Bayesian regression - Делал ли кто советник по этому алгоритму? - страница 37

 
Ну, да. Аналитическая функция(?!)+Случайная функция(нормально распределенная)=Винеровский процесс(Случайное блуждание). Советник шить будем? 
 
Алексей Тарабанов:
Ну, да. Аналитическая функция(?!)+Случайная функция(нормально распределенная)=Винеровский процесс(Случайное блуждание). Советник шить будем? 

Кроить. :)

К пуговицам претензии есть?

 
Yuriy Asaulenko:

Кроить. :)

К пуговицам претензии есть?

Будут пришиты намертво. 
 
Трах-тиби-дох!

Со времен Математа и Привала и иже с ними, это первая ветка, где...

Я плакать :)

 
Event:
Трах-тиби-дох!

Со времен Математа и Привала и иже с ними, это первая ветка, где...

Я плакать :)

Может, перекличку учудим? Всех живых поименно... 
 
Алексей Тарабанов:
Может, перекличку учудим? Всех живых поименно... 
Да, и Мишека помя вспомним
 
Event:
Да, и Мишека помя вспомним
Без проблем. Хотел бы увидеть Mathemat и Мишек. 
 
СанСаныч Фоменко:

Ничего подобного на рынкете мы не имеем. Все выше приведенные цифры по R2- все это туфта, так как нет доказательства, что выбранный участок для вычисления является частью генеральной совокупности, которая обладает хотя бы свойством стационарности. Поэтому на указанных участках были получены цифры, но они не имеют никакого отношения к будущему: может совпадут, может нет, может совпадут 100 раз, а потом сольют депо вместе с прибылью. 

Подписываюсь под каждым словом. Какой смысл строить регрессию, если на следующем участке, характеристики этой регрессии будут совершенно другими. Можно сколько угодно подкручивать модель под данные, но легче просто признать что Y (цена) не зависит от X (времени), по крайней мере в терминах линейной регрессии.
 
Vasiliy Sokolov:
Подписываюсь под каждым словом. Какой смысл строить регрессию, если на следующем участке, характеристики этой регрессии будут совершенно другими. Можно сколько угодно подкручивать модель под данные, но легче просто признать что Y (цена) не зависит от X (времени), по крайней мере в терминах линейной регрессии.
Вот об участках и нужно подумать - что б данные были сходны - следует брать паттерн, на мой взгляд, а не просто окно в n баров.
 
Vasiliy Sokolov:
Подписываюсь под каждым словом. Какой смысл строить регрессию, если на следующем участке, характеристики этой регрессии будут совершенно другими. Можно сколько угодно подкручивать модель под данные, но легче просто признать что Y (цена) не зависит от X (времени), по крайней мере в терминах линейной регрессии.
Ну, признать что-либо чем-либо конечно легче, чем строить модель, анализировать её, применить критерий Чоу для проверки гипотезы про неоднородность выборки.....