FOREX e ECONOMETRIA. Teoria, prática, previsões e implicações - página 4

 
Renat Akhtyamov:

Por que olhar? Seu artigo está no fórum, eu o li.

E em geral - OK!

Vamos lá, entrem.

Provavelmente está nos blogs, eu não escrevo artigos, apenas informações postadas - não as minhas próprias informações.
 
Server Muradasilov:
Provavelmente está nos blogs, eu não escrevo artigos, eu apenas postei informações - não as minhas.

Ok.

Coloquei-o para discussão geral, porque não faz muito sentido se você ler a teoria. Mas como exemplo de outros desenvolvimentos, não é nada mal.

 

Agora tentei determinar a profundidade da amostragem do tempo.

O princípio é o seguinte: pego o modelo da segunda série temporal, que coloquei acima, e começo a somar valores em cada barra (busca da direita para a esquerda) até chegar a zero.

Imprimo os valores em qual barra tenho zero, ou não imprimo nada, se não tiver zero.

Eu tenho a seguinte imagem em todas as TFs:

Assim, o saldo das citações está sempre na penúltima barra disponível, independentemente do prazo.

Quais são seus pensamentos?

 
Renat Akhtyamov:


Alguma idéia?

Que pensamentos deveriam existir?
 
Дмитрий:
Quais são seus pensamentos?

Bem, eu ainda estou fora, honestamente....

Você entende a lógica da experiência?

 
Renat Akhtyamov:
Bem, eu ainda estou fora, honestamente....
O que você quer fazer afinal?
 
Дмитрий:
O que você quer fazer afinal?
Você entende a lógica da minha experiência?
 
Renat Akhtyamov:
Você entende a lógica da minha experiência?

Não.

Qual é a experiência?

Você transforma uma série de alguma forma, olha para ela e pergunta - o que você pensa?

 
Дмитрий:

Não.

Qual é a experiência?

Você transforma uma série de alguma forma, olha para ela e pergunta - o que você pensa?

Eu descrevi acima o algoritmo de como eu me converto.

Depois coloquei uma imagem de tela do que recebi.

Depois coloquei um algoritmo para a amostragem do tempo.

Ou devo escrevê-lo novamente para você?

 
Renat Akhtyamov:

Tentei decidir sobre a profundidade da amostragem do tempo agora.

Quais são seus pensamentos?

A profundidade de amostragem é normalmente estimada por uma função de autocorrelação ou por um espectro de Fourier.