Discussão do artigo "Algoritmo de Evolução do Casco da Tartaruga (Turtle Shell Evolution Algorithm, TSEA)"
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Novo artigo Algoritmo de Evolução do Casco da Tartaruga (Turtle Shell Evolution Algorithm, TSEA) foi publicado:
Um algoritmo de otimização único, inspirado na evolução do casco da tartaruga. O algoritmo TSEA emula a formação gradual de áreas queratinizadas da pele, que representam as soluções ótimas para o problema. As melhores soluções tornam-se mais "duras" e se aproximam da superfície externa, enquanto as soluções menos bem-sucedidas permanecem "macias" e ficam na parte interna. O algoritmo utiliza a clusterização das soluções com base na qualidade e na distância, permitindo preservar as opções menos bem-sucedidas, garantindo flexibilidade e adaptabilidade.
O casco da tartaruga é composto de tecido biológico e substâncias carbonatadas, como cálcio e magnésio. A estrutura carbonatada do casco lhe confere resistência e protege os órgãos internos da tartaruga. Nas tartarugas jovens, o casco é composto de placas cartilaginosas macias, que com o tempo se tornam ossos duros. O casco cresce devido ao depósito regular de novas camadas de tecido ósseo sob a pele da tartaruga. Este processo permite que o casco aumente de tamanho à medida que a tartaruga cresce e, com o tempo, pode levar ao surgimento de novos padrões ou à mudança dos já existentes.
Os padrões no casco da tartaruga não são aleatórios. Eles são formados como resultado de certos processos biológicos e podem ser classificados em diferentes grupos ou "clusters" com base em sua forma, cor e disposição. Por exemplo, algumas tartarugas têm padrões em forma de estrela, enquanto outras têm padrões que lembram a pele de leopardo. À medida que o casco da tartaruga cresce, os padrões nele podem mudar e evoluir. Isso pode levar à mudança do cluster ao qual o padrão pertence. Por exemplo, um padrão que inicialmente foi classificado como "estrelado" pode se tornar mais complexo com o tempo.
É importante destacar que os padrões no casco de cada tartaruga são únicos e ajudam-na a se adaptar ao ambiente, desempenhando funções importantes, como camuflagem ou atração de parceiros para reprodução.
Os padrões no casco da tartaruga me inspiraram a criar um algoritmo de otimização original, e a evolução do casco tornou-se uma metáfora para o processo de fusão e clusterização de dados, resultando na criação de uma nova ferramenta, capaz de se adaptar e evoluir com base na experiência e no conhecimento.
Autor: Andrey Dik