Discussão do artigo "Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 07): Dendrogramas"
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Novo artigo Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 07): Dendrogramas foi publicado:
A classificação de dados para análise e previsão é uma área muito diversificada do aprendizado de máquina, que compreende um grande número de abordagens e métodos. Neste artigo, examinaremos uma dessas abordagens, nomeadamente o agrupamento hierárquico aglomerativo (Agglomerative Hierarchical Clustering).
Este artigo, que faz parte da série sobre o uso do Assistente MQL5, revisa os dendrogramas. Já estudamos várias ideias relacionadas ao Assistente MQL5 que podem ser úteis para traders, como: análise discriminante linear, cadeias de Markov, transformada de Fourier e algumas outras. Este artigo discute maneiras de usar o extenso código ALGLIB, traduzido pela MetaQuotes, junto com o uso do Assistente MQL5 embutido para testar e desenvolver novas ideias efetivamente.
O agrupamento hierárquico aglomerativo parece muito complexo, mas na realidade é bastante simples. Em resumo, é uma maneira de ligar diferentes partes de um conjunto de dados, começando por considerar os principais agrupamentos individuais, e então agrupando-os sistematicamente passo a passo, até que todo o conjunto de dados seja visto como uma única unidade organizada. O resultado desse processo é um diagrama hierárquico, mais comumente chamado de dendrograma.
O foco do artigo será em como esses agrupamentos constituintes podem ser usados para avaliar e, assim, prever a faixa de preços das barras, mas, diferentemente dos artigos anteriores, quando isso era feito para auxiliar na configuração de trailing stops, aqui usaremos o conhecimento adquirido para gerenciamento de capital e determinação do tamanho da posição. Como o artigo é voltado para aqueles que estão apenas começando a se iniciar na plataforma MetaTrader e a linguagem de programação MQL5, usuários experientes podem achar alguns tópicos desinteressantes.
Autor: Stephen Njuki