![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 25): Практикум Transfer Learning:
В последних двух статьях мы создали инструмент, позволяющий создавать и редактировать модели нейронных сетей. И теперь пришло время оценить потенциальные возможности использования технологии Transfer Learning на практических примерах.
Результаты тестирования представлены на графике ниже. Как можно заметить, предварительно обученная модель стартовала с меньшей ошибкой. Но вскоре обе модели выровнялись и далее их значения были довольно близки. Это подтверждает сделанный ранее вывод, что архитектура энкодера оказывает значительное влияние на результативность всей модели.
Также стоит отметить и скорость обучения. В процессе тестирования предварительно обученная модель показала в 6 раз меньшее время на прохождение одной эпохи. Конечно, здесь мы учитывали чистое время без учета затрат на обучение автоэнкодера.
Автор: Dmitriy Gizlyk