Discussão do artigo "Construa Expert Advisors Auto-Otimizáveis em MQL5"
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Novo artigo Construa Expert Advisors Auto-Otimizáveis em MQL5 foi publicado:
Construa expert advisors que olhem para frente e se ajustem a qualquer mercado.
Desenvolver um bot de negociação que possa se ajustar às condições atuais do mercado é fundamental para estratégias estáveis de negociação algorítmica. Nosso objetivo é ir além da criação de bots de foco restrito, limitados a poucos símbolos. Pretendemos projetar sistemas com a capacidade de aprender e se adaptar a qualquer símbolo de negociação. Este guia se concentra no uso de MQL5 para desenvolver bots que possam se auto-otimizar em qualquer ambiente de negociação.
O MQL5 é ideal para essa tarefa, ao contrário do que alguns acreditam. Sua API oferece funções extensivas de matriz e vetor, permitindo a criação de modelos compactos de aprendizado de máquina. Esta introdução enfatiza o uso de MQL5 para construir bots auto-otimizáveis. Uma abordagem de Programação Orientada a Objetos reduz a codificação repetitiva e melhora a adaptabilidade em diferentes prazos e condições de mercado.
Optar pelas capacidades de matriz e vetor do MQL5 em vez de alternativas como ONNX e Python tem consideráveis benefícios. Usar um modelo ONNX exigiria instâncias de modelo separadas para cada símbolo de negociação e novos modelos para quaisquer pequenas mudanças de parâmetro, como ajustes de intervalo de tempo. O MQL5, no entanto, oferece adaptabilidade sem a necessidade de gerenciar inúmeros modelos para diferentes condições.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana