Tagarelice sobre o testador de estratégia MT5 - página 22
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
De fato! Seria bom desativar o modo de otimização depois de terminado.
Mais uma vez, você começa a verificar os passes individuais e se depara com o mesmo problema.
Ao clicar nos resultados da otimização tudo está OK, uma única passagem é lançada. E depois de clicar neles várias vezes, já se lembra que você está em modo de teste único.
E depois disso, se você mudar algo manualmente nos parâmetros, e pressionar start, começa a otimização. ((
Seria uma boa idéia distribuir tarefas aos agentes locais em porções menores quando os parâmetros estiverem totalmente enumerados. Por exemplo, 1-2% de todas as tarefas. Quando um deles estiver livre, dê-lhes a mesma quantia a mais.
Agora a situação é como esta. Todos os agentes receberam 704 tarefas, e como todos eles têm durações diferentes dependendo dos parâmetros a serem otimizados, 2 agentes terminaram o trabalho, e 2 agentes receberam as tarefas mais longas. Em 10 horas eles resolveram 41%. Receio que a otimização em tal ritmo acabará em mais 15 horas. Seria melhor carregar todos os agentes.
Entendo que a emissão de tarefas em lotes é melhor para reduzir o tempo em processos relacionados. Transferência de citações, etc., mas nos agentes locais tudo acontece rapidamente, e na rede local também, para eles seria bom fazer porções menores ao distribuir tarefas.
Seria uma boa idéia distribuir tarefas aos agentes locais em porções menores quando os parâmetros estiverem totalmente enumerados. Por exemplo, 1-2% de todas as tarefas. Quando um deles estiver livre, dê-lhes a mesma quantia a mais.
Melhor ainda, ter uma fila de trabalho comum que é acessada pelos agentes liberados.
Mas temo que isto não seja permitido pela arquitetura da nuvem.
O melhor é ter uma fila de trabalho comum que é acessada pelos agentes que são libertados.
Mas temo que isto não seja permitido pela arquitetura da nuvem.
Portanto, proponho manter o algoritmo ideal para a nuvem, e para que os agentes locais e a rede local distribuam tarefas em pequenos lotes ou 1 como você sugere (em termos de velocidade é provavelmente o melhor).