Контроль процессов оптимизации в реальном режиме времени и передача массивных данных от агентов в MetaTrader 5 - страница 3
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Имеется в виду кеш данных рыночного окружения, а не результатов теста.
Боюсь, Вы заняты придумыванием ошибок.
Кто-нибудь пользуется этой возможностью?
То Renat.
Добавьте плз возможность в оптимизатор связанных оптимизируемых параметров. К примеру имеем такие входные параметры.
Если к примеру trpar1=false, то greurusd=100 grgbpusd=100 перебирать не надо , они все равно никак не повлияют на результат прохода. Пока как вариант, запоминание параметров на всех проходах и их дальнейшее сравнение, очень неудобно. Для оптимизации портфеля мультивалютника очень много времени уходит, а так лишнии проходы будут автоматически исключаться.Индивидуальных данных пока нет, приемлемого решения еще не нашли.
А оно и не нужно будет, если нарастите размерность поиска ГА.
Хотя чего это я, вы сами это всё знаете, это же практически баян.
Непонятно откуда вообще в ГА ограничения на размерность могут возникнуть.
Был у меня генетический оптимизатор для TradeStation, там можно было хоть 10 тыс параметров задать. Число параметров могло быть переменным (на разных проходах разное количество), можно было задавать блоки параметров (и оптимизировать блоками), можно было оптимизировать одновременно по нескольким критериям, в том числе по минимуму числа параметров (напр. по максимуму профита при минимуме параметров).
Такая гибкость получалась из-за того, что в самом TradeStation оптимизация делалась по одному параметру - счетчику цикла, а генерация всего множества состояний, мутации и прочее делалось в отдельной надстройке. Если бы сделать в МТ5 возможность передачи произвольных параметров агенту, руки у комьюнити были бы развязаны, и могло бы появиться много альтернативных ГА или нейросетей.