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e tudo isso tem que se compensar mutuamente. e as redes neurais têm que verificar os sinais de cada bloco, procurar padrões. e controlar e aprender totalmente.
Um processador de 4 núcleos é suficiente para isso?
Aftomática à beira da fantasia?
Anreal.
isto é compreensível, mas não é adequado para comparação contínua
Por quê? para que as redes neurais possam fazer tudo, até mesmo comparar continuamente, mas o bom e velho método não pode ser ligado continuamente ) e como ele é contínuo? a cada tique?
Não, é uma tentativa de usar transformações não lineares (redes neurais) para encontrar padrões em séries temporais financeiras.
É isso que você quer dizer?
Bem, quero dizer, encontrar padrões emséries cronológicas financeiras mais padrões em layout de blocos para encontrar a melhor opção.
Você tem que entender a complexidade da tarefa que está fazendo. O cérebro humano, com seu enorme número de neurônios, não consegue lidar com tal tarefa. O que você quer de uma rede neural pobre com apenas alguns poucos neurônios? ))))
Em sua pergunta, o que é mais importante é como você vai ensinar a máquina a distinguir entre os diferentes estados do mercado.
Você deve compreender a complexidade da tarefa que está definindo. O cérebro humano, com seu enorme número de neurônios, não consegue lidar com tal tarefa. O que você quer de uma rede neural pobre com apenas alguns poucos neurônios? ))))
Eu acho que você precisa de mais de uma rede, dependendo da capacidade da máquina, mas todas elas devem estar interligadas, mesmo que sejam responsáveis por diferentes processos