Анализ сделок Чемпионата

 
Прошла половина Чемпионата, набралось достаточно статистики по совершенным сделкам. В данном отчете будет проанализирована способность трейдеров (советников) прогнозировать рынок. Мы отвлечемся от специфических условий, которые отличаются у различных брокеров (свопы, спреды, условия исполнения сделок при гэпах), а также от управления капиталом, и сосредоточимся только на способности советников правильно войти и выйти из рынка.

Для анализа были отобраны сделки, совершенные всеми участниками Чемпионата за 6 недель по самой торгуемой паре – EURUSD.

Итак, за рассматриваемый период по этой паре было совершено 12506 сделок (45.8% от всех сделок Чемпионата).

Сначала выясним, сколько в среднем пипсов на сделку зарабатывает/проигрывает средний трейдер за счёт своей способности предсказывать подъём/снижение курса EURUSD. Для этого не будем учитывать свопы, номинальный спред (2 пипса), а также сделаем поправку на несимметричность условий брокера при исполнении сделок при гэпах.

Торговый сервер Metaquotes настроен довольно жестко по отношению к трейдерам, и при гэпах стоп-ордера исполняются с проскальзываниями, а лимитные – строго по цене ордера. Т.е. оба варианта – не в пользу трейдера. Чтобы исключить влияние этой несимметричности на анализ способностей трейдеров, все сделки, закрытые с проскальзыванием, будет учитывать так, как будто они закрылись по цене стоп-ордера.

Таким образом, дальнейший анализ проводится в условиях «почти идеального брокера» - без спредов, свопов и проскальзываний при гэпах. Остаются неучтенными, правда, просказьзывания при открытиях/закрытиях «по рынку», а также кратковременное расширение спреда во время новостей. Но учёт этих факторов не представляется возможным.

Имеем следующие результаты:

 Gross Profit, pips  140427 
 Gross Loss, pips -147256 
 Total Net Profit, pips    -6829 
 Profit Factor      0.95 
 Expected Payoff, pips    -0.55 
 Total trades   12506  
 Short Positions    6133 
 Long Positions    6373 
 Profit Trades    825366.0% 
 Loss Trades   4072 32.6%
 Zero Trades     181 1.4%
 Average Profit Trade, pips  17.02 
 Average Loss Trade, pips -36.16 
 Largest Profit Trade, pips     442 
 Largest Loss Trade, pips    -375 

Получается, что прибыльных сделок вдвое больше, чем убыточных, зато средний убыток приблизительно вдвое больше средней прибыли. Похоже, советники предпочитают быстро фиксировать прибыль, а если сделка уходит в убыток, то долго держат её открытой. Это подтверждается и анализом сделок с учетом их длительности:
cредняя длительность убыточных сделок – 935 минут, прибыльных – 559 минут.

Отсортировав все сделки по длительности, построим нарастающим итогом сумму прибыльных сделок, и отдельно – сумму убыточных.



А также посмотрим, как изменяется профит-фактор по закрытым позициям с течением времени.



Как видно, в течение первых нескольких минут советники начинают массово закрывать прибыльные позиции, а закрывать убыточные не спешат. Уже через 3 минуты профит-фактор достигает 4.2, а начиная с 5-й минуты постепенно падает и примерно через сутки опускается ниже единицы.

Выводы
1. Даже в «почти идеальных» условиях советники в среднем получили бы убыток в размере -0.55 пипса на сделку. Даже если учесть некоторое проскальзывание при входах/выходах «по рынку», получается, что в среднем советники торгуют не лучше, чем если бы входы/выходы генерировались случайным образом.

2. Несмотря на то, что советники в отличие от живых трейдеров не подвержены эмоциям, разработчики закладывают в них свои психологические установки – четко прослеживается тенденция фиксировать небольшие прибыли, а убыткам давать расти.
 
Better:
Выводы
1. Даже в «почти идеальных» условиях советники в среднем получили бы убыток в размере -0.55 пипса на сделку. Даже если учесть некоторое проскальзывание при входах/выходах «по рынку», получается, что в среднем советники торгуют не лучше, чем если бы входы/выходы генерировались случайным образом.
Не всё так плохо. Очевидно, что большинство участников выставили "абы что, а вдруг повезет?", привлеченные запахом халявных 40 штук. Множественные регистрации из этой же оперы. Естественно, что их советники своим числом и создают эту статистику, которая равна входам по рандомайзеру. Интерес представляет некое маргинальное меньшинство, которое умудряется как-то выживать, а не сливать в размере спреда. У тебя, например, уже много сделок и можно делать какие-то выводы.
 
Хорошая работа, результат который подтверждает моё мнение о рынке как об очень трудно предсказуемом. Думаю, что среднестатистическая долгосрочная доходность гепотетической ОПТИМАЛЬНОЙ ТС априори лежит внутри спреда ТС. Вот мнение специалиста лежащее в этой же плоскости:
Файлы:
hmyz_1.zip  230 kb
 
timbo:
Better:
Выводы
1. Даже в «почти идеальных» условиях советники в среднем получили бы убыток в размере -0.55 пипса на сделку. Даже если учесть некоторое проскальзывание при входах/выходах «по рынку», получается, что в среднем советники торгуют не лучше, чем если бы входы/выходы генерировались случайным образом.
Не всё так плохо. Очевидно, что большинство участников выставили "абы что, а вдруг повезет?", привлеченные запахом халявных 40 штук. Множественные регистрации из этой же оперы. Естественно, что их советники своим числом и создают эту статистику, которая равна входам по рандомайзеру. Интерес представляет некое маргинальное меньшинство, которое умудряется как-то выживать, а не сливать в размере спреда. У тебя, например, уже много сделок и можно делать какие-то выводы.
Поддерживаю. На один серьезный - продуманный и отлаженный советник приходится 10 которые "в корзину". Отсюда и такая статистика. Если трейдер ручками торговать не может, то и советник по его ТС торговать будет так же и даже хуже, потому что вмешаться в процесс при явном сливе нельзя. Это хорошая демонстрация того, что матожидание и прочие параметры подогнанные при тестировании не работают на будущей истории.