Nova versão do MetaTrader 5 build 3980: Melhorias e correções

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Na quinta-feira, 21 de setembro de 2023, será lançada uma versão atualizada do MetaTrader 5. Fizemos uma série de correções e melhorias na plataforma.

Nova versão do MetaTrader 5 build 3980: Melhorias e correções

Terminal do cliente MetaTrader 5 build 3980

  1. Terminal: aprimorado o novo relatório de negociação. Corrigida a exibição dos valores totais dos swaps, bem como o gráfico de lucros para os símbolos.
  2. Terminal: otimizadas as páginas de depósito e saque. Saiba mais sobre a nova integração da plataforma com sistemas de pagamento lendo nossa anterior notícia sobre o build 3950.
  3. Terminal: otimizado o recálculo de operações financeiras em toda a plataforma, incluindo o testador de estratégias. Os lucros, as margens e muitos outros parâmetros agora são calculados mais rapidamente.
  4. Terminal: atualizadas as traduções da interface do usuário.
  5. MQL5: adicionados os métodos Conjugate para os tipos complex, vetor<complex> e matrix<complex>. Eles realizam a conjugação para números complexos.
    //+------------------------------------------------------------------+
//| Script program start function                                    |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
  {
   complex a=1+1i;
   complex b=a.Conjugate();
   Print(a, "  ", b);
   /*
   (1,1)  (1,-1)
   */

   vectorc va= {0.1+0.1i, 0.2+0.2i, 0.3+0.3i};
   vectorc vb=va.Conjugate();
   Print(va, "  ", vb);
   /*
   [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]  [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
   */

   matrixc ma(2, 3);
   ma.Row(va, 0);
   ma.Row(vb, 1);
   matrixc mb=ma.Conjugate();
   Print(ma);
   Print(mb);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]
    [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]]

   [[(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
    [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]]
   */
   
   ma=mb.Transpose().Conjugate();
   Print(ma);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.1,-0.1)]
    [(0.2,0.2),(0.2,-0.2)]
    [(0.3,0.3),(0.3,-0.3)]]
   */
  }
  6. MQL5: adicionado o processamento da saída do modelo ONNX do tipo Sequence of maps.

    Para modelos ONNX que fornecem sequências Map (ONNX_TYPE_SEQUENCE of ONNX_TYPE_MAP) na camada de saída, um array dinâmico ou fixo de estruturas deve ser passado como parâmetro de saída. Os dois primeiros campos dessa estrutura devem corresponder aos tipos de chave e valor de ONNX_TYPE_MAP e devem ser arrays fixos ou dinâmicos.

    Veja o modelo iris.onnx criado pelo seguinte script Python:
    from sys import argv
data_path=argv[0]
last_index=data_path.rfind("\\")+1
data_path=data_path[0:last_index]

from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0)
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)

#  Convert into ONNX format
from skl2onnx import convert_sklearn
from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType
initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 4]))]
onx = convert_sklearn(knn, initial_types=initial_type)
path = data_path+"iris.onnx"
with open(path, "wb") as f:
    f.write(onx.SerializeToString())
    Abra o arquivo onnx criado no MetaEditor:


    Visualização do modelo ONNX no MetaEditor


    A saída "output_probability" é uma sequência Map, cuja chave tem o tipo INT64 (que corresponde ao tipo long da linguagem MQL5) e o valor do tipo float. Para obter dados dessa saída, declaramos a seguinte estrutura:
    struct MyMap
  {
   long              key[];
   float             value[];
  };
    Aqui usamos arrays dinâmicos com tipos apropriados. Nesse caso, é possível usar arrays fixos, já que para esse modelo o Map sempre contém 3 pares de chave+valor.

    Como uma sequência é retornada do Map, como parâmetro para aceitar os dados com a saída output_probability deve ser passada um array de tais estruturas - dinâmico ou fixo, com base nas propriedades do modelo específico. Por exemplo:
    //--- declaramos um array para receber dados da camada de saída output_probability
MyMap output_probability[];

...

//--- execução do modelo
OnnxRun(model,ONNX_DEBUG_LOGS,float_input,output_label,output_probability);
  7. MetaEditor: corrigida a exibição do tipo de parâmetro de saída no visualizador de modelos ONNX.

MetaTrader 5 Web Terminal build 3980

  1. Adicionada a seção de contato da corretora ao menu principal.
  2. Adicionado o tratamento de erro de autorização com certificado SSL. Esse tipo de autorização não é compatível com o terminal da Web e, em vez disso, a autorização por senha de uso único pode ser ativada.
  3. Corrigido o link para download da versão desktop da plataforma no menu principal.
  4. Alterado o diálogo de gerenciamento de contas. Se a corretora não tiver contas de demonstração ou reais disponíveis, o item de menu correspondente ficará oculto.


A atualização estará disponível por meio do sistema Live Update.

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