Обсуждение статьи "Нейросети — это просто (Часть 83): Алгоритм пространственно-временного преобразователя постоянного внимания (Conformer)"
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 83): Алгоритм пространственно-временного преобразователя постоянного внимания (Conformer):
Предлагаемый Вашему вниманию алгоритм Conformer был разработан для целей прогнозирования погоды, которую по изменчивости и капризности можно сравнить с финансовыми рынками. Conformer является комплексным методом. И сочетает в себе преимущества моделей внимания и обычных дифференциальных уравнений.
Непредсказуемость поведения финансовых рынков можно сравнить, наверное, с изменчивостью погоды. Однако в области прогнозирования погодных явлений человечество сделало довольно много. И в настоящее время мы с достаточной долей уверенности смотрим на прогнозы погоды, представленные метеорологами. А можем ли мы использовать их наработки для прогнозирования "погоды" финансовых рынков? В данной статье я предлагаю Вам познакомиться с комплексным алгоритмом пространственно-временного преобразователя постоянного внимания Conformer, который был разработан для целей прогнозирования погоды и представлен в статье "Conformer: Embedding Continuous Attention in Vision Transformer for Weather Forecasting". В своей работе авторы метода предлагают алгоритм Continuous Attention. И комбинируют его с рассмотренными нами в предыдущей статье Neural ODE.
Автор: Dmitriy Gizlyk