Статья: Предсказание финансовых временных рядов

 
Опубликована статья Предсказание финансовых временных рядов

Нейросетевое моделирование в чистом виде базируется лишь на данных, не привлекая никаких априорных соображений. В этом его сила и одновременно - его ахиллесова пята. Имеющихся данных может не хватить для обучения, размерность потенциальных входов может оказаться слишком большой. Далее в этой статье мы покажем, как для преодоления этих типичных в области финансовых предсказаний трудностей можно воспользоваться опытом, накопленным технического анализом.
Автор: Сергей Шумский