Cálculo de matriz única durante a otimização - página 8

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forexman77:

A maior parte das aulas, que para mim são uma floresta escura. Mas, algumas reflexões surgiram. Faça uma matriz com datas e números separadamente. Somente, como obter o número índice onde estão as datas após a classificação, ou seja, obter o i que está na segunda dimensão?

datetime m[215][1];
double d[215][2];

m[0][i]=Dat_DtTm;
d[i][0]=f1;
d[i][1]=f2;

Fez o seguinte:

datetime m1[215];
datetime m2[215];
double d[215][4];

m1[i]=Dat_DtTm;
m2[i]=Dat_DtTm;
d[i][0]=f1;
d[i][1]=0.0;
d[i][2]=f2;
d[i][3]=0.0;

ArraySort(m1,WHOLE_ARRAY,0,MODE_DESCEND);

for (int y=214;y>=0;y--)
   {
  
   for (int a=214;a>=0;a--)
   {
   if (m1[y]==m2[a])
   {
   d[y][1]=d[a][0];
   d[y][3]=d[a][2];
   Print("m1[y]=",m1[y],"d[y][1]=",d[y][1],"d[y][3]=",d[y][3],"y=",y);
   break;
   }
   }
   }
 
forexman77:

A maior parte das aulas, que para mim são uma floresta escura. Mas, algumas reflexões surgiram. Faça uma matriz com datas e números separadamente. Somente, como obter o número índice onde estão as datas após a classificação, ou seja, obter o i que está na segunda dimensão?

datetime m[215][1];
double d[215][2];

m[0][i]=Dat_DtTm;
d[i][0]=f1;
d[i][1]=f2;

É muito mais simples do que isso. Suponha que tenhamos uma matriz de datas, por exemplo, datetime m_date[4000] e muitas outras matrizes de qualquer tipo: int, string, double ... e qualquer dimensão.

Todos eles estão relacionados de tal forma que os dados na i-ésima fila dessas matrizes correspondem à data m_date[ i ]. Você precisa ordenar todas essas matrizes por data.

Deixe m_dim ser o número de filas nessas matrizes (número de datas). Não usaremos o ArrayResize como uma operação cara, apenas m_dim <= 4000, em nosso exemplo.

// Создаем индексный массив Все остальные массивы в первом измерении имеют ту же размерность
int m_index[ 4000, 2 ];

// Заполняем массив индексов:
for ( int i = 0; i < m_dim; i ++ )
{
   m_index[ i, 0 ] = m_date[ i ];
   m_index[ i, 1 ] = i;
}
// Сортируем индексный массив
ArraySort( m_index, m_dim, 0, MODE_DECEND);

// Все

Agora da primeira dimensão tomamos a data e da segunda dimensão tomamos o índice das matrizes correspondentes a esta data

 
Mislaid:

Tudo é muito mais simples. Suponha que temos uma série de datas, por exemplo, datatime m_date[4000] e um monte de outras matrizes de qualquer tipo: int, string, double ... e qualquer dimensão

Todos eles estão relacionados de tal forma que os dados na i-ésima linha dessas matrizes correspondem à data m_date[ i ]. Você precisa ordenar todas essas matrizes por data.

Deixe m_dim ser o número de filas nessas matrizes (número de datas). Não usaremos o ArrayResize como uma operação cara, apenas m_dim <= 4000, em nosso exemplo.

// Создаем индексный массив Все остальные массивы в первом измерении имеют ту же размерность
int m_index[ 4000, 2 ];

// Заполняем массив индексов:
for ( int i = 0; i < m_dim; i ++ )
{
   m_index[ i, 0 ] = m_date[ i ];
   m_index[ i, 1 ] = i;
}
// Сортируем индексный массив
ArraySort( m_index, m_dim, 0, MODE_DECEND);

// Все

Agora da primeira dimensão tomamos a data e da segunda dimensão tomamos o índice das matrizes correspondentes a esta data

Obrigado! Fará uso dela.
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