Discussão do artigo "Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 3): Exemplo de uso de anotação de dados"
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Novo artigo Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 3): Exemplo de uso de anotação de dados foi publicado:
Esta série de artigos apresenta várias técnicas destinadas a rotular séries temporais, técnicas essas que podem criar dados adequados à maioria dos modelos de inteligência artificial (IA). A rotulação de dados (ou anotação de dados) direcionada pode tornar o modelo de IA treinado mais alinhado aos objetivos e tarefas do usuário, melhorar a precisão do modelo e até mesmo ajudar o modelo a dar um salto qualitativo!
O artigo descreve como usar PyTorch Lightning e o framework PyTorch Forecasting através da plataforma de negociação MetaTrader 5 para implementar a previsão de séries temporais financeiras baseadas em redes neurais.
Neste artigo, também explicamos os motivos pelos quais escolhemos essas duas plataformas e o formato de dados que usamos.
Quanto aos dados, você pode usar os dados obtidos por meio da anotação de dados de meus dois artigos anteriores. Uma vez que eles têm o mesmo formato, você pode facilmente expandi-los, seguindo a metodologia descrita neste artigo.
Autor: Yuqiang Pan