"Генетические алгоритмы - это просто!" - продолжение следует? - страница 7

[Vasiliy Sokolov]

icas:

!!! Подробнее, пожалуйста!

Все просто. Генетика методом селекции параметров пытается найти одну единственную комбинацию, являющейся лучшей, с точки зрения оптимизационной функции. Может получиться так, что с ведением нового параметра (фильтра например), итоговый результат лучшей реализации действительно станет лучше. Но это не говорит о самой эффективности этого параметра. В бутстрепе, наоборот, идут от частного к общему. Ведь все просто на самом деле: ведение нового фильтра либо улучшает ТС либо нет. Если мы делаем тысячу прогонов (меняя параметры  ТС) с новым фильтром и средний результат, скажем NetProfit, остается тем же или падает , то фильтр не работает, это очевидно. Еще есть параметры, которые сильно коррелируют с частотой сделок. Скажем профит фактор обратно пропорционален количеству сделок. Но это не проблема для бутстреп процедур, потому что они могут генерировать бесконечное количество сделок, тем самым нивелируя эти неприятные взаимосвязи. 

[Vladimir Gomonov]

icas:

!!!

Подробнее, пожалуйста!

:)

http://vikent.ru/enc/679/

[Vasiliy Sokolov]

Если нет желания заморачиваться с квантовой механикой можете ознакомиться с этой книгой:

[Igor Chemodanov]

C-4:

Если нет желания заморачиваться с квантовой механикой можете ознакомиться с этой книгой:

Спасибо, почитаем.