Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ну, дык зачем гигабайты памяти ? Что ты там хранишь-то ? Запрашиваешь историю тиков за несколько лет по всем символам ??? И что дальше с ней делать ?
Из криминального я храню только пару десятков баров для каждого символа. Большой расход памяти получается из-за запросов истории. Насколько я понял сначала история копируется в память и только потом отдается советнику, причем из памяти эта история удаляется только спустя время. Отсюда и получается большой объем используемой памяти.
Если и в самом деле - хранится сотня баров по нескольким десяткам символов - где там гигабайты ? Скажем, советник запрашивает память для 100 тысяч баров - это в худшем случае десятки мегабайт. Облако должно все это без проблем обрабатывать.
И уж точно - гораздо быстрее, чем будет работать локальный агент на ноутбуке. Похоже, что что-то не так с алгоритмом.
Если и в самом деле - хранится сотня баров по нескольким десяткам символов - где там гигабайты ? Скажем, советник запрашивает память для 100 тысяч баров - это в худшем случае десятки мегабайт. Облако должно все это без проблем обрабатывать.
И уж точно - гораздо быстрее, чем будет работать локальный агент на ноутбуке. Похоже, что что-то не так с алгоритмом.
Под 2 гигабайтам я имею ввиду память ,которую использует агент по диспетчеру задач. Реально советник после доступа к трех месячной истории по каждому символу возвращает вот такие значение MQLInfoInteger(MQL_MEMORY_USED) 51 мегабайт TerminalInfoInteger(TERMINAL_MEMORY_USED) 2448 мегабайт. Хотя по диспетчеру задач получается почему то, меньше 2 гигов. Дальше в процессе оптимизации расход по диспетчеру увеличивается ещё мегабайт на 500.
Будь акуратен при запросе памяти в советнике. Операция ЖУТКО медленная. Я, по незнанию ее сперва воткнул в рефреш (на каждом баре), и никак не мог понять, почему у меня, в общем-то простые советники весьма тормозили. Хорошо, что есть профайлер. Оказалось, что чуть ли не большая часть времени тратилась на запросы свободной памяти в советнике.
Т.е агент из MQL5 Cloud Network может читать и записывать в файлы из общей папки терминалов ?