Ошибки, баги, вопросы - страница 3418
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Под Wine файлы в UTF-8 не пишутся. Файл нулевой длины, и ошибки тоже нет.
Если сделать так
пишется в UTF-16
Исправили в билде 4067.
Обновитесь, пожалуйста.
Здравствуйте.
Напишите, пожалуйста, системные требования к Metatrader 4/5 на страницах справки и загрузки. Когда MT5 перестал быть совместимым с 32-разрядными ОС?
Когда MT5 перестал быть сосвместимым с 32-разрядными ОС?
Да уж несколько лет как.
Ошибка при выполнении:
Результат: true:false
Ожидалось: true:true
Какая принципиальная разница между (1) и (2) ?
Когда матрицы будут с типом данных int и меньше? Для машинного обучения мне требуется работать с бинарными данными, а флоты крайне избыточно употребляют память.
Неизвестно когда.
На матрицах целочисленного типа происходит катастрофическая потеря точности. Если речь идёт о машинном обучении, то матрицы весов по-любому должны быть вещественного типа, пусть даже и float. А на векторах слоёв вы много не выиграете.
Я понимаю, если бы был запрос на float16. Но, это всё - экономия на спичках
Неизвестно когда.
На матрицах целочисленного типа происходит катастрофическая потеря точности. Если речь идёт о машинном обучении, то матрицы весов по-любому должны быть вещественного типа, пусть даже и float. А на векторах слоёв вы много не выиграете.
Я понимаю, если бы был запрос на float16. Но, это всё - экономия на спичках
Реализация работы с матрицами в MQL5 - для меня в первую очередь это реализация динамичного двухмерного массива.
Машинное обучение - это не только создание моделей, но и подготовка данных и их анализ. Древовидные модели замечательно работают с целыми числами, в том числе после квантования.
Конкретно сейчас мне нужно анализировать модель, для чего требуется матрица примерно 70000 строк на 17000 столбцов, Данные в ней бинарные по сути - анализируется активация листьев.
Использую матрицы, а не одномерный массив, так как есть существенная экономия на подсчёте индексов массива.
Планирую расчет перенести на GPU - там ограничения по памяти ещё более критичны. Хочется передавать данные для работы с двухмерным массивом.
Вообще, в идеале, хорошо бы сделать возможность работы с датафреймами, где в одной таблице разные типы переменных, но понимаю, что это сложно реализовать... хотя бы функционал по работе с табличными данными одного типа...
А какая принципиальная разница между ними?
В (1) случае нет Предупреждения, а во (2) есть:
А какая принципиальная разница между ними?
Числовая константа не превосходит USHORT_MAX.