Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Понял. Если не сочтёте за наглость, ещё вопросик: каким образом формировался банк фигур? Впрочем, если "история умалчивает" - не обижусь :-)
Задумка такая - поиск наиболее подходящей в данный момент фигуры, путем оптимизации советника в тестере. Один индикатор настроен на одну фигуру. Писал уже, еще есть задумка, чтобы рисовать фигуру в графическом редакторе. Есть конечно искушение, чтобы был банк, мониторинг всех фигур из этого банка, но пока мне это кажется излишеством, будет избыточная информация мешающая работе.
Integer,
- Какие фигуры Вы используете (не разновидности одной, а вообще)?
- Есть ли у Вас результаты тестирования Эксперта? (прибыльность? и т.д.)
Integer,
- Какие фигуры Вы используете (не разновидности одной, а вообще)?
- Есть ли у Вас результаты тестирования Эксперта? (прибыльность? и т.д.)
Используется одна, которая показала в тестере лучшие результаты. На истории оптимизируется на любом участке. Вне выборки - некоторое время поднимает (но в небо не бьет фонтаном) или держит, но не сказать, что после всех участков оптимизации, есть и плохие участки. В боевых условиях пока не тестировал, собираюсь в ближайшее время поставить на демку.
Integer, Не уверен что понял - есть ли у Вас график результатов тестирования на истории?
Integer, Не уверен что понял - есть ли у Вас график результатов тестирования на истории?
Не проблема сделать. На каком участке? Какую прибыль, матожиданием и т.п. желаете?
Понимаю интерес, но ни один из перечисленных методов. Хотя я не со всеми с ними знаком, может и изобрел что-то повторно из перечисленного, но не нейросети - точно.
МГК -- это метод главных компонент.
SIFT -- метод поиска картинки в картинке, расшифровывается как "Scale Invariant Feature Detection" Все знакомые мне программы склейки панорам работают на этом методе. Это не тот случай.
Хмм, что остается? Инварианта к масштабированию можно добиться c помощью преобразования Фурье. Или просто подогнать паттерн под окно.
Точность можно задавать углом между векторами или просто среднеквадратичным отклонением.
Или ключевые точки. Тогда Вы изобрели модификацию SIFT для биржи :)
Инварианта к масштабированию можно добиться c помощью преобразования Фурье. Или просто подогнать паттерн под окно.
Как раз от этого и избавлялся. Добивалася, чтобы фигура определялась с учетом ее размера по вертикали, иначе выявляется много фигур при колебаниях цены на одном уровне, а этого не надо. Но есть опция, можно не зависить от размера по вертикали
to
Integer
используете двумерные матрицы ?
точнее сводите этот поиск к поиску по матрице ?
как то были идеи в эту область .... не реализовывал сам
to
Integer
используете двумерные матрицы ?
точнее сводите этот поиск к поиску по матрице ?
как то были идеи в эту область .... не реализовывал сам
нет