Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Алгоритм миграции животных — Animal Migration Optimization (AMO):
Статья посвящена алгоритму AMO, который моделирует процесс сезонной миграции животных в поисках оптимальных условий для жизни и размножения. Основные особенности AMO включают использование топологического соседства и вероятностный механизм обновления, что делает его простым в реализации и гибким для различных оптимизационных задач.
Алгоритм AMO имитирует три основных составляющих при передвижении животных на длительные расстояния: исключение столкновений с соседними особями, движение в том же направлении, что и стая (группа), и поддержание достаточного расстояния между собой. Эти принципы помогают не только избежать конфликтов, но и поддерживать коллективное поведение, что критически важно для выживания в дикой природе.
Этапы оптимизации в алгоритме AMO. В алгоритм заложены два ключевых этапа оптимизации на одной итерации:
Моделирование коллективного поведения мигрирующих животных может быть эффективным подходом к решению сложных оптимизационных задач. Алгоритм пытается сбалансировать исследование пространства поиска и эксплуатацию лучших найденных решений, подражая естественным процессам, происходящим в природе.
Автор: Andrey Dik