Discussão do artigo "Um exemplo de como montar modelos ONNX em MQL5"

 

Novo artigo Um exemplo de como montar modelos ONNX em MQL5 foi publicado:

O ONNX (Open Neural Network Exchange) é um padrão aberto para a representação de modelos de redes neurais. Neste artigo, mostraremos a possibilidade de usar dois modelos ONNX simultaneamente em um Expert Advisor.

Para garantir uma negociação consistente e estável, é comum aconselhar a diversificação dos instrumentos negociados e das estratégias de negociação. Isso também se aplica aos modelos de aprendizado de máquina: a criação de diversos modelos mais simples é mais viável do que um único complexo. Contudo, pode ser desafiador combinar esses modelos em um único modelo ONNX.

Apesar disso, é factível unir vários modelos ONNX já treinados em um programa MQL5. Neste artigo, vamos explorar uma dessas combinações, conhecida como classificador de votação, e mostrar como implementá-la de forma simples e eficiente.

Seguem os resultados dos testes do primeiro modelo.

Resultados do teste do primeiro modelo


Agora seguem os testes do segundo modelo.

Resultados do teste do segundo modelo

Autor: MetaQuotes