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Aula 10 - Chatbots / Considerações finais
Stanford CS230: Aprendizado Profundo | Outono 2018 | Aula 10 - Chatbots / Considerações finais
O vídeo aborda vários tópicos relacionados à construção de chatbots com aprendizado profundo. O palestrante discute processamento de linguagem natural, recuperação de informações e aprendizado por reforço como métodos para a construção de chatbots. A importância do contexto, classificação de intenção, marcação de slot e treinamento conjunto é enfatizada. A palestra também aborda maneiras de gerar dados automaticamente para treinar chatbots, avaliar seu desempenho e construir sistemas de gerenciamento de contexto para eles. O palestrante incentiva os alunos a usar suas habilidades para trabalhar em projetos significativos e elevar toda a raça humana. Por fim, ele agradece aos alunos por seu trabalho árduo e os incentiva a continuar fazendo a diferença no mundo usando IA.
Parte 1/2 do Curso Completo de Aprendizado de Máquina - Aprenda Aprendizado de Máquina 10 Horas | Tutorial de aprendizado de máquina | Edureka
Para sua conveniência, fornecemos um cronograma geral e depois um detalhado para cada parte. Você pode ir direto para o momento certo, assistir em um modo conveniente para você e não perder nada.
Linha do tempo detalhada para partes do curso em vídeo
Parte 1
Parte 2
Parte 3
Parte 4
Parte 2/2 do Curso Completo de Aprendizado de Máquina - Aprenda Aprendizado de Máquina 10 Horas | Tutorial de aprendizado de máquina | Edureka
Para sua conveniência, fornecemos um cronograma geral e depois um detalhado para cada parte. Você pode ir direto para o momento certo, assistir em um modo conveniente para você e não perder nada.
Linha do tempo detalhada para partes do curso em vídeo
Parte 5
Parte 6
Parte 7
descontos com base em seus padrões de compra. Dois algoritmos usados na mineração de regras de associação são discutidos, a saber, a técnica de mineração de regras de associação e o algoritmo A-Priori. Por fim, o uso de medidas de suporte, confiança e aumento na Mineração de Regras de Associação é explicado com a ajuda de um exemplo, e o conceito de conjuntos de itens frequentes é introduzido.
Parte 8
Por que as redes neurais podem aprender (quase) qualquer coisa
Por que as redes neurais podem aprender (quase) qualquer coisa
Este vídeo discute como as redes neurais podem aprender quase tudo usando uma função como função de ativação.
A rede gradualmente adiciona neurônios até aprender a função desejada, mesmo que o conjunto de dados seja mais complicado do que inicialmente pretendido. Isso torna as redes neurais uma ferramenta poderosa para aprender com os dados.
ChatGPT, AI e AGI com Stephen Wolfram
ChatGPT, AI e AGI com Stephen Wolfram
Stephen Wolfram discute uma variedade de tópicos, como a API entre ChatGPT e Wolfram Alpha, compreensão e geração de linguagem natural, irredutibilidade computacional, gramática semântica na linguagem, programação em linguagem natural, a coexistência de IA e humanos e as limitações dos axiomas na definição sistemas complexos. Ele também discute as capacidades da IA em áreas como raciocínio analógico e trabalho de conhecimento e o desafio da IA em escolher prioridades e motivações humanas. A irredutibilidade computacional também é discutida, especificamente como ela está no nível mais baixo de operação do universo. Wolfram enfatiza a necessidade de entender e trabalhar com irredutibilidade computacional para avançar nossa compreensão do mundo ao nosso redor.
Stephen Wolfram explica como nossas limitações computacionais como observadores afetam nossa percepção do universo, levando à nossa compreensão das leis da física. Ele também discute o potencial de evidências experimentais que poderiam provar a discrepância do espaço e fala sobre o paradigma multicomputacional que eles desenvolveram, o que pode ter implicações em diferentes campos. O apresentador agradece a Wolfram por suas percepções e expressa entusiasmo pela futura série de vídeos, "Beyond the Conversations".
GPT-4 Creator Ilya Sutskever
GPT-4 Creator Ilya Sutskever
The video features an interview with Ilya Sutskever, the co-founder and chief scientist of OpenAI who played a crucial role in creating GPT-3 and GPT-4.
Ilya Sutskever explains his background in machine learning and his interest in understanding how computers can learn.
He discusses the limitations of large language models, including their lack of understanding of the underlying reality that language relates to, but also notes that research is underway to address their shortcomings.
Ilya Sutskever also emphasizes the importance of learning the statistical regularities within generative models. The potential for machine learning models to become less data-hungry is discussed, and the conversation turns to the use of AI in democracy and the possibility of high-bandwidth democracy where citizens provide information to AI systems.
research is being conducted to address the shortcomings of these models.
Revolução da IA: a ascensão das máquinas conscientes
"Revolução da IA: A Ascensão das Máquinas Conscientes "
O vídeo "AI Revolution: The Rise of Conscious Machines" discute a possibilidade de criar uma inteligência artificial geral (AGI) que pode ser a mais alta expressão de inteligência já vista.
Desenvolvimentos recentes, como o Lambda do Google, sugerem que isso pode ser possível em um futuro próximo. O vídeo também explora o conceito de AGIs potencialmente exibindo sinais de consciência e as possíveis implicações éticas da criação de seres sencientes.
Além disso, os recursos de sistemas de IA, como Chai GPD e Dall-E 3, são destacados, mostrando sua capacidade de escrever código, criar arte e gerar conteúdo personalizado.
Embora os benefícios potenciais do desenvolvimento de IA avançada sejam vastos, deve-se considerar cuidadosamente como isso pode impactar o mercado de trabalho e o papel dos humanos em um mundo onde existem seres superinteligentes.
A revolução da IA: eis o que vai acontecer
Revolução da IA: eis o que vai acontecer
O vídeo "Revolução da IA: veja o que vai acontecer" explica como a tecnologia da IA afetará vários setores, incluindo o mundo artístico. Embora existam preocupações com o possível deslocamento de artistas e criadores humanos, as ferramentas de IA podem ser usadas para melhorar a produção e a produtividade da arte, como gerar novas ideias e auxiliar em tarefas como edição de imagem e vídeo ou produção musical. Além disso, o palestrante acredita que a arte tradicional não desaparecerá e as ferramentas de IA podem ser vistas como uma ferramenta para os artistas melhorarem sua produção e produtividade. O rápido desenvolvimento da IA no mundo da arte pode aumentar seu valor se ela se tornar única e procurada por colecionadores. Além disso, as ferramentas de IA podem criar novas oportunidades de expressão artística e inovação, automatizando certas tarefas e liberando os artistas para se concentrarem em outros aspectos de seu trabalho. A chave é usar a IA como uma ferramenta para aprimorar nossas capacidades, em vez de substituí-las.
OpenAI GPT-4: a IA mais avançada até agora - ao vivo com Tesla e Elon Musk
OpenAI GPT-4: a IA mais avançada até agora - ao vivo com Tesla e Elon Musk
Elon Musk apareceu em um programa do YouTube discutindo uma ampla gama de tópicos, incluindo mídia social, investimentos, concorrência nas indústrias, energia sustentável, imposto sobre carbono, equipamentos para fabricação de chips, China, processo de produção da Tesla e sua educação. Musk enfatizou seu desejo de fazer a diferença no mundo, promovendo energia sustentável para combater a crise climática e seus planos para a civilização humana se expandir além da Terra como uma espécie multiplanetária. Ele também discutiu seus primeiros empreendimentos, incluindo Zip2, e as dificuldades iniciais de convencer os investidores a investir em empresas de internet. Apesar do software avançado da Zip2, a empresa lutou com muito controle das empresas de mídia existentes, levando a uma implantação inadequada de sua tecnologia.
O vídeo "OpenAI GPT-4: a IA mais avançada ainda - ao vivo com Tesla e Elon Musk" inclui vários segmentos nos quais Elon Musk compartilha suas experiências com várias empresas. Em um segmento, Musk discute sua experiência anterior com o Zip2, um guia de cidades on-line e diretório de negócios, e como os jornais eram melhores parceiros do que os participantes do setor. Musk explica que a Zip2 ajudou os principais jornais, fornecendo-lhes serviços tecnológicos para gerar receita e impedir que seus negócios de classificados fossem destruídos pelo Craigslist. Musk também fala sobre sua primeira empresa de internet que ajudou as empresas a criar sites, o que levou Musk a acreditar no sucesso da internet. Por fim, Musk fala sobre como o PayPal interrompeu o setor bancário ao melhorar a velocidade das transações e causou a queda de grandes players como a GM, que foi o caso quando a Tesla começou.
Dr Demis Hassabis: Usando IA para Acelerar a Descoberta Científica
Cofundador e CEO da DeepMind, faz uma importante palestra pública no Sheldonian Theatre em Oxford na terça-feira, 17 de maio de 2022
Dr Demis Hassabis: Usando IA para Acelerar a Descoberta Científica
Dr. Demis Hassabis, CEO e co-fundador da DeepMind, discute sua jornada de carreira que o levou a usar IA para acelerar a descoberta científica. O DeepMind se concentra na construção de sistemas gerais de aprendizado, que aprendem através dos primeiros princípios diretamente da experiência e funde aprendizado profundo ou redes neurais profundas com aprendizado por reforço. O Dr. Hassabis explica como o AlphaGo e o AlphaZero usaram IA para acelerar a descoberta científica, com o AlphaFold sendo capaz de prever a estrutura 3D de uma proteína. O sistema AlphaFold 2 alcançou precisão atômica, com uma pontuação de menos de um erro de angstrom em média, e é usado em centenas de artigos e aplicações em todo o mundo.
Ele também discute o potencial da IA em revolucionar o campo da biologia, especificamente na descoberta de medicamentos. Ele enfatiza a importância de construir IA com responsabilidade e usar o método científico para gerenciar riscos e benefícios. O Dr. Hassabis também aborda questões éticas relacionadas ao uso de IA em neurociência, consciência e livre arbítrio, destacando a necessidade de abordagens multidisciplinares que envolvam filósofos, especialistas em ética e humanidades. Ele acredita que a IA pode contribuir para os campos da moralidade e da ciência política por meio de simulações virtuais, mas reconhece a complexidade dos humanos e suas motivações. Finalmente, o Dr. Hassabis discute os desafios de estudar redes neurais artificiais e a necessidade de uma melhor compreensão desses sistemas na próxima década.