Conselhos práticos, por favor. - página 6
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E o que o ArrayMaximum e o ArrayMinimum não gostam? Por que você teve que escrevê-lo através de um loop?
Eu estava esperando esta pergunta ))
Decidi escrever minhas próprias funções para entender como elas funcionam.
E a qualquer momento eu posso ajustá-los à tarefa.
Também estas funções Mql retornam índice de elemento encontrado, não valor.
Considero desnecessária uma dança extra com definição de valor.
Eu estava esperando esta pergunta ))
Decidi escrever minhas próprias funções para entender como elas funcionam.
E a qualquer momento eu posso ajustá-los à tarefa.
Também estas funções Mql retornam índice de elemento encontrado, não valor.
Penso que é desnecessária uma dança adicional com definição de valor.
Isto não está longe de escrever meu próprio MT.
ps; E você está errado ao pensar que encontrar um valor a partir de um índice é uma "dança". Tendo um índice de elemento de matriz encontrado, podemos facilmente passar ao índice de barra se necessário, mas encontrar índice por valor é realmente uma dança de pandeiro. Mas você é quem melhor sabe. Somente em vão você está tentando fazer propaganda de si mesmo e de seu artesanato.Não é tão rebuscado a ponto de escrever seu próprio MT.
ps; E você está equivocado que encontrar um valor por índice é "dançar". Tendo um índice de elementos encontrados de matriz passamos facilmente a um índice de barra por necessidade, mas a busca de um índice por valor é realmente uma dança de pandeiro. Mas você é quem melhor sabe. Somente em vão você está tentando fazer propaganda de si mesmo e de seu artesanato.Qual é o objetivo da publicidade? Se ao menos existisse algo...
Eu precisava de valores, então eu os peguei e os fiz para a tarefa.
O que está sendo feito para nada ou não é irrelevante.
Boa noite a todos. )))
Dimitri, seu sistema de classificação é compreensível, mas não leva em conta a propagação que você mesmo percebeu e escreveu sobre -"Só pela média não é suficiente, você também não precisa ter grandes aberrações. "
Raman, sua abordagem do problema não é óbvia para mim pessoalmente... E se eu não entender, minha atitude é bastante céptica ))))
Agora, pelo que eu desenterrei.
Não, amanhã. Cansado .... )))
Boa noite a todos. )))
Dimitri, seu sistema de classificação é compreensível, mas não leva em conta a propagação que você mesmo percebeu e escreveu sobre -"Só pela média não é suficiente, você também não precisa ter grandes aberrações. "
Raman, sua abordagem do problema não é óbvia para mim pessoalmente... E se eu não entender, minha atitude é bastante céptica ))))
Agora, pelo que eu desenterrei.
Não, amanhã. Cansado .... )))
Bem, se você não entendeu, então leia a literatura
Uma vez que seus erros são expressos em porcentagens, a MAPE provavelmente o fará.
Aperte a função na primeira página e você tem MAPE.
Então...
Estive lendo e pensando, e decidi que há quatro coisas nas quais eu deveria estar interessado:
De acordo com os dados fornecidos, estes valores se assemelham a estes:
Questão: como eu já reuni esses dados? Pensei nisso desta maneira:
Primeira opção.
DECLIVE PADRÃO - MEDIANA + CURTOSE
dividido por ERRO PADRÃO
Segunda opção.
Erro médio/ ERRO PADRÃO - Erro médio/MEDIAN + Erro médio/EXCESSO
dividido por ERRO PADRÃO
O que você acha disto?
Sergey, peço desculpas se estou fora do tópico, ainda não percebi bem o que você está fazendo. Mas talvez eu tenha algo útil a dizer sobre seu último posto.
Quando tentei substituir dois números com, digamos, a diferença ou o quociente desses dois números, algumas informações se perderam. Portanto, não tenho certeza da necessidade de fazer operações matemáticas sobre os indicadores "todo grão". É melhor compará-las entre si em pares.
Há algumas conexões entre as diferentes medidas de estatística descritiva. Se a média é quase igual à mediana, significa que não há outliers na amostra, porque a mediana é resistente a outliers, enquanto que a média não é. Se o modo for desviado da média, significa que a densidade de distribuição é assimétrica. Depois há mais alguns.
Sergey, peço desculpas se estou fora do tópico, ainda não percebi bem o que você está fazendo. Mas talvez eu tenha algo útil a dizer sobre seu último posto.
Quando eu tentei substituir dois números, digamos, pela diferença ou quociente destes dois números, algumas informações se perderam. Portanto, não tenho certeza sobre a necessidade de fazer operações matemáticas sobre os números "gurt inteiros". É melhor compará-las entre si em pares.
Há algumas conexões entre as diferentes medidas de estatística descritiva. Se a média é quase igual à mediana, significa que não há outliers na amostra, porque a mediana é resistente a outliers, enquanto que a média não é. Se o modo for desviado da média, significa que a densidade de distribuição é assimétrica. Há também alguns.
Apenas o oposto.
Ao contrário.