Aprendizado de máquina e redes neurais - página 44

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Introdução à API OpenAI ChatGPT (GPT-3.5) em Python | Tutorial para iniciantes

Introdução à API OpenAI ChatGPT (GPT-3.5) em Python | Tutorial para iniciantes

O tutorial em vídeo explica como usar a API OpenAI ChatGPT (GPT-3.5) em Python para iniciantes. O apresentador apresenta o modelo GPT 3.5 Turbo como uma alternativa mais barata ao DaVinci, que é um modelo de composição que pode gerar linguagem natural e código e não possui token ou limite total. O tutorial demonstra como se inscrever para uma conta OpenAI, obter uma chave de API e usar a função chat_gpt-completion para manter um registro de conversa com entradas do usuário e do sistema. O vídeo também aborda como recuperar respostas, anexar perguntas de acompanhamento e modificar o código para manter a conversa sem interrupção.

• 00:00:00 Nesta seção do vídeo, o palestrante apresenta o modelo GPT 3.5 Turbo da OpenAI, que é uma alternativa mais barata ao modelo DaVinci. O modelo GPT 3.5 Turbo é um modelo de composição que pode entender e gerar linguagem natural e código e custa 0,002 centavos por mil tokens. Ao contrário dos modelos GPT 3.0, não há limite de token para o modelo GPT 3.5 Turbo e não há limite total. O vídeo continua demonstrando como começar a usar a API OpenAI GPT em Python, incluindo como se inscrever para uma conta OpenAI e obter uma chave de API.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o criador do tutorial discute como usar a API OpenAI ChatGPT (GPT-3.5) em Python. Essa API funciona de maneira diferente dos modelos GPT 3.0 normais porque é mais conversacional. A API usa uma função chamada chat_gpt-completion que faz referência à biblioteca OpenAI e ao modelo de conclusão de chat. O log de conversas é passado para esta função para continuar adicionando registros de conversas. As funções de usuário e sistema são usadas para determinar se a entrada vem de um usuário ou do próprio sistema. A opção de resposta é impressa e a parte mais importante da resposta é a tecla Choice.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o tutorial discute como usar a API OpenAI ChatGPT (GPT-3.5) em Python. O tutorial explica que, ao contrário dos modelos GPT 3.0 normais, o modelo ChatGPT só pode retornar uma mensagem ou uma resposta por vez. Em seguida, o tutorial demonstra como recuperar a linha e o conteúdo de uma resposta, como redigir uma conversa com a API ChatGPT e como recuperar e exibir o histórico de composição. O tutorial também aborda como anexar perguntas de acompanhamento à composição e recuperar informações adicionais da API com base na pergunta de acompanhamento.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o palestrante discute uma modificação de código que pode ser feita para manter a composição do ChatGPT funcionando ininterruptamente. As modificações envolvem iniciar uma sessão com a linha do sistema, envolver a composição definindo o conteúdo como "como posso ajudá-lo" e inserir um loop while para manter a conversa em execução. O usuário insere perguntas ou prompts na instrução de entrada, que salva a string na variável do problema. A chave de conteúdo é definida como a mensagem e o usuário executa a função de compensação ChatGPT para enviar solicitações e anexar a mensagem à lista de composição. A conversa pode continuar com perguntas de acompanhamento e todas as conversas são salvas em uma lista que pode ser referenciada pela API ChatGPT.

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Introdução à API OpenAI GPT-4 (ChatGPT Official API) em Python

Introdução à API OpenAI GPT-4 (ChatGPT Official API) em Python

O vídeo aborda como usar a API OpenAI GPT-4 em Python usando a API oficial ChatGPT. Depois de gerar uma chave de API e instalar o pacote OpenAI python, o usuário pode usar o modelo GPT-4 criando uma função e chamando o ponto de extremidade do OpenAI com o ID do modelo e os logs de conversa. O palestrante demonstra como anexar logs de conversas ao argumento do log de composição, criar uma ferramenta de linha de comando e usar a API ChatGPT para gerar respostas. Os espectadores são incentivados a experimentar a API e se inscrever no canal para vídeos futuros.

• 00:00:00 Nesta seção, o vídeo explica como usar a API oficial do ChatGPT em Python. A API é baseada no modelo GPT-4 e existem quatro versões diferentes disponíveis. O modelo regular GPT-4 pode aceitar até 8192 tokens, enquanto o modelo GPT-4 32k pode aceitar até 32768 tokens. Para usar a API, primeiro você precisa gerar uma chave de API inscrevendo-se em uma conta em platform.openai.com. Em seguida, você deve instalar o pacote OpenAI python e anexar a chave API ao módulo OpenAI. Por fim, você pode usar o modelo GPT-4 em Python criando uma função e fazendo uma chamada de API para o endpoint do OpenAI, passando o ID do modelo e uma lista de logs de conversação para o método.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o palestrante demonstra como usar a API OpenAI GPT-4 em Python. Eles começam criando uma lista de conversas e explicam como a API pode acessar a lista para fornecer respostas. Para enviar uma solicitação à API, o usuário precisa fornecer um ID de linha para identificar se a conversa pertence ao AI ou ao usuário e o conteúdo da conversa. O palestrante compartilha um bloco de código de exemplo que adiciona uma conversa à lista e mostra como chamar a API usando a função de conversa GPT do chat. Eles também explicam o formato da resposta, incluindo o carimbo de data/hora e o custo da chamada de API, bem como como acessar a resposta GPT-4 na chave de opções.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o palestrante mostra como anexar um registro de conversa ao argumento de registro de composição usando Python em uma API OpenAI GPT-4. Eles se referem ao bloqueio de composição que contém os registros mais recentes e anexam o registro de resposta da chave de opções ao argumento do log de composição. A saída então é testada executando o bloco de código e imprimindo a lista de composição. O palestrante também demonstra como criar uma ferramenta de linha de comando para permitir que os usuários forneçam entradas, que podem ser anexadas ao log de composição com base na finalidade do usuário. No geral, esta seção fornece um guia útil para desenvolvedores que desejam usar a API OpenAI GPT-4 em Python.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o apresentador mostra como usar a API ChatGPT para gerar respostas usando Python. Ele codifica uma função para receber a entrada do usuário e enviá-la para a API e, em seguida, imprimir a resposta. Ele demonstra isso pedindo à API que lhe conte uma piada e mostra a saída, que inclui a entrada do usuário e a resposta da API. O apresentador conclui incentivando os espectadores a experimentar a API do ChatGPT e a curtir e se inscrever em seu canal.

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Engenharia de prompt reverso no ChatGPT

Engenharia de prompt reverso no ChatGPT

Neste vídeo, é explicado o conceito de engenharia de prompt reverso, em que o chat GPT é usado para criar prompts para obter os resultados desejados. O exemplo de geração de uma descrição de produto é discutido, onde entidades semanticamente relevantes do texto são extraídas e usadas para instruir o chat GPT a gerar conteúdo relevante. O processo pode ser aplicado a vários tipos de conteúdo e pode ser usado para gerar descrições de produtos semelhantes em tom e estilo ao prompt original. O palestrante incentiva os espectadores a se inscreverem na lista de e-mails SEOPub e no canal do YouTube.

• 00:00:00 Nesta seção, Mike, do SEO Pub, explica o conceito de engenharia de prompt reverso e como isso envolve começar com o objetivo final em mente e fazer com que o chat GPT crie os prompts adequados para atingir o resultado desejado. Mike demonstra um exemplo de engenharia de prompt reverso usando um texto em notas inteligentes. Ele instrui o chat GPT a extrair as entidades semanticamente mais relevantes do texto e usar essas entidades para gerar conteúdo que pode ser usado como uma saída de descrição do produto. Ele também mostra como a engenharia de prompt reverso pode ser usada não apenas na codificação, mas também na criação de conteúdo para fornecer instruções específicas ao chat GPT para criar um conteúdo melhor.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o palestrante discute o processo de engenharia de prompt reverso usando o ChatGPT. Eles demonstram como criar um gráfico com entidades numeradas e suas pontuações de saliência e, em seguida, usar essas entidades para gerar um prompt para um novo artigo. O prompt gerado inclui todas as entidades e informações especificadas, e o locutor observa que instruções adicionais podem ser adicionadas, como usar cabeçalhos relevantes e expandir o conteúdo com mais detalhes, para refinar ainda mais a saída. O palestrante sugere que esse processo pode ser aplicado a vários tipos de conteúdo, incluindo descrições de produtos, para gerar conteúdo novo e relevante.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o palestrante discute como a engenharia de prompt reverso no ChatGPT pode ser usada para gerar descrições de produtos semelhantes em tom e estilo ao que foi fornecido ao sistema como um prompt. O processo envolve inserir uma descrição de um produto, fazer com que o sistema o analise e gerar prompts semelhantes para outros produtos. O palestrante conclui incentivando os espectadores a se inscreverem na lista de e-mails SEOPub e no canal do YouTube.

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Como usar o GitHub Copilot (com exemplos de Python)

Como usar o GitHub Copilot (com exemplos de Python)

O vídeo mostra os recursos do GitHub Copilot, um modelo de linguagem AI que fornece sugestões de codificação inteligentes compatíveis com várias linguagens e estruturas de programação. O vídeo fornece exemplos de Python para demonstrar como o GitHub Copilot pode sugerir funções, variáveis, comentários, classes e modelos de dados. O GitHub Copilot é uma ferramenta controversa que alguns desenvolvedores criticam, mas o vídeo sugere que pode ser uma economia de tempo eficaz para os desenvolvedores, apesar de sua taxa mensal de US$ 10. O vídeo mostra vários exemplos dos recursos do GitHub Copilot, incluindo a criação de um programa para resolver a conversão de numerais romanos, extrair dados do mercado de ações de uma API pública, criar um jogo de Tetris e muito mais. O palestrante sugere que o GitHub Copilot pode melhorar a eficiência da codificação e permitir mais tempo para se concentrar em outras tarefas essenciais de desenvolvimento, como arquitetura de software, design e requisitos de negócios.

• 00:00:00 Nesta seção, o vídeo apresenta o GitHub Copilot e seus recursos, que incluem um modelo de linguagem AI e o conjunto de dados do GitHub. O plug-in oferece sugestões de codificação inteligentes, compatíveis com várias linguagens e estruturas de programação e disponíveis em vários IDEs. O vídeo fornece exemplos de codificação usando Python, demonstrando como o GitHub Copilot oferece sugestões intuitivas para comentários, funções, variáveis e até mesmo classes ou modelos de dados. O vídeo também observa que o GitHub Copilot é uma ferramenta controversa e discute contra-argumentos contra seu uso. Apesar de sua taxa mensal de US$ 10, o vídeo sugere que o GitHub Copilot pode ser uma economia de tempo eficaz para os desenvolvedores.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o vídeo mostra exemplos de uso do GitHub Copilot com comandos básicos do Python, bem como a criação de um programa para resolver um problema de conversão de numerais romanos. Embora o Copilot possa antecipar o que o usuário deseja fazer, alguns códigos gerados podem não ser fáceis de ler ou trabalhar, portanto, o usuário precisa revisar e ajustar conforme necessário. O Copilot também foi capaz de prever que o usuário queria criar uma lista de casos de teste e até escreveu um loop para executá-los, demonstrando sua capacidade de economizar tempo e esforço no processo de codificação.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o vídeo mostra um exemplo de uso do GitHub Copilot para criar um programa Python que pode extrair dados do mercado de ações de uma API pública chamada alpha Vantage e exibi-los em uma tabela usando a biblioteca pandas. O instrutor primeiro estrutura o programa e adiciona comentários para orientar as sugestões do Copilot. O Copilot então sugere um URL compatível com o alpha Vantage e importa a biblioteca necessária. O Copilot também mostra sua capacidade de entender a estrutura dos dados recuperados, permitindo criar facilmente uma tabela de informações de preços de ações. O instrutor então demonstra a integração do Copilot com o matplotlib para plotar os dados, exigindo apenas duas linhas de código. O vídeo termina com um programa de sucesso que pode extrair dados do mercado de ações de uma API e plotá-los em um gráfico ou tabela, mostrando os recursos do GitHub Copilot em cenários mais complexos.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o palestrante demonstra como usar o GitHub Copilot para codificar um programa simples de ciência de dados, plotar um gráfico de preços de ações e construir um jogo Tetris inteiro usando PyGame. O palestrante sugere definir restrições para a ferramenta de IA para tarefas específicas, em vez de deixá-la para interpretação para obter melhores resultados. As sugestões do GitHub Copilot ajudam o palestrante a criar as formas dos blocos e definir o estado do jogo. Por fim, o palestrante menciona que a ferramenta AI atualiza com eficiência o estado do jogo a cada taxa de quadros, verifica se o jogo deve ser encerrado e preenche a tela com base na cor do bloco vazio e blocos fixos no lugar, garantindo o bom funcionamento do jogo.
  
  
• 00:20:00 Nesta seção, o palestrante demonstra o uso do GitHub Copilot para criar um jogo Tetris com código Python. Eles reconhecem que a qualidade do código não é perfeita, mas foi capaz de escrever cerca de 80% do código em apenas 20 minutos. Embora alguns desenvolvedores tenham expressado preocupações sobre o Copilot torná-los um programador pior ou retardar seu aprendizado, o palestrante acredita que isso apenas mudará seu foco para um conjunto diferente de habilidades, como resolução de problemas em um nível mais estratégico. O aspecto de privacidade e dados é outra preocupação, já que o GitHub é propriedade da Microsoft e usar o Copilot significa que eles têm acesso ao código dos usuários. Embora possa não ser adequado para empresas de alto nível ou institutos governamentais, deve ser adequado para startups e projetos pessoais.
  
  
• 00:25:00 Nesta seção, o palestrante discute seu veredicto sobre o uso do GitHub Copilot. Eles sugerem que, se a política da sua empresa permitir ou se você estiver usando para seus próprios projetos, você deve usá-lo ou pelo menos experimentá-lo por algumas semanas. Isso pode economizar muito tempo codificando e liberar tempo para se concentrar em tarefas mais importantes e interessantes, como arquitetura de software, design e requisitos de negócios. O palestrante incentiva os espectadores a compartilhar suas opiniões no GitHub Copilot na seção de comentários.

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Como aprender a codificar RÁPIDO usando ChatGPT (é uma virada de jogo sério)

Como aprender a codificar RÁPIDO usando ChatGPT (é uma virada de jogo sério)

O vídeo apresenta o ChatGPT, uma ferramenta de processamento de linguagem natural desenvolvida pela Open AI, como um divisor de águas para quem procura aprender a programar de maneira mais rápida e melhor. O palestrante compartilha uma estrutura para criar um plano de estudo personalizado com o ChatGPT com base no estilo de aprendizagem e estilo de vida do aluno, além de usar o ChatGPT para gerar ideias de projetos e servir como um tutor especialista para explicar os conceitos de codificação. O vídeo também discute a importância do aprendizado baseado em projetos e recomenda a plataforma de aprendizado Stem Brilliant.org como um recurso adicional para aprender a codificar. O vídeo termina convidando os espectadores a explorar usando o ChatGPT como parte de seu fluxo de trabalho de aprendizado.

• 00:00:00 Nesta seção, o palestrante discute os benefícios de usar o ChatGPT, uma ferramenta de processamento de linguagem natural desenvolvida pela Open AI, para aprender a codificar mais rápido e melhor. A palestrante compartilha sua estrutura sobre como pedir ao Chat GPT para criar um plano de estudo personalizado com base no estilo de aprendizagem e estilo de vida do usuário, bem como apresentar ideias de projetos e usar o Chat GPT como um tutor especialista para ensinar conceitos de codificação passo a passo etapa. O palestrante também dá dicas sobre como aproveitar ao máximo o Chat GPT voltando aos fundamentos da engenharia de prompt, que é como formular perguntas para obter melhores respostas da IA.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o palestrante apresenta uma estrutura para criar um plano de estudo melhor para codificação usando o ChatGPT. A estrutura é baseada nos cinco W's, incluindo quem, o quê, quando, onde e por quê. Em seguida, o palestrante fornece um exemplo de plano de estudo para aprender a programar em Python com foco em ciência de dados, composto por vários tópicos de aprendizado com recursos e cronogramas relevantes. No entanto, o palestrante adverte que a abordagem do aprendizado é tão importante quanto o próprio plano de estudo e apresenta uma estrutura de aprendizado de fôlego que solidifica o aprendizado por meio de aplicativos de projeto.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção da transcrição, o palestrante enfatiza a importância dos projetos no processo de aprendizagem e explica como o ChatGPT pode ajudar a gerar ideias de projetos. Eles fornecem um exemplo de um projeto exploratório de análise de dados centrado no anime Naruto e demonstram como o ChatGPT pode gerar código para o projeto. Embora o código gerado pareça legítimo, ele não funciona devido à falta de elementos. No geral, o palestrante classifica a capacidade de criação de projetos do ChatGPT em três de cinco e convida os espectadores a compartilhar suas experiências com os projetos gerados pelo ChatGPT nos comentários.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o vídeo discute como Chachi BT pode atuar como um tutor especializado para explicar conceitos aos usuários, como conceitos de programação orientada a objetos de herança e polimorfismo. O vídeo enfatiza que isso é útil para usuários que se deparam com conceitos difíceis durante a codificação, mas precisam de uma explicação mais detalhada. Além disso, o vídeo fornece dicas sobre como solicitar com eficácia que o Chachi BT obtenha melhores respostas, como anexar perguntas com a função desejada que o Chachi BT deve desempenhar e solicitar que ele gere o código inicial. O vídeo também aponta algumas limitações do Chachi BT para o aprendizado, como gerar resultados incorretos e não poder substituir totalmente outros recursos de aprendizado.
  
  
• 00:20:00 Nesta seção, o palestrante recomenda a plataforma de aprendizagem Stem, Brilliant.org, como um recurso para aprender a codificar. Os cursos do Brilliant são projetados especificamente para assuntos STEM e se concentram no aprendizado interativo e prático. O palestrante usou pessoalmente o Brilliant para aprimorar habilidades e novos tópicos, principalmente no campo da inteligência artificial. Recrutadores de empresas como a Meta até recomendam o uso do Brilliant aos candidatos. O Brilliant oferece uma avaliação gratuita de 30 dias e um desconto na assinatura premium anual para as primeiras 200 inscrições por meio do link fornecido. O palestrante incentiva os espectadores a explorar o uso do ChatGPT para um aprendizado eficiente e a ver seu potencial na mudança de seus próprios fluxos de trabalho.

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Como usar IA | Curso Completo de 20 Casos de Uso do ChatGPT [100 min]

Como usar IA | Curso Completo de 20 Casos de Uso do ChatGPT [100 min]

Este vídeo discute como usar IA para melhorar a produtividade em uma variedade de tarefas. Ele demonstra como usar o ChatGPT para ajudar a escrever um currículo, criar um currículo de matemática e economizar para a aposentadoria. Ele também explica como usar a IA para resolver um problema, fornecendo um guia passo a passo. A IA pode ser usada para criar um lembrete por e-mail em toda a empresa para que os funcionários atualizem seu perfil de talentos e habilidades, para gerar cartas de apresentação para aplicativos de emprego ou para criar uma série de postagens curtas no blog.

• 00:00:00 Neste vídeo, o apresentador mostra como usar IA para gerar um currículo para alguém com base nas informações fornecidas pelo chat. O bate-papo primeiro pede ao apresentador que forneça algumas informações básicas sobre si mesmo, como nome e informações de contato. O chat então começa a escrever o currículo para o apresentador, dividindo suas experiências e habilidades em diferentes categorias. A apresentadora dá um joinha no papo e diz que o currículo ficou "incrível".
  
  
• 00:05:00 Neste vídeo, a IA é usada para ajudar a escrever um currículo no ChatGPT. A IA é capaz de entender o código dos EUA e explicá-lo ao usuário de forma simples e direta.
  
  
• 00:10:00 ChatGPT é um programa de computador que pode ser usado para destilar textos complexos em explicações fáceis de entender. Neste vídeo, o criador mostra como usar o ChatGPT para aprender Python. Primeiro, eles pedem ao ChatGPT para fornecer o código. Em seguida, eles usam o código para gerar informações que podem ser facilmente analisadas no Excel ou em um quadro de dados do pandas.
  
  
• 00:15:00 ChatGPT é um projeto de ciência de dados Python que pode ser usado para obter o código de uma sessão de bate-papo. Esse código pode ser usado no Google Colab para gerar gráficos e mapas.
  
  
• 00:20:00 Neste vídeo, o apresentador demonstra como usar o chat-bot AI (chatGPT) para gerar conteúdo JSON falso para projetos de programação.
  
  
• 00:25:00 Neste vídeo do YouTube, o apresentador mostra como usar o ChatGPT para gerar dados falsos para diversos projetos de programação. Eles usam o chat GT para gerar conjuntos de dados para visitas de clientes, itens de menu e informações nutricionais para restaurantes de fast food.
  
  
• 00:30:00 O vídeo demonstra como usar IA para analisar dados de clientes, identificar padrões e fazer recomendações.
  
  
• 00:35:00 O vídeo discute como o Boston Tea Party afetou as famílias coloniais, especificamente diminuindo o emprego e a riqueza.
  
  
• 00:40:00 O vídeo mostra como usar IA para criar uma cópia refeita de um texto que foi encontrado com plágio e erros gramaticais e ortográficos.
  
  
• 00:45:00 Neste vídeo, o criador pede ao chat GPT para ajudar a criar um currículo básico de matemática para um aluno da quinta série. bate-papo GPT fornece recursos, descreve uma programação e fornece um questionário.
  
  
• 00:50:00 O vídeo fornece um guia sobre como usar a IA para ajudar em tarefas como planejar a aposentadoria, avaliar testes de matemática e muito mais. Ele sugere o uso de bots de bate-papo para fazer as perguntas da IA e fornece uma demonstração em vídeo desse processo.
  
  
• 00:55:00 Este vídeo mostra como usar bots de bate-papo de IA para ajudar a economizar para a aposentadoria. O chatbot pode ajudá-lo a calcular quanto você precisaria economizar a cada mês para atingir sua meta de aposentadoria.
  
  
• 01:00:00 Neste vídeo, o apresentador explica como usar a IA para resolver um problema. Eles primeiro descrevem o problema e, em seguida, mostram como a IA pode ajudar, fornecendo um guia passo a passo.
  
  
• 01:05:00 Este vídeo explica como usar o chat GPT para formatar e enviar um e-mail importante para todos os funcionários.
  
  
• 01:10:00 Este vídeo explica como usar a IA para criar um lembrete por e-mail em toda a empresa para que os funcionários atualizem seus perfis de talentos e habilidades. O software, chamado "Jet GPT", irá gerar modelos de e-mail para você usar.
  
  
• 01:15:00 Neste vídeo, o usuário do YouTube "ryanstewartmorgan" discute como a IA pode ser usada para criar uma carta de apresentação para um anúncio de emprego. O ChatGPT pode ser usado para criar uma carta de apresentação de currículo que represente com precisão as qualificações do candidato para o cargo, com base na descrição do anúncio de emprego.
  
  
• 01:20:00 Este vídeo explica como a IA pode ser usada para ajudar na tarefa de escrever cartas de apresentação para candidaturas a empregos. A IA pode gerar cartas de apresentação para você, adaptadas ao trabalho específico ao qual você está se candidatando.
  
  
• 01:25:00 O vídeo explica como usar o AI Chat GPT para criar uma lista priorizada de tarefas a serem concluídas, bem como um possível cronograma.
  
  
• 01:30:00 Este vídeo mostra como usar AI para criar uma declaração de trabalho de desempenho para um trabalho. A IA ajuda a identificar as principais responsabilidades e os requisitos de educação para o trabalho.
  
  
• 01:35:00 Este vídeo do YouTube demonstra como usar AI para criar postagens de mídia social para um grupo do Facebook chamado "How to Use ChatGPT". O vídeo explica como empilhar uma variedade de vídeos e postagens de texto diferentes para criar uma postagem e, em seguida, mostra como colar a postagem no chatGPT. O vídeo demonstra como usar IA para melhorar a qualidade de uma postagem de mídia social.
  
  
• 01:40:00 Este vídeo do YouTube demonstra como usar IA para criar uma série de posts curtos em apenas alguns minutos.

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Prompt Engineering com OpenAI's GPT-3 e outros LLMs

Prompt Engineering com OpenAI's GPT-3 e outros LLMs

Este vídeo explica como o algoritmo de aprendizado de máquina OpenAI GPT-3 funciona e como usá-lo para gerar texto e imagens. O apresentador cobre algumas práticas recomendadas para design de prompt e demonstra como usar o algoritmo para melhorar a precisão das respostas às perguntas.

• 00:00:00 A engenharia de prompts é uma disciplina dentro do mundo da IA generativa que descreve a arte de escrever bons prompts intencionais que produzem uma saída de um modelo de IA generativa que realmente queremos e, até certo ponto, é uma abstração da programação. Há algumas coisas a aprender sobre a engenharia de prompts, uma das quais é que os prompts geralmente usam um ou mais dos seguintes componentes: instruções, informações externas, entrada do usuário e problemas primários com um indicador de saída.
  
  
• 00:05:00 Este vídeo do YouTube explica como funciona o modelo de inteligência artificial GPT-3 da OpenAI e fornece um exemplo de prompt. O modelo é treinado para responder perguntas com base em informações externas (contexto) e informações verificadas (a pergunta). Se a informação não estiver dentro do contexto ou o modelo não tiver as informações corretas, o modelo responderá com "Não sei".
  
  
• 00:10:00 O vídeo explica como o modelo GPT-3 da OpenAI usa a aleatoriedade para produzir saídas mais interessantes. O modelo fica mais criativo e divertido quando a temperatura é elevada.
  
  
• 00:15:00 O vídeo descreve como usar o algoritmo de aprendizado de máquina GPT-3 da OpenAI para criar um prompt que pode fornecer melhores respostas às perguntas. O vídeo também demonstra como usar o conhecimento da fonte para melhorar a precisão das respostas do GPT-3.
  
  
• 00:20:00 Neste vídeo, o modelo de aprendizado de máquina OpenAI GPT-3 é usado para gerar texto e imagens. O modelo GPT-3 é capaz de lidar com um máximo de 4.096 tokens em um prompt e criação de conclusão, mas não é capaz de lidar com um prompt com uma janela de contexto de 4.097 tokens. O comprimento máximo de conclusão do modelo GPT-3 é definido para 412 tokens.
  
  
• 00:25:00 Neste vídeo, o apresentador explica como funciona o algoritmo GPT-3 e como configurar um prompt para usá-lo. O apresentador também aborda algumas práticas recomendadas para design imediato e engenharia de filiais.

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Usos REAIS do ChatGPT como desenvolvedor | 12 Exemplos Práticos

Usos REAIS do ChatGPT como desenvolvedor | 12 Exemplos Práticos

Travis, da Travis.media, discute os casos de uso do Chat GPT no contexto de um desenvolvedor. Os desenvolvedores experientes devem utilizar ferramentas de IA, como o Chat GPT, para se tornarem mais eficientes, enquanto os desenvolvedores novatos devem esperar até entender a tecnologia antes de utilizá-la. Ele fornece 12 exemplos práticos de como o Chat GPT pode ser usado por desenvolvedores. Eles variam desde escrever código até gerar modelos, resumir artigos ou PDFs e até mesmo criar piadas para o pai. O Chat GPT pode ajudar os desenvolvedores a acompanhar o cenário tecnológico em constante mudança e diminuir as repercussões negativas, como o esgotamento. O palestrante enfatiza que a IA é uma ferramenta que aumenta a eficiência, não um substituto para a necessidade de entender os fundamentos da codificação. Por fim, o palestrante acredita que aproveitar o poder da IA pode ajudar os desenvolvedores a se tornarem mais eficientes e eficazes e ajudá-los a avançar para o próximo estágio da tecnologia.

• 00:00:00 Nesta seção, Travis da Travis.media discute os casos de uso do Chat GPT no contexto de ser um desenvolvedor. Ele explica que os desenvolvedores experientes devem absolutamente utilizar ferramentas de IA, como o Chat GPT, para se tornarem mais eficientes, enquanto os desenvolvedores novatos devem esperar até entenderem a tecnologia antes de utilizá-la. Travis fornece 12 exemplos práticos de como o Chat GPT pode ser usado por desenvolvedores, começando com um exemplo não relacionado a codificação de criação de tweets de engajamento para o Twitter. Ele enfatiza que o Chat GPT pode ajudar os desenvolvedores a acompanhar o cenário tecnológico em rápida evolução e diminuir as repercussões negativas, como o esgotamento.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o vídeo aborda vários exemplos práticos de como usar o ChatGPT como desenvolvedor. Um dos casos de uso mais populares é fazer com que o ChatGPT escreva o código para você, em vez de escrevê-lo do zero. Os usuários podem fornecer informações específicas, como idioma e estrutura, para gerar códigos precisos e modelos que podem ser personalizados. Outros casos de uso incluem otimizar o uso de recursos para Kubernetes, escrever políticas da AWS e refatorar o código existente. O ChatGPT também pode explicar o código e esclarecer qualquer confusão, tornando-o uma excelente ferramenta para aprender a codificar.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o vídeo discute como o ChatGPT pode ajudar os desenvolvedores a encontrar bugs em seus códigos e torná-los mais eficientes. Ao colar no código com erros ou desempenho lento, o ChatGPT pode sugerir alterações, como refatoração de código, eliminação de iterações de loop desnecessárias ou substituição de operadores lentos. Além disso, os desenvolvedores podem usar o ChatGPT para gerar modelos para manifestos do Kubernetes, modelos do Cloud Formation e arquivos leia-me do GitHub, o que pode economizar tempo e melhorar a eficiência. No geral, o ChatGPT pode ajudar os desenvolvedores a escrever códigos mais limpos, eficientes e sem erros.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o palestrante fornece 12 exemplos práticos de como os desenvolvedores podem usar o ChatGPT. O primeiro exemplo é resumir artigos longos ou PDFs que podem consumir muito tempo para serem lidos. A segunda é usá-lo como um tutor para ajudar no aprendizado de conceitos ou linguagens de programação. O palestrante também sugere o uso do ChatGPT para automatizar tarefas, gerar código ou consultas SQL e criar templates para Terraform ou CloudFormation. Eles também sugerem usá-lo para escrever postagens curtas no blog ou até mesmo rir com uma piada de pai para o seu stand-up diário. O palestrante enfatiza que, embora a IA seja uma ferramenta útil, ela não deve substituir a necessidade de entender os fundamentos da codificação e que é o uso da IA pelos desenvolvedores que aumentará a eficiência e não substituirá empregos.
  
  
• 00:20:00 Nesta seção do vídeo, o palestrante destaca a crescente demanda por desenvolvedores, profissionais de TI, especialistas em segurança cibernética, engenheiros devops e SREs devido à proliferação da tecnologia. O palestrante aconselha qualquer pessoa que esteja aprendendo a codificar a manter o foco e manter o curso enquanto faz o esforço necessário para conseguir um emprego. Por fim, o palestrante acredita que aproveitar o poder da IA pode ajudar os desenvolvedores a se tornarem mais eficientes e eficazes e, à medida que a tecnologia avança, todos passarão a trabalhar no próximo estágio da tecnologia.

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Tutorial do ChatGPT: como usar o Chat GPT para iniciantes 2023

Tutorial do ChatGPT: como usar o Chat GPT para iniciantes 2023

Este tutorial em vídeo fornece uma introdução ao Chat GPT e explica como ele pode ser usado para uma ampla variedade de propósitos. O vídeo aborda vários prompts de comando do Chat GPT, incluindo dramatização, tutoria, solicitação de novos prompts de comando e busca de conselhos. O tutorial também destaca a importância de ser específico e fornecer feedback para obter os melhores resultados do Chat GPT e sugere pensar no Chat GPT como um mentor e assistente em qualquer tópico. No geral, o vídeo enfatiza a flexibilidade e a utilidade do uso do Chat GPT para o planejamento de tarefas pessoais e profissionais.

• 00:00:00 Nesta seção do tutorial, o instrutor apresenta o Chat GPT e explica como se inscrever para uma conta gratuita, indicando que a versão legada ou 3.5 é suficiente para este tutorial. Eles explicam como criar novos chats e como cada conversa é salva para referência futura. O instrutor então destaca algumas limitações do Chat GPT, como a falta de conhecimento do evento atual e algumas imprecisões, que exigem verificação de fatos. Eles cobrem os dois primeiros tipos de comando: pedir fatos ou detalhes específicos e pedir sugestões, respectivamente. O instrutor demonstra como fornecer prompts para cada tipo de comando e oferece dicas sobre como melhorar a precisão da IA por meio de feedback.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o apresentador do vídeo explica como o ChatGPT pode ser usado para tradução e comparação de idiomas. O ChatGPT pode fornecer traduções mais precisas do que o Google Tradutor, pois leva em consideração o contexto, as dicas sociais e as situações da vida real. Também pode ser usado para tradução escrita, tornando-se uma ferramenta versátil para os usuários. O ChatGPT também é adepto de comparações, pois possui muitas informações e dados extraídos de várias fontes. Ele pode fornecer respostas sobre as diferenças entre cães e gatos como animais de estimação ou as diferenças entre os sistemas operacionais iOS e Android. Os usuários também podem fornecer feedback ao ChatGPT para ajudá-lo a fornecer respostas ainda melhores. Por fim, o apresentador do vídeo destaca a capacidade do ChatGPT de fazer redação criativa, desde modelos de e-mail e blogs até músicas e piadas.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção do tutorial, o vídeo mostra como o ChatGPT pode ser usado para gerar vários tipos de conteúdo. O primeiro exemplo dado é pedir ao ChatGPT para escrever um conto sobre uma lagarta que cai de uma árvore, perde sua família e se reencontra de uma forma divertida e alegre. O narrador demonstra como o ChatGPT também pode reescrever a história como uma música ou um poema. Outro exemplo é pedir ao ChatGPT para escrever um e-mail para uma concessionária de carros sobre uma cobrança a mais em um reparo, sendo super legal. Além disso, o ChatGPT pode debater ideias, como atividades ao ar livre com um orçamento de $ 50 para uma festa de aniversário e fornecer guias passo a passo, como organizar um piquenique no parque. O tutorial também mostra como o ChatGPT pode resumir e reformatar um determinado texto em um resumo ou esboço mais conciso.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção da transcrição, o palestrante discute os vários prompts de comando e recursos do Chat GPT, uma ferramenta de inteligência artificial que pode ser usada para uma ampla variedade de propósitos. A ferramenta pode ajudar os usuários a resumir informações, gerar listas, fornecer prós e contras para diferentes tópicos, encontrar nomes, citações ou estudos sobre determinados tópicos e oferecer feedback sobre o texto escrito. O palestrante observa que um uso particularmente interessante do Chat GPT é para dramatizações e conversas, pois a ferramenta pode gerar respostas com base em solicitações fornecidas. No geral, o palestrante enfatiza a flexibilidade e utilidade do Chat GPT para uma variedade de tarefas.
  
  
• 00:20:00 Nesta seção, o tutorial em vídeo explica diferentes prompts de comando para ChatGPT. O primeiro caso de uso é o role-playing, onde o usuário atribui uma identidade ao ChatGPT e simula conversas. Por exemplo, fazer perguntas práticas de entrevista de emprego ou praticar um novo idioma em voz alta. O segundo caso de uso é fazer com que o ChatGPT explique diferentes conceitos, tornando-o um tutor gratuito para o usuário. O terceiro caso de uso é solicitar ao ChatGPT novos prompts de comando para saber mais sobre o que ele pode fazer. Por fim, o ChatGPT pode ser usado como mentor, dando conselhos sobre diversos temas, inclusive para iniciar um negócio.
  
  
• 00:25:00 Nesta seção, o tutorial aborda dicas para usar o Chat GPT de maneira eficaz. Os usuários devem considerar o Chat GPT como um mentor e assistente em qualquer tópico. O tutorial explica os 15 tipos de comandos diferentes que os usuários podem usar para facilitar suas vidas. Para obter as melhores respostas, os usuários precisam ser específicos e claros com seus prompts e fornecer feedback ao Chat GPT para obter melhores resultados. A paciência também é importante, pois pode levar tempo para obter a resposta desejada. Os usuários devem pensar em si mesmos como jornalistas e fazer perguntas de acompanhamento para aprimorar a conversa. Com essas dicas, os usuários podem usar o Chat GPT para planejar sua vida pessoal e profissional.

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Como usar o GPT-4 para aprender facilmente qualquer habilidade (7 dicas do ChatGPT para estudar)

Como usar o GPT-4 para aprender facilmente qualquer habilidade (7 dicas do ChatGPT para estudar)

O vídeo discute como o GPT-4 pode ser usado como um auxiliar de estudo pessoal versátil para aprender qualquer habilidade de forma mais eficaz e eficiente. O palestrante apresenta sete prompts GPT de bate-papo para estudo, como o uso de exemplos resolvidos, guias passo a passo e modelos mentais para entender tópicos difíceis e o uso de cenários de dramatização e estudos de casos clínicos para aprendizado de idiomas e medicina. O GPT-4 também pode atuar como um treinador de desempenho, orientando os usuários por meio de exercícios de visualização. O vídeo fornece um link para todos os prompts e incentiva os espectadores a experimentá-los por si mesmos.

• 00:00:00 Nesta seção, o vídeo discute como o GPT-4 pode ser usado para aprender qualquer habilidade de forma mais eficaz e eficiente. São fornecidos sete prompts diferentes, incluindo o uso do GPT-4 para atuar como um examinador e questioná-lo sobre tópicos, identificar tópicos de alto rendimento usando o Princípio de Pareto, aprender habilidades profissionais com guias passo a passo, entender tópicos difíceis usando exemplos resolvidos e modelos e pratique habilidades linguísticas por meio de cenários de conversação e dramatização com GPT-4. Com a criatividade e o treinamento aprimorados do GPT-4, os usuários podem economizar tempo e aprender mais rápido de várias maneiras.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o vídeo apresenta como o GPT-4 pode ser usado como um auxílio de estudo pessoal para aprender qualquer habilidade. O palestrante fornece sete prompts GPT de bate-papo para estudo, incluindo o uso de cenários de dramatização para aprendizado de idiomas e o uso de estudos de casos clínicos para medicina. O Chat GPT também pode atuar como um treinador de desempenho pessoal, orientando os usuários por meio de exercícios de visualização para dominar uma habilidade. O vídeo inclui um link para uma lista de todos os prompts, e o palestrante incentiva os espectadores a experimentá-los por si mesmos.