Опубликована статья Предсказание финансовых временных рядов
Нейросетевое моделирование в чистом виде базируется лишь на
данных, не привлекая никаких априорных соображений. В этом его
сила и одновременно - его ахиллесова пята. Имеющихся данных
может не хватить для обучения, размерность потенциальных входов
может оказаться слишком большой. Далее в этой статье мы покажем,
как для преодоления этих типичных в области финансовых предсказаний
трудностей можно воспользоваться опытом, накопленным технического
анализом.
Автор: Сергей Шумский
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь