Какие данные вы подаёте на вход нейросети?

Новый комментарий
 
Скачал древнюю программу по созданию нейросети. Создаёт до 10 слоёв до 100 нейронов в каждом. Подаю на вход данные последних 24-х свечей, как в статье здешней. Но прикол в том, что обучение с каким-нибудь одним слоем и тремя нейронами ничуть не хуже, чем с 10-ю слоями по 100 нейронов в каждом. Результат одинаковый почти. Я думал там грааль выйдет, а что-то нифига. 

Какие данные вы подаёте на вход нейросети? 
 
Ivan Butko:

Какие данные вы подаёте на вход нейросети? 

те которые максимально подробно и правильно описывают исследуемый вопрос.


прогноз котировок, плохой пример

 
Stanislav Aksenov:

те которые максимально подробно и правильно описывают исследуемый вопрос.


прогноз котировок, плохой пример

Может быть описание паттерна. То, что описать алгоритмом тяжело, а вот глаз видит фигурку. Хотя, не представляю, как это подать машине

 
Отрезок нормированного временного ряда в скользящем окне.
 
Yuriy Asaulenko:
Отрезок нормированного временного ряда в скользящем окне.

Юрий, поясните, пожалуйста

 
Ivan Butko:

Юрий, поясните, пожалуйста

Нормирую ряд в интервал {-1:+1} и в скользящем окне, скажем 15-20 точек подаю на НС. Только значения Close.

НС ~60 нейронов. График отклика обученной сети на форуме где-то  с год назад приводил.

 
Ivan Butko:
Скачал древнюю программу по созданию нейросети. Создаёт до 10 слоёв до 100 нейронов в каждом. Подаю на вход данные последних 24-х свечей, как в статье здешней. Но прикол в том, что обучение с каким-нибудь одним слоем и тремя нейронами ничуть не хуже, чем с 10-ю слоями по 100 нейронов в каждом. Результат одинаковый почти. Я думал там грааль выйдет, а что-то нифига. 

Какие данные вы подаёте на вход нейросети? 

С нееросетью проблемка есть. Она хорошо обучается, когда есть устойчивые паттерны. Например собака на фото может быть такой, такой и такой, найди собаку. Или варианты проще. Но на рынке устойчивых паттернов нет, они все исчезают и появляются. Поэтому вы попробуйте конечно, но... крайне мало вероятно что получится. 

 
Maxim Romanov:

С нееросетью проблемка есть. Она хорошо обучается, когда есть устойчивые паттерны. Например собака на фото может быть такой, такой и такой, найди собаку. Или варианты проще. Но на рынке устойчивых паттернов нет, они все исчезают и появляются. Поэтому вы попробуйте конечно, но... крайне мало вероятно что получится. 

А если не искать паттерны? Тем более, что их нет.)

 
Ivan Butko:
Скачал древнюю программу по созданию нейросети. Создаёт до 10 слоёв до 100 нейронов в каждом. Подаю на вход данные последних 24-х свечей, как в статье здешней. Но прикол в том, что обучение с каким-нибудь одним слоем и тремя нейронами ничуть не хуже, чем с 10-ю слоями по 100 нейронов в каждом. Результат одинаковый почти. Я думал там грааль выйдет, а что-то нифига. 

Какие данные вы подаёте на вход нейросети? 
Никто и не сказал, что бот на базе НС это грааль, НС просто упрощает поиск шаблонов и не более, а будет работать найденный шаблон сейчас или нет, одному богу известно.
 
Yuriy Asaulenko:

А если не искать паттерны? Тем более, что их нет.)

а что тогда искать?

 
Maxim Romanov:

а что тогда искать?

У меня вообще комбинация обычных индикаторов и НС. НС используется примерно как обучаемая логика. Вместо того, чтобы логику самому писать и настраивать.

12
Новый комментарий