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A função NumberOfLossPosToday().
Esta função retorna o número de posições perdidas fechadas hoje. A seleção das posições a serem levadas em conta é feita usando parâmetros externos:
A função PriceCloseLastPos().
Esta função retorna o preço de fechamento da última posição fechada. A seleção das posições a serem levadas em consideração é especificada por parâmetros externos:
Eu apoio isso. Você poderia até mesmo fazer desta maneira. Não toda a biblioteca. Mas várias bibliotecas, e não no final, mas à medida que as fi bibliotecas se acumulam sobre um determinado tópico.
Por exemplo, biblioteca separada sobre abertura/fechamento (abertura f-i apenas mais abertura por Market Watch e fechamento)
A próxima biblioteca - com f.i.'s que devolvem a presença de posições por estes ou aqueles atributos.
E assim por diante.
Somente é necessário recolher aqui as sugestões das pessoas atuais sobre o conjunto completo de bibliotecas.
A função PriceOpenLastPos().
Esta função retorna o preço de abertura da última posição aberta. A seleção das posições a serem levadas em conta é especificada por parâmetros externos:
A função PriceOpenLastClosePos().
Esta função retorna o preço de abertura da última posição fechada. A seleção das posições a serem levadas em consideração é especificada por parâmetros externos:
Eu apoio isso. Você poderia até mesmo fazer desta maneira. Não toda a biblioteca. Mas várias bibliotecas, e não no final, mas à medida que as fi bibliotecas se acumulam sobre um determinado tópico.
Por exemplo, biblioteca separada sobre abertura/fechamento (abertura f-i apenas mais abertura por Market Watch e fechamento)
A próxima biblioteca - com f.i.'s que devolvem a existência de posições por estes ou aqueles atributos.
E assim por diante.
Gostaria de fazer algumas sugestões sobre a aquisição de bibliotecas.
Boa tarde.
Prezado KimIV.
Você está fazendo uma coisa muito útil para os escritores especializados novatos.
Eu me junto ao peticionário anterior.
Se não for difícil, você pode reunir em um "modelo especializado " as principais funções.
-Verificações preliminares
-abertura de uma posição
-Colocar ordem
-Fechar uma posição
-Remover pedidos
-Suporte (modificação) de ordens e posições.
E todos escreverão um bloco com chamadas para estas funções eles mesmos.
Eu mesmo não posso escrever um EA do zero.
Foi por isso que comecei mudando o código de outra pessoa.
Comecei a acrescentar suas funções em blocos - o que eu recebo é confuso.
Após alguns dias de correções e acréscimos, o Expert Advisor do trial trabalhou, mas muito mal.
Foi por isso que fiz este pedido, para criar um simples modelo de Expert Advisor.
O modelo da Roche é um pouco difícil de entender e redundante no início - do artigo do MetaEditor: Construindo sobre o poder dos modelos.
A função PriceOpenNearPos().
Esta função retorna o preço de abertura da posição mais próxima. A distância mínima em pips entre o preço de abertura da posição e o preço de mercado atual serve como critério para a "proximidade" de uma posição. A seleção das posições a serem levadas em consideração é definida por parâmetros externos:
SZY. Em anexo está um roteiro para testar a função PriceOpenNearPos().
Se alguém estiver interessado, compare DistMarketAndPos() e PriceOpenNearPos() para você mesmo. Observe as diferenças.
A função TicketNearPos().
Esta função devolve o ticket da posição mais próxima ao mercado. A distância mínima em pontos entre o preço de abertura e o preço de mercado atual é usada como critério para a "proximidade" de uma posição. A seleção das posições a serem consideradas é definida por parâmetros externos:
Função TypeNearPos().
Esta função retorna o tipo(0-Buy, 1-Venda) da posição mais próxima ao mercado ao preço de abertura ou -1. A distância mínima em pips entre o preço de abertura de uma posição e o preço de mercado atual serve como critério para a "proximidade" de uma posição. A seleção das posições a serem levadas em consideração é definida por parâmetros externos: