
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Se escrito normalmente, ele retornará um ponteiro para a estrutura.
Eu entendo isso, mas o que retornará uma estrutura que não tem campos?
Não vai fazer nada. É apenas uma espécie de exemplo, talvez um teste, por isso me parece. De onde é o trecho, posso perguntar?
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
Eu tentei conectar a biblioteca tensorflow.dll à MQL5
funciona, tem o seguinte no log: TF_Version=1.5.0
Tanto a biblioteca quanto o arquivo de cabeçalho estão no anexo.
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
Eu tentei conectar a biblioteca tensorflow.dll à MQL5
funciona, tem o seguinte no log: TF_Version=1.5.0
A biblioteca em si e o arquivo de cabeçalho estão no anexo
Você já tentou rubricar matrizes?
Você já tentou rubricar matrizes?
Meu exemplo é verificar se a biblioteca funciona em MQL5 - sim, funciona.
eu não quero escrever um vrooper, eu quero construir o arquivo de cabeçalho em mql
Estou chegando ao fundo da minha pergunta.
Acho que comecei a apanhar-lhe o jeito:
struct TF_Status { tensorflow::Status status; };
Estou falando de outra coisa, meu exemplo é verificar se a biblioteca vai funcionar na MQL5 - sim, vai
eu não quero escrever um vrooper, eu quero construir o arquivo de cabeçalho em mql
Estou chegando ao fundo desta questão.
Acho que já tenho o arquivo de cabeçalho na MQL5, mas já o tenho na MQL5:
Acho que você mesmo já adivinhou). Apenas a definição da própria estrutura em algum outro lugar, possivelmente em outro arquivo. Talvez em outra biblioteca).
Você não precisa escrever tudo de uma só vez:
O dactilografado pode muito bem ser destacado e tratado em outro lugar.
Muito provavelmente, a programação se transformou em adivinhação. Pergunto-me qual será o resultado...
Por que não refinar os invólucros existentes para TensorFlow e Pytorch?
Por que todos são atraídos a reinventar sua própria roda?
O TensorFlow sem Python é cortado. E você não pode conectá-lo à MQL sem a embalagem intermediária por causa da incompatibilidade entre MQL e C/C++.
Por que não refinar os invólucros existentes para TensorFlow e Pytorch?
Por que todos são atraídos a reinventar sua própria roda?
O TensorFlow sem Python é cortado. E é impossível conectá-lo corretamente à MQL sem o invólucro intermediário devido à incompatibilidade de MQL e C/C+++.
Já vi sua bicicleta, mas por enquanto estou interessado na implementação da TensorFlow developers
ZS: talvez este ano haja um TensorFlow API em C#https://www.tensorflow.org/lite/guide/roadmap
mas basicamente eu não entendo o queTF_NewStatus()retornará?
um ponteiro para um pedaço de dados de tamanho 4 ou 8 bytes.
o tamanho depende da plataforma por causa do alinhamento. se você usar algo como pragma pack 1, o tamanho será o mesmo (1 byte provavelmente)