"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5. - страница 78
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А на каком этапе сейчас проект? Кто начальник?
Нет начальников, хочешь можешь быть ты.
ЗЫ Думаю завтра с обеда будет лучше поговорить.
А на каком этапе сейчас проект? Кто начальник?
беттер - єто не тот беттер что сов нейронный когда то победил в чемпионате?
Тот. У него ПАММ-счёт где-то был... Поищи через гугл.
Через профиль:-)
Решил поднять старую ветку.
Предлагаю к рассмотрению универсальную модель НС.
Оппонентам предлагается представить тип сетки которую не возможно описать данной моделью!!!
Код черновой поэтому зрите в корень.
Предложенная реализация легко трансформируема как для CPU так и для GPU. В сетке предусмотрены и операторы задержки.
есть 3 пути трансформации:
оставить как есть (все 4-ри массива двумерные), подходит для GPU
out одномерный массив, но так же используется двумерная bool маска
out одномерный массив, и вместо маски используется массив индексов построенный из маски.
(про бинарные маски мы ранее говорили, это такая маска которая с помощью нулей и единиц показывает есть связь или нет, в данном случае нейрон это горизонтальный массив а его связи с другими указываются в его горизонте соответственными значениями бинарной маски, в тех самых ячейках но в параллельных массивах хранятся веса, выходы, и временные данные, Zx это операторы задержки x-ранга)
Это не модель. Где нейроны? Где связи? Где процесс? Где обратные связи?
И еще вопрос на засыпку -- зачем делать универсальную модель под все сети?
Лучше уж тогда универсальную сеть под большинтво задач (хе ) )
И зачем ты сразу переходишь к реализации? У тебя архитекура нифига не готова.
Это не модель. Где нейроны? Где связи? Где процесс? Где обратные связи?
И еще вопрос на засыпку -- зачем делать универсальную модель под все сети?
Лучше уж тогда универсальную сеть под большинтво задач (хе ) )
Нейроны это горизонтальные массивы на рисунке. связи шифруются булевой маской.
Задавайте наводящие вопросы, что не понятно поясню, всё сразу не опишешь.
ЗЫ архитектура проистекает из модели, и примерно такой и будет.
ЗЗЫ Вот и хочу проверить под все ли задачи данная модель катит или всё же нет. Одна голова хорошо а хором лучше выйдет.
Изменяя потомков класса CProcessing можно будет менять типы нейронов поштучно.
Можно дополнительно добавить массив типов нейронов и каждому задать свой тип (выбрав из потомков CProcessing).
ЗЗЗЫ Обратные связи обозначены на рисунке Zx
Тогда почему у тебя маска привязана к выходу, а не опять же к нейронам )
А как ты функцию активации хочешь в ГПУ запихать?
Имхо, ты как и в прошлый раз впихуешь невпихуемое. Но это имхо, так что смело можешь на него ложить.
Больше беспокоить не буду, разве что по делу.
А, когнитрон. Что еще -- сеть хопфилда -- там вход это выход. Еще есть sparse...