Обсуждение статьи "Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 10): Гребневая регрессия:

Гребневая регрессия (ридж-регрессия) — это простой метод для уменьшения сложности модели и борьбы с подгонкой, которая может возникнуть в результате простой линейной регрессии.

Показатели моделей немного различаются, если использовать все данные для обучения.

Мы сохранили результаты и нанесли их на графике по одной и той же оси:

Я почти не вижу разницы между линейной моделью и предиктором, отмеченным синим цветом, я вижу только разницу между двумя моделями, и гребневая регрессия не очень хорошо подходит для набора данных, это хорошая новость. Давайте обучим и протестируем обе модели по отдельности.

Автор: Omega J Msigwa