торговая стратегия на базе Волновой теории Эллиота - страница 140

 
Если мы тестируем систему на достаточно длинной истории возникает проблема нормировки (например, кажется очевидным, что 100 пунктов при курсе 0.8 вовсе не эквивалентны 100 пунктам при курсе 1.36).

Думаю, что это весьма ценное замечание!!! Наверное имеет смысл производить нормировку размаха цены например по средней цене за последний месяц-другой и потом высчитывать нормированное значение размаха для серий баров. Попробую доработать индикатор в ближайшее время по этому принципу.

Доработал индикатор в соответствии с этим предложением. Выкладываю. Если у Вас использовался индикатор предыдущей версии, то при запуске новой версии нужно сделать принудительный пересчёт значений, чтобы не дожидаться следующего дня (force_recalculation=true).
Ниже приводятся скриншоты для новой версии индикатора для сравнения с первой версией.
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                     AMPLITUDE_STAT_LEVELS_v2.mq4 |
//|                                        Copyright © 2006, Solandr |
//|                                                solandr99@mail.ru |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright © 2006, Solandr"
#property link      "solandr99@mail.ru"
#property indicator_chart_window

//В версии 2 происходит относительный расчёт размахов в соответствии со средней ценой за 25 баров.
//В принципе при достаточном количестве баров истории это эквивалентно отношению среднеарифметического значения размаха
//к среднему значению цены на истории, умноженное затем на текущее среднее значение цены (например по последним 25 барам).
//Но решено оставить всё-таки более сложный алгоритм расчёта (нормировка значений амплитуд), поскольку он наверное будет вполне 
//уместен и в случаях когда баров истории совсем немного. 
// ============================================================================================
//"Купи подешевле, продай подороже" - основа, на которой базируется спекуляция на финансовых рынках. 
//Данный индикатор предлагает своё видение этих уровней "подешевле" и "подороже". Он основан на простом 
//статистическом расчёте размахов (амплитуд High-Low) баров по имеющейся истории котировок.
//Расчёт амплитуд происходит по сериям от 1 до 10 баров. То есть в выбранной серии на истории находитcя разница между 
//максимальным и минимальным значением цены. Далее окно серии смещается на 1 бар и получаем следующий размах амплитуды 
//баров для выбранной серии баров. После усреднения значения полученных размахов мы имеем среднее арифметическое диапазона 
//колебания цены для выбранной серии баров. 
//
//Полученное таким образом значение амплитуды откладывается на графике по следующему принципу. К минимуму текущей серии 
//баров прибавляется значение среднеарифметического размаха, посчитанного на истории. Так мы получаем возможный 
//среднестатистический максимум цены для текущей серии баров. То же самое делаем для нахождения среднестатистического 
//минимума для текущей серии баров. То есть от максимума текущей серии баров отнимаем среднеарифметический размах, 
//посчитанный для данной серии баров по историческим данным. Индикатор производит описанные выше действия для серий 
//от 1 до 10 баров. На уровнях присутствуют надписи, поясняющие для какого текущего временного промежутка построен данный 
//уровень. С параметром TF_needed="AUTO" уровни строятся для серий баров текущего таймфрейма. Если требуется зафиксировать
// уровни какого-то таймфрейма на остальных периодах, то необходимо установить это значение в MN, W1, D1, H4, H1, M30, 
//M15, M5, или в M1. Например для значения TF_needed="D1" на всех периодах будут отображаться уровни для временных 
//промежутков от 1 до 10 дней, обозначаемых соответственно как D1,...,D10.
//
//При настройках по умолчанию индикатор производит перерасчёт среднестатистических амплитуд по истории один раз в день 
//с их внесением в глобальные переменные терминала. Если по какой-то причине (например импортирование дополнительных 
//котировок) требуется произвести перерасчёт среднеарифметических значений амплитуд для серий баров не дожидаясь 
//следующего дня, то необходимо установить force_recalculation=true и будет произведён перерасчёт 
//среднеарифметических значений размахов для серий баров при следующей инициализации индикатора.
//
//Данный индикатор может быть полезен при принятии решений о входе в позицию. Может поспособствовать сохранению депозита
//особенно начинающих трейдеров. Продавайте на красных уровнях и покупайте на зелёных и за Вас будет играть математика! ;o))) 
//Если Вы например купили на зелёных уровнях и курс пошёл резко против Вас, то убыточную позицию есть смысл удерживать лишь 
//до тех пор пока красные уровни не окажутся ниже Вашей открытой позиции. И когда цена окажется на этих красных уровнях - 
//закройте убыточную позицию с минимальным убытком, а во многих случаях и с маленьким плюсом. Желаю успехов!:o)
// ============================================================================================
extern string TF_needed="AUTO";
extern bool force_recalculation=false;//принудительный перерасчёт

double average_price;
bool recalculation_needed=false;
bool aver_pr_recalc_needed=true;
int last_aver_pr_recalc_bars;
double delta[11];
string work_symbol;
int TF;

//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator initialization function                         |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
{
   int i,k,all_bars,counter_counted_bars;
   string b_str,global_name;
   double average_price_array[10];
 
   work_symbol=Symbol();
   
   //Выбор требуемого тайфрейма для расчёта;
   if(TF_needed=="AUTO" || (TF_needed!="MN" && TF_needed!="W1" && TF_needed!="D1" && TF_needed!="H4" && TF_needed!="H1" && TF_needed!="M30" && TF_needed!="M15" && TF_needed!="M5" && TF_needed!="M1")) TF=Period();
   if(TF_needed=="MN") TF=43200;
   if(TF_needed=="W1") TF=10080;
   if(TF_needed=="D1") TF=1440;
   if(TF_needed=="H4") TF=240;
   if(TF_needed=="H1") TF=60;  
   if(TF_needed=="M30") TF=30;  
   if(TF_needed=="M15") TF=15;  
   if(TF_needed=="M5") TF=5;  
   if(TF_needed=="M1") TF=1;  
      
   //Проверяем наличие посчитанных данных амплитуд для данного TF, а также производим проверку дня, в который был произведен расчёт этих данных
   global_name=work_symbol+"_"+TF+"_counted_day";
   if(GlobalVariableCheck(global_name) && !force_recalculation) 
   {  
      if(MathAbs(GlobalVariableGet(global_name)-DayOfYear())>0) recalculation_needed=true;
   }
   else recalculation_needed=true;
         
   if(recalculation_needed)
   {//Производим расчёт средней амплитуды бара (серии баров) по таймфрейму TF на символе work_symbol
      all_bars=iBars(work_symbol,TF);
      ArrayResize(average_price_array,all_bars);
   
      //Рассчитываем массив средних цен для каждого расчётного момента времени на основе 25 баров
      for(k=all_bars-1;k>=0;k--) 
      {      
            average_price_array[k]=0;
            counter_counted_bars=0;
            for(i=k;i<=k+24;i++)//вычисляем среднюю цену на 25 барах
            {
               if(i<all_bars) 
               {
                  average_price_array[k]=average_price_array[k]+(iOpen(work_symbol,TF,i)+iHigh(work_symbol,TF,i)+iLow(work_symbol,TF,i)+iClose(work_symbol,TF,i))/4;
                  counter_counted_bars++;
               }
            }
            if(counter_counted_bars>0) average_price_array[k]=average_price_array[k]/counter_counted_bars;
      }
   
      for(i=1;i<=10;i++) delta[i]=0;
   
      for(i=1;i<=10;i++)
      {      
         for(k=all_bars-i;k>=0;k--) 
         {  
            if(average_price_array[k]>0) delta[i]=delta[i]+(iHigh(work_symbol,TF,Highest(Symbol(),TF,MODE_HIGH,i,k))-iLow(work_symbol,TF,Lowest(Symbol(),TF,MODE_LOW,i,k)))/average_price_array[k];
            else Print("average_price_array[",k,"]<=0 при i=",i," и k=",k);
         }
         delta[i]=NormalizeDouble(delta[i]/(all_bars-i+1),Digits);   
         global_name=work_symbol+"_"+TF+"_"+i;
         GlobalVariableSet(global_name,delta[i]); 
         //Print("delta",i,"=",delta[i]);
      } 
      global_name=work_symbol+"_"+TF+"_counted_day";
      GlobalVariableSet(global_name,DayOfYear()); 
      recalculation_needed=false;
   }//if(recalculation_needed)
   else
   {//Если данные имеются в глобальных переменных терминала, то берём имеющиеся расчётные данные амплитуд из глобальных переменных терминала
      for(i=1;i<=10;i++)
      {
         global_name=work_symbol+"_"+TF+"_"+i;
         delta[i]=GlobalVariableGet(global_name);
         //Print("Глобал ",i," ",delta[i]);
      }
   }
}   
//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator deinitialization function                       |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
{
//----
   int i;
   string b_str;
   for(i=1;i<=10;i++)
   {
      b_str="up_line"+i;
      ObjectDelete(b_str);
      b_str="down_line"+i;
      ObjectDelete(b_str);
      b_str="up_line_txt"+i;
      ObjectDelete(b_str);      
      b_str="down_line_txt"+i;
      ObjectDelete(b_str);       
   }
}   

//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator iteration function                              |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
  {
   int i;
   string line_name;
  
   /*
   for(i=iBars(work_symbol,TF)-1;i>=0;i--) average_price=average_price+(iOpen(work_symbol,TF,i)+iHigh(work_symbol,TF,i)+iLow(work_symbol,TF,i)+iClose(work_symbol,TF,i))/4;
   average_price=average_price/iBars(work_symbol,TF);
   Print("Средняя цена по всей выборке=",NormalizeDouble(average_price,Digits));
   average_price=0;
   */
   
   if(iBars(work_symbol,TF)!=last_aver_pr_recalc_bars) aver_pr_recalc_needed=true;
   
   if(aver_pr_recalc_needed)
   {  
      average_price=0;
      for(i=0;i<=24;i++) average_price=average_price+(iOpen(work_symbol,TF,i)+iHigh(work_symbol,TF,i)+iLow(work_symbol,TF,i)+iClose(work_symbol,TF,i))/4;
      average_price=average_price/25;
      aver_pr_recalc_needed=false;
      last_aver_pr_recalc_bars=iBars(work_symbol,TF);
   }
   //Print("average_price=",NormalizeDouble(average_price,Digits));
   
   for(i=1;i<=10;i++)
   {  
      if(TF==43200) line_name="MN"+i;   
      if(TF==10080) line_name="W"+i;
      if(TF==1440) line_name="D"+i;
      if(TF==240) line_name="H"+4*i;
      if(TF==60) line_name="H"+i;
      if(TF==30) line_name="M"+30*i;
      if(TF==15) line_name="M"+15*i;
      if(TF==5) line_name="M"+5*i;
      if(TF==1) line_name="M"+i;
            
      up_line(i,iLow(NULL,TF,Lowest(work_symbol,TF,MODE_LOW,i,0))+delta[i]*average_price,line_name);
      down_line(i,iHigh(NULL,TF,Highest(work_symbol,TF,MODE_HIGH,i,0))-delta[i]*average_price,line_name);
   }

   return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
int up_line(int q_days, double level, string ln)
{
   string b_str="up_line"+q_days;

   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TREND, 0, Time[1], level, Time[1]+2700000,level);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_STYLE, STYLE_DOT);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_COLOR, Brown);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_RAY, true);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_WIDTH, 1);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[1],  level);
   }
   else 
   {
      if(MathAbs(level-ObjectGet(b_str, OBJPROP_PRICE1))>0.9*Point) ObjectDelete(b_str);
   }
   
   b_str="up_line_txt"+q_days;
   string b_txt=ln;
   datetime t_bar;
   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TEXT, 0, Time[0], 0);
     ObjectSetText(b_str, b_txt, 8, "Arial", Brown);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }
   else 
   {
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }      
   
   return(0);
}

int down_line(int q_days, double level, string ln)
{
   string b_str="down_line"+q_days;
   
   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TREND, 0, Time[1], level, Time[1]+2700000,level);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_STYLE, STYLE_DOT);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_COLOR, DarkGreen);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_RAY, true);
     ObjectSet(b_str, OBJPROP_WIDTH, 1);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[1],  level);
   }
   else 
   {
      if(MathAbs(level-ObjectGet(b_str, OBJPROP_PRICE1))>0.9*Point) ObjectDelete(b_str);
   }
   
   b_str="down_line_txt"+q_days;
   string b_txt=ln;
   if(ObjectFind(b_str) == -1) 
   {
     ObjectCreate(b_str, OBJ_TEXT, 0, Time[0], 0);
     ObjectSetText(b_str, b_txt, 8, "Arial", DarkGreen);
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }
   else 
   {
     ObjectMove(b_str, 0, Time[0]+2*q_days*Period()*60,  level);
   }      
   
   return(0);
}







 
Maybe I am not explaining correctly. What I say is that using algorithms for graph matching (combinatorial graphs) can be used for pattern recognition. Go to:
http://citeseer.ist.psu.edu/ and search for:
Graph pattern recognition algorithm
 
Let’s point it this way (I am not sure it’s scientific way) but…
Elliott Wave Theory is about patterns in price. The price is representing as chart (price in time)-graph.
Elliott Wave Theory identifies patterns-Impulse, ZigZag, Flats… that are within price. How-
Fibonacci retracement. Then found waves are plotted in probability order, but this is very difficult to make (to make decision witch movement is next or 100% “SURE”. So what I suggest is better to solve that problem if consider chart as graph and found patterns according to graph theory. Maybe (?) it will be more accurate and decision will be strictly mathematical?!
 
Maybe (?) it will be more accurate and decision will be strictly mathematical?!

Кстати, моя знакомая из Ирландии(живет там уже лет пять) говорит, что носители языка говорят не may be , а probably. Is it sure?
 
Candid ,I have asked some mathematicians that work in field of combinatorics and graphs to explain is it possible to use combinatorial graphs to find patterns in data. Here is the answer of Janet M.Six:
“Hi Dave,

I'm sure that combinatorial graphs can be used to find patterns
within market charts. I would also guess that work on this topic has
been done.


Janet Six “
 
2 Dave Mason
Что Вы называете термином combinatorial graphs ? Если то, что написал Candid
Combinatorial graphs can sometimes be represented pictorially as networks of dots (called vertices) connected by lines (called edges)

то вряд ли Вы сможете использовать это для распознавания паттернов. Сеть точек можно соединить множеством всяких линий, которые будут образовывать в том числе и замкнутые циклы. В то время как график цены представляет собой простую одиночную линию, поскольку для каждого момента времени есть только одно значение цены. С точки зрения теории графов (combinatorial graphs) такая линия представляет собой самый примитивный объект. Не думаю, что с этим можно что либо сделать.

Кроме того граф (combinatorial graphs) имеет постоянную пространственную структуру. А график цены постоянно меняется во времени.

Однако, это все IMHO. Если для Вас этот вопрос имеет значение, то лучше спросить об этом специалистов in field of combinatorics and graphs. Например, Janet Six. Если она уверена, что "that combinatorial graphs can be used to find patterns within market charts" и что "that work on this topic has been done", то пусть даст ссылку.
 
Dave Mason, не обижайтесь, но ситуация чем-то напоминает старый фантастический рассказ: там группу исследователей убедили, что проблема антигравитации уже решена, и после этого они её и правда решили :).
Должен сказать, что мои представления о теории графов довольно поверхностны, и состоят они в том, что эта наука интересуется главным образом топологией искомых объектов. Сама по себе топология паттерна слишком проста, то есть скорее всего для теории графов неинтересна. В принципе, можно представить себе, что мы формализовали (закодировали) стандартные паттерны и пытаемся искать их на графике. Конкретные участки графика могут отождествляться с несколькими образцами. Далее, сами образцы, если это некие примитивы, могут быть связаны друг с другом. Таким образом, мы получаем объект, возможно похожий на то, чем занимается теория графов. Работа большая, а даст ли что-нибудь такой подход непонятно
 
Yurixx
Что Вы называете термином combinatorial graphs ? Если то, что написал Candid
Combinatorial graphs can sometimes be represented pictorially as networks of dots (called vertices) connected by lines (called edges)

Это не я написал, там ссылка есть :))
В принципе да, легко установить, что существует некая Janet M. Six и она действительно занимается графами. Тем не менее, простых утверждений недостаточно. Хорошо бы получить хотя бы краткие соображения, ставшие основой для выводов. Или действительно, конкретную ссылку, если не на решение, то на потенциальный "ключик" ко входу в проблему.
 
I think you really do not know what Elliott Wave Theory is about!
It is about FRACTALS.
Fractals are part of combinatorial graphs. So you better be more prepared when you speak.
If you want to "scalp" read something before.

http://www.math.utah.edu/vigre/reu/reports/harris_fall2005.pdf#search=%22%20Ralph%20Nelson%20Elliott%20elliott%20wave%20theory%20%22
 
Это не я написал, там ссылка есть :))

Ну уж нет ! Теперь поздно отпираться ! :))