I encounter the following error
2023.04.12 07:35:20.755 Core 01 2023.03.01 00:00:00 invalid pointer access in 'NeuroNet.mqh' (2913,18)
2023.04.12 07:35:20.755 Core 01 OnInit critical error
2023.04.12 07:35:20.755 Core 01 tester stopped because OnInit failed
Intel UHD 730
Metatrader build 3661
А у меня какая причина?
2023.04.13 11:46:35.381 Core 1 2023.01.02 12:00:00 Error of execution kernel bool CNeuronMLMHAttentionOCL::SumAndNormilize(CBufferFloat*,CBufferFloat*,CBufferFloat*) MatrixSum: unknown OpenCL error 132640
А у меня какая причина?
2023.04.13 11:46:35.381 Core 1 2023.01.02 12:00:00 Error of execution kernel bool CNeuronMLMHAttentionOCL::SumAndNormilize(CBufferFloat*,CBufferFloat*,CBufferFloat*) MatrixSum: unknown OpenCL error 132640
Попробуйте использовать эту библиотеку
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 37): Разреженное внимание (Sparse Attention):
В предыдущей статье мы познакомились с реляционными моделями, в архитектуре которых используются механизмы внимания. Одной из особенностей указанных моделей является повышенное использование вычислительных ресурсов. В данной статье будет предложен один их механизмов уменьшения количества вычислительных операций внутри блока Self-Attention. Что позволит увеличить производительность модели в целом.
Мы обучали модель и тестировали советника на исторических данных EURUSD таймфрейма H1 за март 2023 года. В процессе обучения мы смогли заработать прибыль за тестовый период. Стоит отметить, что прибыль была получена благодаря тому, что размер средней прибыльной сделки был больше, чем размер средней убыточной сделки. При этом количество выигрышных и проигрышных позиций было примерно одинаковым. Как результат, профит-фактор составил 1.12, а фактор восстановления — 1.01.
Автор: Dmitriy Gizlyk