Обсуждение статьи "Продвинутый ресемплинг и выбор CatBoost моделей брутфорс методом" - страница 12
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
добавил пути к файлам - трейнинг prnew.csv и тест prnews.csv
но полученный R2 почти всегда выше 0.9, может быть look_back неправильно установлен и поэтому полученный файл mqh ошибочный, из-за которого не получается тестить в терминале
https://colab.research.google.com/drive/1eeyRA5bGaFMfX1THnMsL5hwKmxBkqvqP
https://drive.google.com/file/d/1LIRhpk5iU_dYQbefZ-FFQM6XMV_cOh26/view?usp=sharing test data
https://drive.google.com/file/d/18RpJec9EGSCSknwaHsevgHcZuCeoOvP5/view?usp=sharing training data
потом попозже посмотрю, пока аврал по работе
потом попозже посмотрю, пока аврал по работе
Хорошо.
Вот этот файл mqh: https://drive.google.com/file/d/1UquXcaRJjIR2lxE81P8Pm2BWFQ9uM0N1/view?usp=sharing
В тестере указана ошибка: 2020.12.01 21:19:23.252 2020.08.03 00:05:00 array out of range in 'cat_model.mqh' (288,51)
Hi Maxim,
I changed the periods of the sets to following,
This set only be used to test the best model obtained from brute force algorithm.
Below is a typical result of running the script,
I am attaching the code, so you can take a look at it to find a possible mistake.
Hi Maxim,
I changed the periods of the sets to following,
This set only be used to test the best model obtained from brute force algorithm.
Below is a typical result of running the script,
I am attaching the code, so you can take a look at it to find a possible mistake.
Sometimes just need to change learning interval an settings, then model can capture better dependencies, for example:
Хорошо.
Вот этот файл mqh: https://drive.google.com/file/d/1UquXcaRJjIR2lxE81P8Pm2BWFQ9uM0N1/view?usp=sharing
В тестере указана ошибка: 2020.12.01 21:19:23.252 2020.08.03 00:05:00 array out of range in 'cat_model.mqh' (288,51)
у меня такое подозрение, что вы используете версию бота из прошлой статьи. Бот в этой статье отличается. Проверьте, такой ошибки не должно быть.
R^2 0.9 это же хорошо, у меня тоже часто такое бывает
Sometimes just need to change learning interval an settings, then model can capture better dependencies, for example:
Thanks for your quick reply!
Looks good with your settings! :)
Best regards,
Rasoul
Thanks for your quick reply!
Looks good with your settings! :)
Best regards,
Rasoul
look_back just need to set 1, from my experience.. and more different MA's. And sometimes need to change learning periods
sometimes need to change number of clusters in GMM from 75 to another.. and so on )
maybe need to add better features instead MA's, but I don't know which exactly.. need to experiment
у меня такое подозрение, что вы используете версию бота из прошлой статьи. Бот в этой статье отличается. Проверьте, такой ошибки не должно быть.
R^2 0.9 это же хорошо, у меня тоже часто такое бывает
только в новой версии есть функция brute_force, но дело в другом - полученный файл mqh выдает ошибку array out of range это и не позволяет тестить бота и с высоким R^2
только в новой версии есть функция brute_force, но дело в другом - полученный файл mqh выдает ошибку array out of range это и не позволяет тестить бота и с высоким R^2
я про файл самого советника, который компилируете
я про файл самого советника, который компилируете
да, он самый.
там прописано
#include <MT4Orders.mqh>
#include <Trade\AccountInfo.mqh>
#include <cat_model.mqh>
и самое главное, что при загрузке mqh напрямую из jupyter notebook все работает нормально, меня это удивило