Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ребята, вы реально не понимаете возможностей нейросетей.
А вы понимаете?
Если да, то очень прошу пояснить их возможности. Хотя бы кратко.
https://forum.mql4.com/ru/13787
очень интересная ветка - вынес много нового, ушел в эксперименты.
Спасибо.
А вы понимаете?
Если да, то очень прошу пояснить их возможности. Хотя бы кратко.
Очень кратко и что интересно, максимально точно.
Кормить надо тем что легче поддаётся прогнозу :)
Данные: 11,12,35,14,25,37,41,86,48,21,26,13,57 ...
Ну а теперь прогноз
26,13,57/ ???
Если продолжить ряд, то получилось так : прогноз на 10 шагов вперёд (на 3-х нейронах).
26
13
57
85
19
15
22
24
22
72
58
57
13
Очень кратко и что интересно, максимально точно.
вы, наверно, ссылкой ошиблись.
вы, наверно, ссылкой ошиблись.
Возможно. Возможно, что это Вам не поможет.
Возможно. Возможно, что это Вам не поможет.
вы переоцениваете возможности нейросетей по аппроксимации функций полиномиальными рядами по сравнению с другими инструментами, из которых многие ничуть не хуже, а в чем-то даже и лучше, например, регрессионный анализ.
Мне представляется, мистификация НС проистекает из соображений о том, что они похожи на моск, значит "умные" как моск ...
ссылка правильная.
Но только апроксимацией нейросети не ограничиваются. есть же ещё и карты кохонена например.
аппроксимацией сети заниматься умеют. сегодня провел эксперимент...(хвастаюсь доказательством)
накормил сеть машками - на выходе просил buy-sell-hold
это на том периоде где она обучалась, на других - балансировка около 0 профита или слив.
понимаю, что эксперимент бесполезный с какой то точки зрения, но с другой стороны - получен эталон того как должна выглядеть обученная сеть
Это называется переобучение - сеть слишком хорошо выучила историю и не работает на незнакомых данных. Обычное дело. Большой минус нейросетей - в их быстром переобучении....
вы переоцениваете возможности нейросетей по аппроксимации функций полиномиальными рядами по сравнению с другими инструментами, из которых многие ничуть не хуже, а в чем-то даже и лучше, например, регрессионный анализ.
Мне представляется, мистификация НС проистекает из соображений о том, что они похожи на моск, значит "умные" как моск ...
Я привел лишь ссылку на доказательство теоремы, на которую часто ссылаются авторы в своих статьях по нейросетям. Можно использовать и полиномиальные функции в нейросети, проблемы нет. Проблема в учителе. Какая функция активации при этом используется по большому счету не важно. "Умные" как мозг это уже экспертная система на основе нейросетей, не иначе.:)