Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Есть такая замечательная функция как StringConcatenate.
В Вашем случае это будет выглядеть примерно так (я кстати еще в МТ4 решал подобные проблемы таким способом)...
Сделал, теперь ругается только на 20 строку: implicit conversion from 'number' to 'string' WeekPattern-Export.mq5 20 24
20 34, 20 43, 20 54
Можно привести типы, вы ведь суммируете разные типы, а именно string и int
хотя жёлтые строки это не ошибки, а предупреждения. Если ничего править не будете, всё равно будет работать.
ещё для приведения типов есть функции из раздела Справочника "Преобразование данных".
Можно привести типы, вы ведь суммируете разные типы, а именно string и int
хотя жёлтые строки это не ошибки, а предупреждения. Если ничего править не будете, всё равно будет работать.
ещё для приведения типов есть функции из раздела Справочника "Преобразование данных".
Правда, судя по описанию в справочнике, StringConcatenate даёт более изящное решение...
СРОЧНО!!!
Помогите,пожалуйста,за вознаграждение сделать зачетное задание в NeuroSolutions
Решить задачу классификации для данных, изображенных на рисунке(рисунок в прикрепленном файле),где х – соответствует экземплярам мужчинам, о – женщинам.
ICQ: 367767066
Отличная статья!!
Использование пакета NeuroSolutions хорошая идея, только есть одно НО - прога не бесплатная. Где бы полную версию раздобыть, может знает кто? ;)
EDITED: 6 версии таки не нашел, а пятерка девелоперс едишн есть в сети ;)
Заметил такую особенность - если записывать данные в файл скриптом, который приводит автор, то некоторые записи в файле выглядят следующим образом:
0.0007200000000000001, 0.0006800000000000001
Или вот таким:
0,3e-005, 5e-005
В первом случае мы можем получить некоторое замедление обучения в NS из-за кучи лишних разрядов. Насчет экспоненцианальной записи чисел во втором случае - я не знаю, способен ли NS корректно воспринимать такой формат... Скорее всего да, но хотелось бы услышать комментарий экспертов по этому поводу)
А использование в коде функции DoubleToString вместо NormalizeDouble считаю более корректным. Позволяет привести все числа к строгому виду.
Заметил такую особенность - если записывать данные в файл скриптом, который приводит автор, то некоторые записи в файле выглядят следующим образом:
0.0007200000000000001, 0.0006800000000000001
Или вот таким:
0,3e-005, 5e-005
В первом случае мы можем получить некоторое замедление обучения в NS из-за кучи лишних разрядов. Насчет экспоненцианальной записи чисел во втором случае - я не знаю, способен ли NS корректно воспринимать такой формат... Скорее всего да, но хотелось бы услышать комментарий экспертов по этому поводу)
А использование в коде функции DoubleToString вместо NormalizeDouble считаю более корректным. Позволяет привести все числа к строгому виду.
Совершенно верно, при сохранении данных в csv файл лучше будет использовать DoubleToString, будет красивше :)
Но на скорость обучения это ни как не влияет, все дубли хранятся в 8 байтах, и дубль равный нулю ничем по количеству разрядов не отличается от любого другого дулбя.
я вроде все сделал как у уважаемого автора в гайде написано но у меня почему то при попытке проестировать (я тока начинаю mt5 пользоваться) выдаеься ошибка создания нейросети 2012.02.08 19:58:05 WeekPattern (EURUSD,D1) Ошибка создания нейросети из DLL "C:\Program Files (x86)\MetaTrader 5\MQL5\Files\NeuroSolutions\WeekPattern.dll"
может кто подсказать , все файлы раскидал по папка как в гайде написано , создал советника .
в теория нада взять данные за год , по одной валюте , скажем за 2009 обучить сеть на этих данных , патом дать на вход нейросети данные за 2010 год и посмотреть какие прогнозы выдает сеть и сравнить с реальными, и дальше в зависимости от точности настраивать нейросеть к боле менее божескому виду,
патом подавать на вход данные за месяц и смотреть как будет менять выход нейросети дальше подавать данные за месяц, патом за день=))
и после так визуально сравнить настройки и результат =))) Попытаюсь реализовать
и посмотреть разницу, в зависимости опять таки от настроек нейросети какая там Функция активации, сколько нейронов в скрытом слое и т.д