Discussão do artigo "Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 12): É possível ter sucesso no mercado com redes neurais de autoaprendizagem?"
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Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 12): É possível ter sucesso no mercado com redes neurais de autoaprendizagem? foi publicado:
Certamente muitas pessoas estão cansadas de tentar constantemente prever o mercado de ações. Você gostaria de ter uma bola de cristal que o ajudasse a tomar melhores decisões de investimento? As redes neurais autoaprendentes podem ser a solução para isso. Neste artigo, vamos ver se esses algoritmos poderosos podem ajudar a surfar na onda e ser mais espertos que o mercado de ações. Ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, as redes neurais autoaprendentes podem fazer previsões que geralmente são mais precisas do que as previsões dos traders. Vamos descobrir se essas tecnologias avançadas podem ser utilizadas para tomar decisões de investimento mais inteligentes e obter mais lucros.
Fiz uma otimização breve e obtive os seguintes valores: copy_rates_x: COPY_RATES_LOW, n_samples: 2950, Slippage: 1, Stop loss: 7.4, Take profit: 5.0.
Desta vez, o modelo apresentou uma precisão de treinamento de 61,5% e uma precisão de teste de 63,5% no início do testador de estratégia. Parece aceitável.
Autor: Omega J Msigwa