Обсуждение статьи "Алгоритм поиска в окрестности — Across Neighbourhood Search (ANS)"

Новый комментарий
 

Опубликована статья Алгоритм поиска в окрестности — Across Neighbourhood Search (ANS):

Статья раскрывает потенциал алгоритма ANS как важного шага в развитии гибких и интеллектуальных методов оптимизации, способных учитывать специфику задачи и динамику окружающей среды в пространстве поиска.

Алгоритм Across Neighborhood Search, ANS (поиск в окрестности) является методом оптимизации, использующий идеи из области эволюционных алгоритмов и метаэвристик, и предназначен для поиска оптимальных решений в пространстве параметров задачи.

Отметим основные особенности ANS:

  • Поиск в окрестности: агенты исследуют окрестности текущих решений, что позволяет более эффективно находить локальные оптимумы.
  • Использование нормального распределения: ANS использует нормальное распределение для генерации новых значений параметров.
  • Коллекции решений: в ANS используются коллекции лучших решений, которые помогают ориентировать алгоритм сразу в нескольких перспективных направлениях.


    Автор: Andrey Dik

    Новый комментарий