Python для алготрейдинга - страница 9

[MetaQuotes]

#06 ЗАКРЫТИЕ ОРДЕРОВ

METATRADER 5 И PYTHON TUTORIAL — #06 FECHAMENTO DE ORDENS

В видеоуроке рассматривается процесс закрытия ордера в MetaTrader 5 с использованием Python. Преподаватель делится кодом и параметрами, необходимыми для определения функции закрытия ордеров, и дает представление о выполнении и тестировании процесса. Видео основано на предыдущих уроках, посвященных открытию позиций, и зритель получает полное представление об открытии и закрытии позиций в MetaTrader 5 с использованием Python.

• 00:00:00 В этом разделе спикер рассказывает, как закрывать ордера в MetaTrader 5 и Python. Они начинают с копирования кода из предыдущего видео, а затем переходят к определению функции закрытия ордеров. Для функции требуются такие параметры, как актив, количество, номер тикета, тип ордера, магический номер и отклонение. Спикер объясняет, что если тип ордера 0, то это ордер на покупку, а если 1, то это ордер на продажу. Затем они создают оператор печати, чтобы различать ордер на покупку и ордер на продажу при закрытии. Видео заканчивается тестированием динамика и демонстрацией его работы.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе видеоурока инструктор объясняет, как закрыть ордер в MetaTrader 5 с помощью Python. Процесс включает в себя создание запроса с такими параметрами, как символ, тикет, объем, отклонение, магическое число, цена, тип ордера и время. Затем код выполняется, и система генерирует ордер на продажу, который закрывается через десять секунд. Преподаватель демонстрирует, как настроить этот процесс с помощью Python, и рассказывает о необходимых шагах, чтобы убедиться, что код работает успешно.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе спикер объясняет, как закрыть ордер в MetaTrader 5 с помощью языка программирования Python. Они демонстрируют, как проверить, является ли ордер ордером на покупку или продажу, а затем выполнить противоположный ордер, чтобы закрыть его. После закрытия позиции скрипт выводит результат. Спикер подчеркивает, что этот урок основан на предыдущих уроках, посвященных открытию позиций. К концу у зрителя должно быть хорошее понимание того, как открывать и закрывать позиции в MetaTrader 5 с помощью Python.

[MetaQuotes]

Демонстрация алготрейдинга Python и MetaTrader 5 26.03.2021

Демонстрация алготрейдинга Python и MetaTrader 5 26.03.2021

В этом видео я показываю, как с помощью Python собирать внутридневные данные по биржевым активам на основе таймфреймов.

[MetaQuotes]

ДЛИННЫЕ И КОРОТКИЕ ТРЕЙДЫ НА PYTHON - АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ТОРГОВЛЯ

ДЛИННЫЕ И КОРОТКИЕ ТРЕЙДЫ НА PYTHON - АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ТОРГОВЛЯ

На видео показана демонстрация использования Python и MetaTrader для выполнения длинных и коротких операций.

Ведущий совершает сделку для Petro 4 и Petro 3 и устанавливает условие, которое автоматически закрывает сделку, если она достигает прибыли в 20 бразильских реалов.

Хотя демонстрация не проводится пошагово, она демонстрирует возможность использования Python для прямого выполнения сделок с использованием операторов условий и функций ордеров.

[MetaQuotes]

MetaTrader 5 + Python: Создание индикатора №1

MetaTrader 5 + Python делаем индикатор #1

Это видео на YouTube служит введением в использование Python с MetaTrader 5 для создания торговых индикаторов. Видео охватывает такие темы, как установка библиотек, инициализация MetaTrader 5 и тестирование скриптов. Кроме того, в видео объясняется, как анализировать данные о ценах и объемах с помощью Python и как извлекать данные из разных активов. Подчеркивается важность тестирования сценариев и обмена кодом, а видео заканчивается призывом к зрителям делиться своими кодами и ресурсами в социальных сетях.

• 00:00:00 В этом разделе ведущий видео YouTube обсуждает создание индикаторов с использованием трейдинга и Python. Ведущий сначала проверяет качество звука и просит зрителей предупредить его, если у них возникнут какие-либо проблемы со звуком. Затем он демонстрирует функцию, которая позволяет пользователям анализировать и извлекать данные из стоковых сцен, писать свои собственные коды и использовать эти коды для индикаторов. Кроме того, докладчик объясняет, как пользователи могут использовать мастер для выбора сценария Python или сгенерированной библиотеки, прежде чем выделять некоторые ошибки, которые могут возникнуть при попытке использовать сценарий. Наконец, он показывает сгенерированный код и обсуждает проблемы разрешения.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе автор объясняет, как создать индикатор с помощью Python и MetaTrader 5. Они начинают с того, что показывают, как установить необходимую библиотеку для работы с MetaTrader5 в Python, а затем демонстрируют, как найти путь к Python. YouTuber продолжает показывать, как инициализировать MetaTrader 5 и протестировать скрипт. Они также ссылаются на документацию по MetaTrader 5, которая, по их словам, имеет решающее значение для всего процесса. В целом, видео YouTuber служит введением в создание индикатора с помощью Python и MetaTrader5.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе видео спикер демонстрирует, как рассчитать объем и проанализировать цены из ценовой лестницы с помощью Python. Он включает в себя полный код Python и результат вывода, который можно дополнительно проанализировать с помощью различных библиотек. Спикер подчеркивает важность тестирования скрипта перед его выполнением, чтобы избежать ненужных трейдов. Он также показывает различные символы, такие как евро, и то, как они названы в коде, демонстрируя торговую платформу.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе автор рассказывает об использовании MetaTrader 5 и Python для создания индикаторов. Они просматривают некоторый код и объясняют, как исправить ошибки, а затем показывают, как подключиться к рынку и получить данные о различных активах. Однако они отмечают, что, поскольку это выходные, рынок закрыт, поэтому они не могут получить много данных. Они подчеркивают важность обмена кодом с другими и призывают к этому зрителей. Они также упоминают о необходимости данных об объемах для индикаторов, которые недоступны для многих активов в выходные или праздничные дни.
  
  
• 00:20:00 В этом разделе создатель видео исследует дополнительные функции, которые можно добавить в индикатор, включая символы, и обсуждает проверку на наличие ошибок путем создания функции, которая возвращает пустой список, если нет доступных томов. Создатель также демонстрирует, как использовать терминал MetaTrader5 для проверки кода и получения информации об ордерах, позициях и прибыли, а также анализа данных для возможных торговых стратегий. Видео заканчивается призывом к зрителям делиться своими кодами и ссылками на видео в социальных сетях, чтобы предоставить другим больше обучающих ресурсов.

[MetaQuotes]

Python с MetaTrader 5: создание индикатора (часть 2)

MetaTrader5 + Python делаем индикатор #2

В этом руководстве основное внимание уделяется использованию Python для получения исторических данных и их отображения в понятном формате с помощью MetaTrader 5. Видео содержит пошаговые инструкции о том, как импортировать и инициализировать подключения и извлекать данные из MetaTrader 5. Докладчик также демонстрирует, как генерировать и компилировать данные, визуализировать результаты на графике и создавать свечные графики с помощью Python. Учебник завершается обсуждением того, как выводить данные в виде индикатора для внутренних расчетов и отправлять торговые сигналы. Хотя докладчик отмечает некоторые проблемы и необходимость осторожности при использовании индикаторов, она подчеркивает важность дальнейшего совершенствования навыков программирования.

• 00:00:00 В этом разделе спикер обсуждает, как использовать исторические данные в Python для создания индикаторов в MetaTrader 5. В качестве примера используется инструмент евро к рублю, и спикер объясняет, как собирать и анализировать исторические данные, которые будут отображаться на отдельных веб-страницах. Спикер также упоминает, что со времени последнего видео в платформе произошли некоторые изменения, и демонстрирует, как создать новый файл под названием t-44. В целом основное внимание уделяется обучению зрителей тому, как брать исторические данные по инструменту и отображать их в легко понятном формате.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе видео ведущий обсуждает, как использовать документацию, предоставленную в интеграции MetaTrader 5 IPython, для создания графиков и индикаторов с помощью Python. Документация содержит большое количество примеров кода и примеров интеграции, которые помогут разработчикам начать интеграцию. Однако докладчик отмечает, что могут возникнуть некоторые проблемы из-за обновлений документации и изменений в работе некоторых команд. Докладчик показывает, как загружать и отображать ценовые данные для конкретной валюты с помощью свечных графиков, и описывает шаги, связанные с созданием нового скрипта в MetaEditor. Ведущая также отмечает, что если у кого-то из зрителей есть информация о том, как улучшить отображение кода, она была бы признательна им.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе основное внимание уделяется тому, как получить данные о финансовом инструменте и отобразить их на графике с помощью MetaTrader 5 и Python. В видео обсуждается, как использовать обновленные команды для инициализации и внесения необходимых изменений в код. Цель состоит в том, чтобы анализировать код построчно и вносить изменения для получения данных и отображения их на диаграммах. Рассказчик отмечает, что уровень образования или опыта не так важен, как способность и желание повышать свои навыки в программировании.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе обучающая программа раскрывает особенности подключения к терминалу MetaTrader 5 и использования команды «copy rate». В видео представлено пошаговое руководство по импорту и инициализации соединения, настройке часового пояса и извлечению данных из команды «copy rate». В учебнике также подчеркивается, что пользователи могут изменять код в соответствии со своими конкретными потребностями и инструментами, а также приводится пример кода для предоставления рекомендаций. Видео завершается демонстрацией того, как указать дату при вызове команды «copy rate» для получения последних данных.
  
  
• 00:20:00 В этом разделе видео ведущий продолжает работу над построением индикатора с помощью MetaTrader 5 и Python. Они начинают с того, что берут код из документации, чтобы убедиться, что все правильно организовано. Затем они устанавливают торговый инструмент на евро и выбирают соответствующий таймфрейм и количество баров. Затем код используется для генерации данных, которые затем преобразуются в формат, который можно анализировать с помощью библиотеки pandas. Наконец, код компилируется, чтобы убедиться, что он работает правильно.
  
  
• 00:25:00 В этом разделе видео ведущий показывает код для получения данных из MetaTrader5 и преобразования их в формат, пригодный для анализа с помощью других инструментов, таких как нейронные сети. Несмотря на обнаружение ошибки в коде, они могут успешно отображать данные и подчеркивать потенциальные преимущества использования данных в реальном времени из MetaTrader5. Они также предоставляют подсказку для отображения данных на графике или веб-странице.
  
  
• 00:30:00 В этом разделе видео ведущий продолжает предыдущий урок по созданию индикатора с помощью MetaTrader5 и Python. Он начинает с того, что показывает, как импортировать библиотеку MetaTrader 5 и установить соединение с торговым терминалом. Затем код загружает исторические цены для выбранного финансового инструмента, сохраняет их в кадре данных pandas и использует библиотеку Plotly для создания диаграмм для данных. Докладчик также демонстрирует, как строить как линейные, так и свечные графики, и предоставляет необходимый код для каждого из них. Диаграммы интерактивны, и ведущий показывает, как увеличивать и уменьшать масштаб данных.
  
  
• 00:35:00 В этом разделе спикер демонстрирует, как создавать свечные графики в MetaTrader 5 с помощью Python. Меняя метод с «свечи» на «OHLС» и наоборот, пользователи могут менять тип графика, с которым они работают. Однако спикер отмечает, что индикаторы часто отстают от текущих тенденций рынка, поэтому пользователям следует с осторожностью подходить к торговле в MetaTrader5 и постоянно корректировать свои стратегии. Хотя на Python можно создавать индикаторы, выступающий предполагает, что более естественно писать их на C++.
  
  
• 00:40:00 В этом разделе видео ведущий объясняет, как использовать платформу MetaTrader5 для формулировки расчетов и вывода данных в виде индикатора для внутренних расчетов. Пользователи могут выбрать вывод этих данных в отдельное окно или непосредственно на график, а инструмент можно использовать для отправки торговых сигналов. Хотя может быть неясно, как отображать созданный индикатор с помощью Python, эксперименты и просмотр документации могут быть полезными. Ведущий также предлагает зрителям комментировать и делиться видео в социальных сетях, отметив, что поддержка канала путем спонсорства будет оценена по достоинству.

[MetaQuotes]

MetaTrader 5 + Python создание индикатора #3 Стакан цен

MetaTrader 5 + Python Создание индикатора #3 Глубина котировок

Видео демонстрирует использование Python для извлечения данных из стаканов ордеров в MetaTrader 5 для создания индикатора. Спикер объясняет, как подключать и импортировать данные запроса таблицы, а также рассказывает о таких пакетах, как pandas или нейронных сетях TensorFlow для анализа данных. В видео также показано, как можно использовать библиотеку Ta-Lib для расчета индикаторов или дополнительных данных, а также проблемы автоматизации торговли. Спикер призывает зрителей делиться своими идеями и вопросами по созданию инновационных бизнес-решений.

• 00:00:00 В этом разделе Олег Шпагин проверяет качество звука и тестирует код Python, ранее написанный в MetaTrader5, для создания индикатора с использованием данных стакана заявок. Он показывает зрителям, как инициализировать соединение и импортировать данные заказов из таблицы и книги заказов для анализа другим кодом с использованием таких пакетов, как pandas или тензорные нейронные сети fob. Шпагин также демонстрирует вывод программы каждой строки в таблице данных для массовой обработки данных.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе спикер демонстрирует, как использовать Python для извлечения данных из биржевого тикера в MetaTrader5. Затем данные используются для разработки бизнес-модели с использованием нейронных сетей. Спикер поясняет, что для контроля доступа к бизнес-приложению можно применять брандмауэр или использовать ратификацию для запрета несанкционированного доступа в Интернет. Спикер в настоящее время находится в процессе создания торговой системы и приветствует идеи трейдеров на этой платформе.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе ведущий продолжает демонстрацию того, как использовать Python для создания экрана ценового графика для торговли в MetaTrader 5. Он объясняет, что ему нравится использовать код C++, потому что ему проще работать, чем с питоном. , но показывает, как использовать библиотеку Python под названием «Ta-lib» для выполнения дополнительных расчетов данных или индикаторов. Ta-lib — это инструмент, который позволяет пользователю избежать написания кода и комментариев в текстовом формате, а также предоставляет функцию импорта для добавления данных в код. Ведущий подчеркивает преимущество того, что это приложение можно настроить для различных мобильных устройств, отличных от ПК.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе спикер показывает, как использовать библиотеку Ta-Lib с Python для сбора финансовых данных и использования этих данных для принятия бизнес-решений. Спикер демонстрирует, как подключиться к торговому инструменту и извлечь исторические данные с рынка. Также показано, как переименовывать столбцы в таблице данных, чтобы использовать данные с библиотечными функциями Ta-Lib. Спикер предлагает зрителям оставлять комментарии, чтобы указать, что им больше всего интересно увидеть в будущих видеороликах, например, практическое применение использования нейронных сетей для принятия бизнес-решений.
  
  
• 00:20:00 В этом разделе спикер обсуждает необходимость адаптации России к быстро меняющемуся рынку торговли и задачу автоматизации торговли для адаптации к этим изменениям. Он указывает на недостатки использования исключительно роботов и подчеркивает необходимость постоянного обучения и адаптации. Спикер также упоминает, что нейронные сети могут быть полезны для прогнозирования направления цены, но они все еще требуют постоянного переобучения, чтобы оставаться эффективными. В заключение он призывает зрителей продолжать делиться своими идеями и вопросами, чтобы учиться и создавать инновационные бизнес-решения.

[MetaQuotes]

Подключите Python к MetaTrader 5

Подключите Python к MetaTrader 5

В этом видео на YouTube автор предлагает руководство по использованию Python для подключения к торговой платформе MetaTrader 5. Они шаг за шагом объясняют, как установить необходимые библиотеки, импортировать необходимые пакеты и получить данные с платформы. Видео также включает пример извлечения дневных баров и анализа данных с помощью библиотеки Pandas. Перебирая бары и сравнивая цены закрытия и открытия, создатель определяет количество бычьих и медвежьих баров, обеспечивая понимание рыночных тенденций и статистических закономерностей. Этот метод может быть полезен для дальнейшего анализа и принятия решений в торговле.

• 00:00:00 В этом разделе представлено руководство по подключению Python к торговой платформе MetaTrader 5. В них описаны необходимые шаги для обеспечения успешного подключения, включая установку библиотеки MetaTrader5 и импорт соответствующих пакетов, таких как pandas и numpy. YouTuber также включает пример извлечения данных из торговой платформы с помощью метода инициализации mt5 и объясняет, почему определение переменных часового пояса важно для обработки данных. Учебник завершается демонстрацией того, как получить дневные бары для определенного диапазона с помощью метода mt5.copy_rates_range и отобразить его в удобочитаемом формате.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе автор демонстрирует, как собирать данные с дневных баров MetaTrader 5 и преобразовывать их в удобочитаемый формат времени с помощью библиотеки Pandas на Python. Затем YouTuber показывает, как определить количество бычьих и медвежьих баров, перебирая бары и сравнивая цены закрытия и открытия. Полученные данные показывают, что было 132 бычьих бара и 125 медвежьих баров, доказывая, что рынок представляет собой игру 50 на 50. Этот метод можно использовать для дальнейшего анализа рыночных тенденций и получения сведений о статистических закономерностях.

[MetaQuotes]

РОБОТ ДЛЯ MINI BOVESPA INDEX — КЛАСС 1 — СОЕДИНЕНИЕ PYTHON С METATRADER

РОБОТ ДЛЯ MINI BOVESPA INDEX — КЛАСС 1 — СОЕДИНЕНИЕ PYTHON С METATRADER

В видеоруководстве демонстрируется процесс подключения Python к Meta Trader для разработки торгового робота, подчеркиваются преимущества Python по сравнению с другими языками и предоставляются пошаговые инструкции по загрузке и импорту библиотек. Также включены подробные пояснения по извлечению данных и созданию DataFrame, а докладчик демонстрирует, как построить график цен закрытия конкретной акции, предоставляя при этом исторические данные для индекса Ibovespa. В целом, это руководство предоставляет ценную информацию для зрителей, заинтересованных в разработке собственных торговых роботов.

• 00:00:00 В этом разделе видео спикер объясняет, как связать Python с MetaTrader 5 и разработать торгового робота, показав своего собственного робота, который почти готов к тестированию. Докладчик объясняет преимущества использования Python по сравнению с другими языками, такие как простота использования, широкий спектр статистических инструментов и небольшие библиотеки. Затем он объясняет необходимые шаги для подключения Python к MetaTrader 5, а также инструкции по загрузке Anaconda и MetaTrader 5, установке необходимых пакетов и импорту необходимых библиотек.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе видеоруководство демонстрирует, как подключить Python к MetaTrader 5, а также знакомит с такими библиотеками, как pandas, matplotlib и datetime, которые можно использовать для хранения данных, построения графиков и управления датами. Докладчик устанавливает переменные для извлечения данных из MetaTrader 5 и подчеркивает важность правильной капитализации и наблюдения за рынком при определении переменных для консультации по активам. Учебное пособие включает подробные объяснения шагов, необходимых для извлечения данных, и создания DataFrame для более удобного отображения информации.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе спикер показывает данные своего портфеля, включая дату, цену открытия, максимум, минимум, цену закрытия, объем и спред. Затем он преобразует время в более удобный формат и показывает, как построить график цен закрытия конкретной акции. Он также демонстрирует, как можно получить исторические данные для бразильского фондового индекса Ibovespa. В заключение он сказал, что зрители могут использовать этот код для подключения Python к MetaTrader 5 и начать собственный анализ различных активов.

[MetaQuotes]

Создание торгового робота Pivot Point на Python с интеграцией с MetaTrader 5

Создание торгового робота Pivot Point на Python с интеграцией с MetaTrader 5

В этом видео создатель демонстрирует, как создать торгового робота на Python с использованием индикатора Pivot Point и интегрировать его в MetaTrader 5. В видео даны инструкции по кодированию условий покупки и продажи, настройке конфигурации робота для разных таймфреймов и торговле инструментов, а также проверять его эффективность, выполняя и отменяя сделки в режиме реального времени. Дополнительно в видео предлагаются приемы быстрого реагирования на изменения рынка при создании торгового робота. Видео завершается призывом к пользователям использовать предоставленные расчеты и обращаться к создателю за помощью.

• 00:00:00 В этом разделе создатель видео обсуждает создание торгового робота на Python с использованием точек разворота и его интеграцию с MetaTrader 5. Создатель уже написал код и делится им со зрителями, чтобы они могли следовать ему. Код использует индикатор Pivot Point и устанавливает условия для покупки и продажи. Создатель также предоставляет инструкции о том, как запустить робота в режиме реального времени в MetaTrader 5 и как собирать информацию для принятия торговых решений. Окончательный код доступен зрителям для ознакомления.
  
  
• 00:05:00 В этом разделе создатели демонстрируют, как интегрировать своего торгового робота по точкам разворота в программное обеспечение MetaTrade5, позволяя пользователям автоматически совершать сделки в соответствии со стратегией точек разворота. Они объясняют формулу, используемую для расчета опорных точек, и демонстрируют, как настроить параметры робота для разных таймфреймов и торговых инструментов. Они также показывают, как тестировать и подтверждать эффективность робота, выполняя торговлю в реальном времени и отменяя ее впоследствии. В целом, в этом разделе представлено практическое руководство о том, как превратить торговлю по точкам разворота в автоматизированного торгового робота.
  
  
• 00:10:00 В этом разделе видео спикер рассказывает о создании торгового робота, использующего торговую стратегию Pivot Point на Python с интеграцией в платформу MetaTrade5. Он объясняет функцию кода и то, как он извлекает информацию из данных платформы для принятия торговых решений на основе уровней поддержки и сопротивления. Код также проверяет предыдущие сделки и решает, следует ли открывать новую позицию. Спикер подчеркивает важность чувствительности кода для быстрого реагирования на изменения на рынке.
  
  
• 00:15:00 В этом разделе спикер завершает видео, заявляя, что, посмотрев демонстрацию, пользователи должны иметь достаточные знания для создания своей собственной программы для торговли роботами с использованием Python и что, если у них возникнут какие-либо проблемы, они могут обратиться к расчетам. показано на видео. Пользователи также могут наблюдать за торговыми операциями, выполняемыми на платформе. Спикер предлагает использовать блокнот для демонстрации демонстрации и подчеркивает простоту использования программы. Наконец, спикер предлагает пользователям оставлять комментарии и задавать вопросы, если им нужна помощь в создании собственной торговой программы.

[MetaQuotes]

Cтакан цен MetaTrader 5 с Python

Стакан цен MetaTrader 5 в реальном времени с Python, Pandas, PyQtGraph и RabbitMQ

В этом видео демонстрируется использование Python, Pandas, PyQtGraph и RabbitMQ для отображения книги заказов в реальном времени (DOM).