Индикаторы: Fast & Slow Linear Regression

[Automated-Trading]

Fast & Slow Linear Regression:

Этот индикатор использует две линии линейной регрессии для выявления и измерения тенденций на рынке. Угол между линиями может быть использован для оценки силы и направления тренда, причем большие углы указывают на более сильные тенденции, а меньшие углы указывают на более слабые или более неопределенные тенденции. Индикатор может быть полезным инструментом для определения точек входа и выхода в сделках, но должен использоваться в сочетании с другими индикаторами и методами анализа для подтверждения тенденций и принятия обоснованных торговых решений.

Автор: Lilita Bogachkova

[Lilita Bogachkova]

Происхождение этого индикатора можно найти здесь.

Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий

Разговор с искусственным интеллектом (ИИ) о форексе.

Lilita Bogachkova, 2023.01.07 10:23

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ

Как можно использовать систему линейных уравнений для прогнозирования цены финансового инструмента?

-

Существует несколько способов, которыми системы линейных уравнений могут быть использованы для прогнозирования цены финансового инструмента, такого как акция или облигация. Вот несколько примеров:

Линейная регрессия: этот статистический метод включает в себя подгонку прямой линии (или, в случае нескольких переменных, плоскости) к набору точек данных. Линия выбирается таким образом, чтобы минимизировать сумму квадратных ошибок между точками данных и линией. После того, как линия была подогнана, ее можно использовать для прогнозирования стоимости финансового инструмента в будущем моменте времени.

Модель ценообразования капитальных активов (CAPM): Эта модель используется для прогнозирования ожидаемой доходности инвестиций, учитывая уровень риска. Модель предполагает, что ожидаемая доходность актива равна безрисковой норме доходности плюс премия за риск, пропорциональная бета-коэффициенту актива. Бета является мерой волатильности актива по отношению к общему рынку.

Модели ценообразования опционов: Эти модели используются для прогнозирования цены опционов, которые являются финансовыми инструментами, которые дают владельцу право, но не обязательство покупать или продавать базовый актив по определенной цене в определенную дату или до нее. Существует несколько различных моделей ценообразования опционов, включая модель Блэка-Шоулза и биномиальную модель ценообразования опционов. Эти модели используют системы линейных уравнений для определения справедливой цены опциона на основе различных факторов, таких как цена базового актива, цена исполнения опциона, время до истечения срока действия и волатильность базового актива.