Eu fiz uma dessas coisas uma vez ... - página 7

 

у меня вообще с этим индикатором фантастика какая то, ты да и многие на форуме знают, что я с ним бодался очень долго и упорно, хотите верте хотите нет, но расскажу ибо до сих пор сам в шоковом состоянии от этого …

Entendi corretamente que foram necessárias muitas semanas de cálculos rigorosos em matemática superior (integração, diferenciação, aproximação, etc., etc.) para entender que até mesmo os mercados financeiros são sazonais e tendem a se inverter no início do mês? Mas ainda não tem idéia de como utilizá-lo?

 

Prival:


.... A propósito, minha opinião, o recuo de 1,27 foi apoiado pelos suíços, além do fato de ser um nível redondo forte, foi o primeiro a subir nas notícias, e depois o euro subiu. O CHF é muito forte lá, se o CHF ultrapassar 1,05 e o EUR 1,27 (o que eu acho que será) a mudança será muito dura...

....

https://www.mql5.com/ru/forum/126769/page99#345261

Eu perdi, escrevi sobre isso, o nível de 1,28 não muda a essência do método, é apenas uma questão de nossas pesquisas matemáticas ))

 
C-4:

Entendi corretamente que foram necessárias muitas semanas de cálculos rigorosos em matemática superior (integração, diferenciação, aproximação, etc., etc.) para entender que mesmo os mercados financeiros têm sazonalidade e tendem a se inverter no início do mês? Mas ainda não tem idéia de como utilizá-lo?


Eu entendo como usá-la, espero que você não pense que eu sou uma circular .... Há uma linha de previsão com o meu uso (sinta-se à vontade para checá-la novamente). Outra coisa que me impressionou, eu não programei, não esperava nada...como dizer...digamos que você faz um boneco, e você sabe que ele está atrasado...e então você abre a carta e vê que não há nenhum atraso, não, você só precisa olhar para ele de um ângulo ligeiramente diferente (eu me deparei com ele por acidente), não da maneira que você planejou usá-lo...ele é uma espécie de subproduto...
 
Candid:

Ainda assim, é melhor usar o visualizador primeiro :)

Não há problema em retirá-lo, é claro que é uma informação específica, mas se você precisar, você é bem-vindo a fazê-lo.

Oh, ótimo, obrigado.
 
Prival:

Se você olhar cuidadosamente para estes gráficos (links acima) você pode ver que a inversão, ocorre no início do mês (EXATAMENTE no início!!!), e não tem parâmetros de entrada, a única coisa que posso alterar é o ponto de partida (de onde deve ser calculado sobre o histórico) e é isso...

A única coisa que posso mudar é o ponto de partida (a partir do qual deve ser calculado sobre dados históricos) e isso é tudo. Não consegui superar esse fato, não o programei, nem sei se foi um mês, uma semana ou um ano...

Sim, é como descobrir um planeta na ponta de uma caneta :) Entretanto, um fato ainda não é suficiente, precisamos de estatísticas.

Eu conheço este algoritmo muito bem. E não é uma questão de mãos erradas. Precisa ser controlado, o que é fácil de fazer visualmente, mas não tenho idéia de como fazê-lo de forma programática.

Ultimamente está na moda culpar tudo pelo contexto, e aqui parece governar.

Estou com minha grade favorita.

Eu fiz tal coisa, anotei o número de pontos dentro da figura para os vértices em ziguezague e tracei a distribuição. É assim que parece

Podemos ver que nos níveis x,xx00 os topos do ziguezague são realmente mais atraentes, mas nos níveis x,xx50 nenhuma característica é visível.

 
Prival:

Não, eu não deixei Kalman. Era aquele com o qual eu estava lutando há mais tempo. Eu a levei ao nível necessário na MQL , embora eu pudesse continuar e continuar, mas ela começou a funcionar da maneira que eu queria, isso é suficiente para mim.

Aqui está, era por isto que eu estava lutando

https://www.mql5.com/ru/forum/126769/page92#345010

https://www.mql5.com/ru/forum/126769/page72

Previsões bastante precisas sobre o início de uma inversão. Você já tentou Filtros de Partículas onde, ao contrário dos filtros Kalman, as estatísticas de ruído são estimadas a partir dos próprios dados, em vez da hipótese de distribuição Gaussiana? Atualmente estou tentando dominar estes filtros parciais no matlab.
 
Candid:
....
Ultimamente tem se tornado moda culpar tudo pelo contexto, e parece que aqui reina.

...

Podemos ver que nos níveis x.xx00 os topos em ziguezague gostam de ser localizados um pouco mais, mas nos níveis x.xx50 não são visíveis quaisquer especificidades.


eu não preciso enganar ninguém, por quê? bem, veja como você gosta, o indicador começou, contou, contou, e parou

Posso vê-lo visualmente. Tentei usar seu algoritmo para construir um ziguezague rápido. Há um reinício se falhar, mas pode não começar, como uma motocicleta, você puxa o botão até rosnar, rugir, rugir e parar. Se você olhar de perto, você pode ver as tiras azuis finas, o que significa que não está 100% certo, suas leituras também devem ser interpretadas ...

quanto aos níveis de ziguezague, você pode, mas olhe para

Para mim é importante entrar no mercado. Quase imediatamente o mercado pode ser sem perdas, mas se chegar a 1,29 é uma questão diferente.

Ao mesmo tempo, o ziguezague não quebrará nestes pontos, embora tenha paradas exatas no nível.

como o franco dólar hoje

mas note novamente que há uma entrada com uma parada mínima.

 
gpwr:
Previsões bastante precisas sobre o início de uma inversão. Você já tentou Filtros de Partículas onde, ao contrário dos filtros Kalman, as estatísticas de ruído são estimadas a partir dos próprios dados, em vez da hipótese de distribuição Gaussiana? Atualmente estou tentando dominar estes filtros parciais no matlab.

estranho esta é a segunda vez que eu vejo que eles falam sobre distribuição de ruído Gaussiano. estranho. posso obter uma fonte onde ela é mencionada?
 
Prival:

estranho esta é a segunda vez que vejo que eles falam sobre distribuição de ruído gaussiano. estranho. onde é mencionado?

Wikipedia, filtro Kalman:

O modelo de filtro Kalman assume o verdadeiro estado no momento k é evoluído do estado em(k - 1) de acordo com

onde

  • Fk é o modelo de transição estatal que é aplicado ao estado anterior xk-1;
  • Bk é o modelo de controle de entrada que é aplicado ao vetor de controledo Reino Unido;
  • wk é o ruído de processo que se supõe ser extraído de uma distribuição normal multivariada média zero com covariância Qk.

No momento k uma observação (ou medição) zk do verdadeiro estado xk é feita de acordo com

onde Hk é o modelo de observação que mapeia o verdadeiro espaço de estado no espaço observado e vk é o ruído de observação que se supõe ser zero ruído branco médio Gaussiano com covariance Rk.

 
Prival:


veja como você gosta, o indicador começa, conta, conta e pára

Na maioria das vezes a razão para a interrupção do cálculo é divisão por zero, basta ser paciente (se o código for longo), carregar a busca "/" e estupidamente inserir verificação de divisor por zero em todos os lugares e imprimir mensagem de erro se 0.
E se você olhar de perto, há barras finas azuis, ou seja, não é um indicador 100% que está sempre certo, suas leituras também devem ser interpretadas...

E a culpa é exatamente essa, contexto que é:).

sobre níveis em ziguezague, você pode, mas veja

...

Ao mesmo tempo, como eu entendo, o ziguezague não terá uma pausa exatamente nesses pontos, perto, sim, ao mesmo tempo, há realmente paradas exatamente no nível.

Concordo que o zig-zag não é exatamente uma verificação direta de níveis "redondos". Não é muito fácil saber como obter tais estatísticas corretamente. No entanto, o efeito dos níveis 00 ziguezagueia, de modo que podemos concordar que há um efeito, mas a questão de sua força permanece em aberto.