Искателям --- исследование движений по принципу работы прибора ночного видения.
Во первых про локатор:
1. Вторая половинка радилокатора это радиоприемник. В схеме приемника есть детектор.
Так вот, однажды один армейский умелец вместо отсутствующего в ЗИПе диода впаял транзстор как диод (одним переходом).
И вдруг - "картинка" очистилась. Пичина - транзистор имеет разного вида емкости, и эти емкости сыграли роль фильтра.
Потом долго разбирались и все таки доказали, что изобрел устройство не войсковой рационалихатор, а ученые из КВИРТУ.
2.Во вторых про шум. У нас нет такого источника шума, который был бы шумом. Все генераторы псевдослучайных чисел дают такую же картинку как цена.
3. В третьих ГДЕ ВЫ НАШЛИ СЛАБЫЕ ДВИЖЕНИЯ, требующие "вытаскивания"?
2.Во вторых про шум. У нас нет такого источника шума, который был бы шумом. Все генераторы псевдослучайных чисел дают такую же картинку как цена.
3. В третьих ГДЕ ВЫ НАШЛИ СЛАБЫЕ ДВИЖЕНИЯ, требующие "вытаскивания"?
Это - теория.
Прочтите снова. Весь смысл - увидеть более ясно текущее / будущее движение.
Если правильно понял про ПНВ, то постороннего шума там никто в формирование картинки не вносит, а наоборот при сложении изображения с самим собой N раз в разной фазе шум вычитается сам из себя, а полезный сигнал остаётся, а возможно и усиливается.
При искусственном зашумлении котировок мы только потеряем, но никак не выиграем. Всё имхо.
to Parabellum
Есть много различных способов выделения сигнала из шума. Самый простой метод выделения чего то движущегося это метод череспериодной компенсации (ЧПК). Для пояснения его сути прилагаю методичку ЛИАП по выполнению лабораторных работ.
Но к сожалению этот метод в лоб не применим к форексу, т.к. он работает если параметры шума (или сигнала) не меняются во времени.
goldtrader рассказал про тот вариант когда сигнал неизменен и сложение усиливает сигнал, а шум в результате своей случайной природы не усиливается. Есть вариант другой вычитание, это когда параметры шума неизменны, а сигнал меняется, что то движется (более подробно в методичке).
Если я не ошибаюсь, те картинки что я приводил (к сожалению даже сам их найти не могу на форуме) получены с использованием модели движения. Порядок действия был следующий с помощью системы стохастических диф. уравнений было смоделировано движение, наложен на него шум. Затем эта дикая смесь подавалась на фильтр калмана настроенный на параметры этого движение и возможные ошибки (модели и измерений) и выделялся сигнал.
to Korey
все ихмо - шум есть. Просто взгляните на процесс формирования цены с точки зрения АЦП, там есть шум квантования + шумы дискретизации (лаги в терминах Mathemat). Если смотреть с этой точки зрения на график то становиться понятно что делать, но легче от этого не становиться. АЦП много но нет ни одного правильного (эталона нет)
to Prival
Чем больше занимаюсь рынком, тем меньше обнаруживаю шума.
Шумы квантования есть, но опять же это не шум а полезный сигнал о том, что движение остановилось.
to Prival
Чем больше занимаюсь рынком, тем меньше обнаруживаю шума.
Шумы квантования есть, но опять же это не шум а полезный сигнал о том, что движение остановилось.
Так это же гуд :-), чем меньше шума - тем более чистый сигнал. А это уже мастерство. Не задумывался про методы борьбы с шумами дискретизации (не путать с квантованием) ? Хотя боюсь очистишь все от шумов и пропадешь с форума :-)
А мы все потеряем такого форумчанина, красиво излагающего свои мысли, что сутками трачу время на разбор некоторых твоих фраз. Часто кругозор у меня маловат что бы понять смысл вложенный в некоторые фразы, военный такой 1 извилина и то от фуражки (.
to Prival
1.У меня было 7 разработок для научных исследований с накоплением сигнала. спектрометры, массспектрометры,
Т.е. oщупал руками как шум падает пропорционально корню из числа измерений.
Максимальный результат - повышение чувствительность в 1500 раз при сохранении удовлетворительных фазовых характеристик.
-Сигнал сидел глубоко в шумах и далее проявлялся "волшебным" способом (до младших разрядов АЦП)
Естественно было бы искать в рынке что то похожее.
2. Известно применени вибраций для повышения "гладкости" поверхности при механической обработке.
3. Известно применение вибраций для снижения сопротивления материала.
4. Известно применение вибраций при перемещении сыпучих грузов, например подача зерна шнеком.
5. Известен эффект всплывания зашифрованного сообщения при излишней, особенно линейно-зависимой шифрации.
Однако неизвестно за что зацепить, как эти вибрации, так и способ накопления, а также эффект всплывания в отношении рынка.
Так вот.
Помнится меня СА многому научила,
a что даже в нотациях СА тогда не понял,так теперь капитализм доучивает)))
Теперь капитализм учит, что шума нет, а все что кажется шумом это тоже сигнал
(мог бы еще в СА понять, что случайностей не бывает)))
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Как действует прибор ночного видения: очень слабый сигнал, полный шума, усиливается и подаётся на экран. Снова берётся новая картинка, усиливается, и на экран. И так сотни раз в секунду. Чудесным образом на фоне шума возникает ясный объект.
Аналог этого процесса, который можно проверить в домашних условиях: включите телевизор, но без антенны. Будет что-то там серое мелькать на ещё более сером фоне. Вы видете это мелькание. Теперь нажмите на кнопку "Заморозить картинку". Что вы увидите? Ничегошеньки! Нажмите снова. Тени задвигались, можно различить силуэты, головы, руки, ноги, и даже отличить мужчину от женщины. Нажмите снова: опять всё серое; там где была чья-то голова - серая лужа.
То есть слабый сигнал в движении поможет дать себя распознать.
Теперь к делу. Берём "картинку" движения за некий период. Зашумляем каждый из элементов этой "картинки" - например, умножаем на случайное число из промежутка 0,98-1,02. И так много раз. Каким-то образом "накладываем" (математически) полученные результаты друг на друга. Результат: увидим движение / тенденцию бодее чисто.
P.S.
Так, вспомнилось: недавно, если не ошибаюсь, Prival, давал картинку с локатора, следящего за самолётом, до и после некоей фильтрации. Чёткое выделение сигнала, мне понравилось.