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Não sei porque sua EA está falhando, não há código).
Também não se parece nada com Kohonen Maps...(de jeito nenhum)
Portanto, na página anterior está tudo lá!
Na página anterior há um esqueleto de rede, ainda mais sem dados de entrada.
Ao alimentar o MACD você pode obter valores diferentes de 0.
Em teoria, a rede deve funcionar normalmente se você a tiver treinado, gerado e agora fornecer os mesmos valores que você forneceu quando a treinou.
Cloth tem muitos códigos NS no fórum e na web, incluindo mapas Kohonen, é melhor levá-los...
O que é isso na página 15? Está esperando por você. :)))
O que é isso na página 15? Está esperando por você. :)))
Antes da MathExp(), a característica da matriz2[] produz grandes valores. Depois da MathExp() estes valores tornam-se muito pequenos.
Por que este código não funciona eu não sei.
Na característica array2[] antes da MathExp() você obtém grandes valores. Depois da MathExp() estes valores tornam-se muito pequenos.
Por que este código não funciona, não sei.
O que é interessante - esta grade não pode ser aberta também em NSH2. Overflow e olá.
Cloth tem muitos códigos NS no fórum e na web, incluindo mapas Kohonen, é melhor obtê-los...
Posso obter um link para um que funcione melhor? Ou aquele que é bom? Ou não é muito difícil de codificar?
O que é interessante -- esta grade também não abre em NSH2. Overflow e olá...
NSH2 só viu um vislumbre...
Posso ter um link para um que funcione melhor? Ou um perspecƟve? Ou uma que não seja muito complicada em termos de código?
Há exemplos deuma rede simples na MQL4 aqui.
Mas você tem que lidar tanto com o método de treinamento quanto com a amostragem na entrada.
Confira aqui.
Pessoal, muito obrigado pelos conselhos, ajuda, links e apenas compreensão!
Aqui está outra criação. Alguma crítica? E eu terei uma refeição sentada com bolo e chá! :)))
Caso alguém esteja interessado, o Consultor Especialista pode ser encontrado na Base de Código aqui.
Com fotos! :)))