Обсуждение статьи "Как прокачаться в машинном обучении (Machine Learning)"
Я видел много этих типа автоматов. И ни один в прибыль он не работал. Машинное обучение окей красивое слово Искусственный интеллект. Смотря на этот искусственный интеллект, понимаешь что совсем не интеллект. Так вот есть ли реально работающий алгоритм построенный на ИИ который торгует в прибыль ? Даже человек который обладает реальным разумом ошибается.
Ссылки не открывает, кроме прямых ссылок на Ютуб
Исправили
Ilnur Hasanov #:
Я видел много этих типа автоматов. И ни один в прибыль он не работал. Машинное обучение окей красивое слово Искусственный интеллект. Смотря на этот искусственный интеллект, понимаешь что совсем не интеллект. Так вот есть ли реально работающий алгоритм построенный на ИИ который торгует в прибыль ? Даже человек который обладает реальным разумом ошибается.
Я видел много этих типа автоматов. И ни один в прибыль он не работал. Машинное обучение окей красивое слово Искусственный интеллект. Смотря на этот искусственный интеллект, понимаешь что совсем не интеллект. Так вот есть ли реально работающий алгоритм построенный на ИИ который торгует в прибыль ? Даже человек который обладает реальным разумом ошибается.
Похоже мое решение единственное реально работающее из всего, что есть на MQL5. Пока это только индикатор, но я и не тороплюсь, со временем будет торгующий бот.
Модели давно не обновлял, хорошие результаты показывает новая версия для крипты, но здесь ее не выкладывал.
Нейросети и трейдинг: Интеграция в MetaTrader 5
- 2021.11.18
- www.mql5.com
Сайт проекта UPDATE Теперь ЛЮБЫЕ торговые пары (обучены универсальные модели). Еще есть облегченная версия этого индикатора (проще установка, но есть ограничения) ⚠️ Проверено на
Благодарю за ссылки.
Может, кто-то порекомендует, с чего лучше начать погружение в тему? С чего начинали те, кто сейчас в теме ML хорошо разбирается (особенно если не учились изначально на data scientist’ов)?
Mikhail Nikolchak #:
Благодарю за ссылки.
Благодарю за ссылки.
Может, кто-то порекомендует, с чего лучше начать погружение в тему? С чего начинали те, кто сейчас в теме ML хорошо разбирается (особенно если не учились изначально на data scientist’ов)?
Начните с изучения курсов по Python.Сейчас их много и есть даже бесплатные, вроде.
Без него в машинное обучение не зайти.
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Как прокачаться в машинном обучении (Machine Learning):
Представляем вашему вниманию подборку материалов, которые будут полезны трейдеру для повышения своих знаний в алготрейдинге. Время простых алгоритмов уходит в прошлое, сейчас сложно добиться успехов без использования машинного обучения и нейронных сетей.
Все трейдеры, приходя на рынок, начинают обучение с основ технического анализа и читают одни и те же классические книги по торговле на бирже. Базовое понимание основ дается легко, этап ручной торговли проходит достаточно быстро. Становится понятно, что торговать желательно много, постоянно, на множестве инструментов и с минимальным риском. Трейдер начинает писать роботов и тратит теперь свое время не на просмотры графиков, а на разработчку и отладку автоматических торговых систем — торговых роботов.
Алгоритмический трейдинг — необъятная тема. Простейший поиск в интернете дает ссылки на сотни, если не тысячи профильных пособий и интернет-ресурсов. В последнее время правильным подходом считается использование машинного обучения (Machine Learning) и нейронных сетей. И тут вам открывается новый пласт разнообразнейших знаний, и трудно понять, с чего же начать систематическое знакомство с предметом. Представляем вам краткую подборку материалов на английском языке, с тем чтобы сэкономить вам время на поиски.
Автор: MetaQuotes