Discussão do artigo "Adicionando um LLM personalizado a um robô investidor (Parte 2): Exemplo de implementação de ambiente"
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Novo artigo Adicionando um LLM personalizado a um robô investidor (Parte 2): Exemplo de implementação de ambiente foi publicado:
Os modelos de linguagem (LLMs) são uma parte importante da inteligência artificial que evolui rapidamente. E para aproveitar isso devemos pensar em como integrar LLMs avançados em nossa negociação algorítmica Muitos acham desafiador ajustar esses modelos de acordo com suas necessidades, implantá-los localmente e, logo, aplicá-los à negociação algorítmica. Esta série de artigos explorará uma abordagem passo a passo para alcançar esse objetivo.
O WSL2 é uma atualização significativa da versão original do WSL, lançada pela Microsoft em 2017. WSL2 não é apenas uma atualização. Este subsistema é mais rápido, mais versátil e utiliza um kernel real do Linux. Até hoje, muitas pessoas, incluindo alguns especialistas em TI, não sabem da existência do WSL. Eles ainda continuam a usar a combinação Windows + máquina virtual ou adotam o modo de sistema duplo, alternando do Windows quando precisam usar Linux.
Claro, para algumas tarefas, pode ser necessário um ambiente Linux completo, que o WSL não pode substituir, por esse motivo, esses métodos têm sua razão de ser.
Ao trabalhar com inteligência artificial, usamos principalmente ferramentas de linha de comando Linux e computação acelerada por GPU, por isso sistemas duplos ou a combinação Windows + máquina virtual parecem desnecessários. O próprio WSL2 tem um kernel Linux completo, que é mais próximo de um ambiente Linux real. O WSL2 pode se integrar facilmente ao sistema de arquivos do Windows. Você pode gerenciar seu sistema de arquivos como uma pasta no Windows. Em menos de um segundo, você pode executar a linha de comando do Linux a partir do Windows. Por isso, se você deseja usar eficaz e confortavelmente as funções e ferramentas Linux no ambiente Windows, o WSL2 é um recurso inestimável.
Autor: Yuqiang Pan