Discussão do artigo "Importância da qualidade do gerador de números aleatórios no desempenho dos algoritmos de otimização"
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Novo artigo Importância da qualidade do gerador de números aleatórios no desempenho dos algoritmos de otimização foi publicado:
Neste artigo, analisaremos o gerador de números aleatórios Mersenne Twister e o compararemos com o gerador padrão do MQL5. Veremos como a qualidade dos geradores de números aleatórios influencia os resultados dos algoritmos de otimização.
Quando se trata de aplicar algoritmos de otimização, muitos leitores de artigos se interessam em saber qual é a importância de usar um gerador de números aleatórios de alta qualidade. A resposta a essa pergunta não é tão simples quanto pode parecer à primeira vista. Porém, é intuitivamente óbvio que a qualidade dos números aleatórios se reflete de forma significativa na capacidade de busca dos algoritmos, já que os algoritmos populacionais se baseiam principalmente na busca estocástica.
Tentemos responder a essa pergunta juntos, mas, antes de começarmos, vamos aprender sobre os diferentes tipos de geradores de números aleatórios, como afetam os resultados e onde encontrar versões confiáveis.
Os geradores de números aleatórios (GNA) são algoritmos ou dispositivos que criam uma sequência de números ou valores que aparentam ser aleatórios. É importante destacar que, nas ciências da computação e na matemática, essas sequências são geralmente chamadas de 'pseudoaleatórias', pois são geradas por algoritmos determinísticos, e não por processos verdadeiramente aleatórios.
Autor: Andrey Dik