector y_pred={7,2,1,0,4,1,4,9,5,9,0,6,9,0,1,5,9,7,3,4,2,9,4,9,5,9,2,7,7,0};
   matrix label_confusions[12];
 
   uint   res=y_pred.ConfusionMatrixMultiLabel(y_true,label_confusions);
   Print("res=",res,"  size=",label_confusions.Size());
   for(uint i=0; i<res; i++)
      Print(label_confusions[i]);
 
 
/*
  res=10  size=12
  [[26,1]
   [0,3]]
  [[27,0]
   [0,3]]
  [[25,2]
   [2,1]]
  [[28,0]
   [1,1]]
  [[24,1]
   [2,3]]
  [[27,1]
   [0,2]]
  [[27,0]
   [2,1]]
  [[25,2]
   [1,2]]
  [[28,0]
   [2,0]]
  [[23,3]
   [0,4]]
*/