Разговор с искусственным интеллектом (ИИ) о форексе. - страница 115
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Гпт облегчил себе задачу) на ценах или приращениях тоже обучаются. С рси наверное можно попробовать ставить ордер бай когда прогноз рси повышается от предыдущего значения на 4 единицы и при этом становится больше 70, если по классике.
В моем случае это первый пример машинного обучения, да и то это все решение, предоставляемое ChatGPT. Изначально хочется понять, чего можно добиться с помощью обученной модели и уже потом думать, что с ней делать?
Первое, что я спросила у ChatGPT, — какие инструменты анализа можно использовать для машинного обучения, чтобы предсказывать направление цены. В ответе была рекомендация использовать предсказание значения индикатора, так я и пришла к использованию RSI.
По хорошему что бы это был по настоящему прогноз нужно прогнозировать вперед минимум на треть периода индикатора а лучше на половину. Это выйдет за диапазон запаздывания. А так это прогноз в зоне запаздывания.
Идея заключалась в том, чтобы просто посмотреть, увеличится или уменьшится прогнозируемое значение индикатора для нулевого бара. Если он увеличится, цена, вероятно, пойдет вверх, если уменьшится, цена пойдет вниз, все так тривиально просто.
Читая форум, я не верила, что вообще что-то можно предсказать, поэтому ChatGPT попросила создать код, с помощью которого я могу протестировать обученную модель, чтобы она предсказывала каждое следующее значение в последовательности и сравнивала его с реальными данными. Вот так появились тестовые данные, которые я разместила здесь. Модель обучалась на AUDUSD H1 RSI (28), а затем тестировалась на значениях RSI других финансовых инструментов, так что это совсем другие тестовые данные.
Идея заключалась в том, чтобы просто посмотреть, увеличится или уменьшится прогнозируемое значение индикатора для нулевого бара. Если он увеличится, цена, вероятно, пойдет вверх, если уменьшится, цена пойдет вниз, все так тривиально просто.
Читая форум, я не верила, что вообще что-то можно предсказать, поэтому ChatGPT попросила создать код, с помощью которого я могу протестировать обученную модель, чтобы она предсказывала каждое следующее значение в последовательности и сравнивала его с реальными данными. Вот так появились тестовые данные, которые я разместила здесь. Модель обучалась на AUDUSD H1 RSI (28), а затем тестировалась на значениях RSI других финансовых инструментов, так что это совсем другие тестовые данные.
Читая то, что написано на этом форуме, у меня сложилось впечатление, что те, кто занимался машинным обучением, не считают нужным знать направление движения цены для следующего бара (можно подумать, что они уже умеют его предсказывать) , вместо этого они пытаются предсказать, как далеко разместить TP и SL. Для меня это пока недосягаемый уровень машинного обучения. Единственное, чего мне удалось добиться при обучении модели, так это того, что цена на таймфрейме Н1 движется в среднем в пределах 10 пунктов. Итак, моя цель - узнать направление и разместить TP 10 пунктов от цены открытия H1.
Не совсем так. Задача классификации цвета свечи (в качестве признаков - фиксированное количество предыдущих свечей) - это классика, с которой МО начинается практически у всех. Со временем, многие отходят от такой постановки задачи. Причина в том, что обычно получается слишком малый выигрыш по сравнению с наивным прогнозом, с которым вам и предлагалось сравнить вашу модель.
Читая то, что написано на этом форуме, у меня сложилось впечатление, что те, кто занимался машинным обучением, не считают нужным знать направление движения цены для следующего бара (можно подумать, что они уже умеют его предсказывать) , вместо этого они пытаются предсказать, как далеко разместить TP и SL. Для меня это пока недосягаемый уровень машинного обучения. Единственное, чего мне удалось добиться при обучении модели, так это того, что цена на таймфрейме Н1 движется в среднем в пределах 10 пунктов. Итак, моя цель - узнать направление и разместить TP 10 пунктов от цены открытия H1.
Попросил чат написать на питоне следующий код:
x1 = (Текущее фактическое значение - предыдущее фактическое значение)
x2 = (Предыдущий прогноз - пред-предыдущий прогноз)
Если (х1 и х2 > 0 или x1 и х2 < 0), то balance_1+= абсолютное значение( x1) и balance_2 += 1.
иначе balance_1-= абсолютное значение( x1) и balance_2 -= 1.
Вывести на экран график значений balance_1 и balance_2
Таким образом, мы проверяем:
1. Угадала ли нейросеть направление движения и насколько
2. Угадала ли нейросеть направление.
И всё. Терминал не нужен. Баланс идёт вверх - это рабочая модель. Баланс барахтается туда-сюда (хаос) - это всё тлен (как у меня).
Ну, спред нет смысла учитывать на H1, он будет съедать понемногу. Если же пихать цены (как я), то можно было отнимать от всех полученных значений ещё по 1.0 пункту.
Lilita, расскажу, как я поступил:
Попросил чат написать на питоне следующий код:
x1 = (Текущее фактическое значение - предыдущее фактическое значение)
x2 = (Предыдущий прогноз - пред-предыдущий прогноз)
Если (х1 и х2 > 0 или x1 и х2 < 0), то balance_1+= абсолютное значение( x1) и balance_2 += 1.
иначе balance_1-= абсолютное значение( x1) и balance_2 -= 1.
Вывести на экран график значений balance_1 и balance_2
Таким образом, мы проверяем:
1. Угадала ли нейросеть направление движения и насколько
2. Угадала ли нейросеть направление.
И всё. Терминал не нужен. Баланс идёт вверх - это рабочая модель. Баланс барахтается туда-сюда (хаос) - это всё тлен (как у меня).
Ну, спред нет смысла учитывать на H1, он будет съедать понемногу. Если же пихать цены (как я), то можно было отнимать от всех полученных значений ещё по 1.0 пункту.
В балансе 1 учитываются приращения цены, а не прогноза, насколько угадала в пунктах надо сравнивать прогноз с ценой. Но там философия сложная начинается, точно угадала, значение больше дала по направлению движения или меньше и как это влияет на качество торговли.
1-й пункт, это сколько бы смогли заработать в идеальных условиях.