Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de gotas de água inteligentes (Intelligent Water Drops, IWD)"
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Novo artigo Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de gotas de água inteligentes (Intelligent Water Drops, IWD) foi publicado:
Neste artigo é analisado um algoritmo interessante chamado de gotas de água inteligentes (IWD), inspirado na natureza inanimada, que simula o processo de formação do leito de um rio. As ideias desse algoritmo permitiram melhorar significativamente o líder anterior da classificação, o SDS, e o novo líder (SDSm modificado), como de costume, pode ser encontrado no arquivo do artigo.
O IWD é um modelo no qual gotas de água encontram o caminho ótimo até o destino, modificando o leito do rio. Isso é facilitado por três parâmetros importantes. Devido à sua própria velocidade, as gotas são capazes de capturar solo do fundo do rio, e quanto maior a velocidade, maior a quantidade de solo que cada gota pode carregar consigo, consequentemente, o caminho se torna mais livre para os agentes subsequentes. A velocidade do fluxo aumenta onde não há solo a ser limpo. Um caminho pode ser considerado ótimo quando encontra menos solo e onde se pode desenvolver a maior velocidade possível. Com o IWD, pode-se implementar uma estratégia de otimização onde agentes aleatórios interagem inteligentemente uns com os outros de tal forma que, juntos, mudam o leito do rio e criam o caminho ótimo, onde não se encontra solo e a velocidade do fluxo dos agentes é a mais alta possível.
Princípios fundamentais:
Autor: Andrey Dik