"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5. - страница 68
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
"Обратный ход" нужен для поиска частных производных фитнес-функции по адаптивным аргументам, т.о. любые градиентные методы (например, BackProp в любых модификациях) требуют "обратного хода"
Остальные методы не требуют
Немного дополню.
Мне как конечному пользователю от черного ящика нужно следующее .
Загоняю я в него последнии 20-1000 баров , несколько символов .
В ответ черный яшык говорит . Устойчивое состояние кластера( флет) наблюдается на последних 15 барах .
Эти кластера находятся на периодах истории 1.01.1995 -20.01.95 ну и тд можно подсветить график .
Минимальное время жизни кластера 20 баров, максимальное 74 бара, среднее 47 баров , на всей истории наблюдалось 125 раз .
Рекомендуемая стратегия торговать от границ канала , уровни канала 1.2567-1.2687
Или.
Устойчивое состояние кластера( флет) наблюдается на последних 65 барах .
Эти кластера находятся на периодах истории 1.01.1995 -20.01.95 ну и тд можно подсветить график .
Минимальное время жизни кластера 20 баров, максимальное 74 бара, среднее 47 баров , на всей истории наблюдалось 125 раз .
Рекомендуемая стратегия на пробой канала , уровни канала 1.2567-1.2687
Над этим сейчас и ломаю голову . Это можно сделать на НС .
"Обратный ход" нужен для поиска частных производных фитнес-функции по адаптивным аргументам, т.о. любые градиентные методы (например, BackProp в любых модификациях) требуют "обратного хода"
Остальные методы не требуют
Я правильно понимаю, что такого понятия как прямой ход подстройки весов не существует?
и алгоритмы использующие прямой ход при обучении фактически пользуют несколько (параллельно существующих) весовых массивов,
выбирая из них лучший.
или всё такие есть такие алгоритмы использующие прямой ход подстройки весов?
Я правильно понимаю, что такого понятия как прямой ход подстройки весов не существует?
и алгоритмы использующие прямой ход при обучении фактически пользуют несколько (параллельно существующих) весовых массивов,
выбирая из них лучший.
Да, все верно
Осмелюсь сказать еще жестче - не существует и обратного хода подстройки весов
"Обратный ход" - это наше визуальное восприятие процесса поиска производной сложной функции, каковой по сути и является нейросеть
Обучение - это внешний по отношению к самой сети процесс
Разные методы обучения накладывают разные требования к топологии сети и к форме оценочной функции
Градиентные методы самые требовательные, стохастические - всеядны
Мысли вслух...
Мне тут подумалось, что проект в таком формате практически обречен.
Во-первых, из-за того, что каждый тянет в свою сторону. Кто-то хочет чтобы проект делал все за него, кто-то -- чтобы проект сам собирал топологию, кто-то -- чтобы все летало на третьей космической как цель.
Во-вторых, из-за непоняток с управлением.
В третьих, и это наверное самое главное, из-за отсутствия до сих пор четких целей проекта.
___________________________
Вобщем подумалось и придумалось -- а оно мне надо? Лучше я отпочкуюсь и буду продвигать эхосети отдельным проектом.
Не план по захвату мира, но функционально и эффективно.
Засим удачи и успехов. Надеюсь проект не загнется окончательно.
___________________________
Извините, если что не так.
Мысли вслух...
Мысли вслух...
Мне тут подумалось, что проект в таком формате практически обречен.
Во-первых, из-за того, что каждый тянет в свою сторону. Кто-то хочет чтобы проект делал все за него, кто-то -- чтобы проект сам собирал топологию, кто-то -- чтобы все летало на третьей космической как цель.
Во-вторых, из-за непоняток с управлением.
В третьих, и это наверное самое главное, из-за отсутствия до сих пор четких целей проекта.
___________________________
Вобщем подумалось и придумалось -- а оно мне надо? Лучше я отпочкуюсь и буду продвигать эхосети отдельным проектом.
Не план по захвату мира, но функционально и эффективно.
Засим удачи и успехов. Надеюсь проект не загнется окончательно.
___________________________
Извините, если что не так.
А вообще, как реализуются Open-Source проекты?
Все идет обычно от одного евангелиста (условного Торвальдса), который пишет движок и разрабатывает основную идеологию проекта. Далее, по мере расширения, к проекту подключаются новые заинтересованные в конечном результате силы. А тут получается, что начинать нужно с листа, оттого и направления не видно, потому как нет его. Лучший вариант - попытаться разработать проект в одиночку, либо в очень сплоченной команде, не разделенной территориально. А потом, если движок будет интересен, народ подтянется. По-моему, только такой вариант может выжить в данных условиях.
Мысли вслух...
Андрей, никто не мешает делать три проекта в одной ветке.
Поскольку все ветки по факту имеют дело с одним тем же, то имхо будет полезно публиковать и обмениваться решениями в рамках одной ветки.
Сейчас имеем три направления, генерация кода, подключение разных реализаций, и универсальный движёк.
Подключение разных реализаций (это то чем хочешь заняться ты) будет очень полезно как для генератора кода, так и для универсального движка.
Универсальный движёк будет полезен для генератора кода. И лишь генератор кода (как мастер MQL) ни одному из направлений ничего не даст, хотя совмещает в себе как простоту для конечного пользователя так и скорость (те все лучшие качества параллельных веток).
Чтоб не путаться можем сделать абевиатуры, GC RR UD, и каждый пост в заглавии снабжать абревиатурой, или например по категориям посты различать цветами GC RR UD
Блин хоть бы плюнули , а так полное игнорирование даже обидно . Вас совета спросили ДА или НЕТ .
if (ДА) пойду книжки вумные читать ;
else иди юзай другое и пинок в заданном направлении ;
Urain:
Сейчас имеем три направления, генерация кода, подключение разных реализаций, и универсальный движёк.
Я лучше одной реализацией займусь и постараюсь довести до совершенства.
По масштабности я с генетикой может и не потягаюсь (те классы задач, которые не имеют явно заданной целевой функции), но по эффективности использования и обучения...