Regressão Bayesiana - Alguém já fez um EA usando este algoritmo? - página 54
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estas funções vão para o banco de dados.
var, cov, cor, já o encontrei eu mesmo. :) Mas o resto, muito obrigado.
Documento R: A Language and Environment for Statistical Computing é cerca de 3500 pp. :)
E depois há muitos pacotes com bons exemplos de uso em manuais e acrescentou os pdf's
É para lá que estou olhando, com diferentes graus de sucesso. :) Em uma busca, você lhe dá a palavra e ele tem até 200 links.
Pela centésima vez, eu anuncio o chocalhar.
O problema não é apenas encontrar uma determinada função, mas encontrar um conjunto funcionalmente completo de funções. E como foi corretamente observado acima, com um conhecimento limitado encontrar tal conjunto de funções é um problema e tanto...
Se você pegar o guizo, você usa uma interface muito primitiva para usar um conjunto funcionalmente completo de ferramentas R: mineração de dados, modelagem (6 modelos ideologicamente diferentes que podem ser usados para regressões e classificações), avaliação de modelos. E enquanto isso você recebe um log in R, no qual você pode ver as ferramentas utilizadas... Esta será uma referência muito limitada, tudo isso ao ponto. E então já pense onde correr e para onde se salvar.
PS.
Se R estiver de pé, o barulho de correr é uma questão de minutos. Você mesmo pode preparar um arquivo Excel de entrada, você pode tirar do anexo ao meu artigo. Em algumas horas você verá o resultado, e em outras horas você terá uma série de pensamentos muito informativos....
Pela centésima vez eu anuncio o guizo.
Robert I. Kabakov | R em ação
guizo - sim, vou pesquisar.
Encontrei um livro interessante na web em R -
Robert I. Kabakov | R em ação
guizo - sim, vou procurar por ele.
Eh, cinco anos atrás este livro ...
Sim, vou procurar por ele.
O que há para procurar? O pacote habitual, se instala como todos os outros.
A documentação é a mesma que para todos os outros pacotes aqui.
Se os desenvolvedores cumprirem sua promessa e construírem a API para R no MT4, os problemas de conectividade desaparecerão. Mesmo com o status quo, porém, não há problemas insolúveis.
O aprendizado mais eficaz é quando se resolve uma tarefa prática, uma tarefa simples para começar. Por exemplo, um Expert Advisor que comercializa em um canal. Construir o canal utilizando três curvas: Média - F - Kolmogorov-Zhurbenko filtro (pacote "kza"); superior = F + 2*sd(Alta - F); inferior = F + 2*sd(Baixa - F). Bem, a regra é padrão (para iniciantes) - de limite a limite. Além disso, você pode complicar tudo até o infinito. O algoritmo é simples, mas eficaz.
Este canal se parece com o seguinte na tabela. Este é o exemplo mais simples. Não se destina a discussões.
Boa sorte.
Se os desenvolvedores cumprirem sua promessa e construírem a API para R no MT4, os problemas de conectividade desaparecerão. Mesmo no status quo, no entanto, não existem problemas insolúveis.
O aprendizado mais eficaz é quando se resolve uma tarefa prática, uma tarefa simples para começar. Por exemplo, um Expert Advisor que comercializa em um canal. Construir o canal utilizando três curvas: Média - F - Kolmogorov-Zhurbenko filtro (pacote "kza"); superior = F + 2*sd(Alta - F); inferior = F + 2*sd(Baixa - F). Bem, a regra é padrão (para iniciantes) - de limite a limite. Além disso, você pode complicar tudo até o infinito. O algoritmo é simples, mas eficaz.
Este canal se parece com o seguinte na tabela. Este é o exemplo mais simples. Não se destina a discussões.
Boa sorte.
Onde será que foi prometido que R seria anexado ao MT4?
Em uma das linhas que discutem as melhorias esperadas na nova construção do MT5. Não consigo encontrá-lo rápido o suficiente.
Na verdade, o API para R da MT não precisa de um para nada. Não há problema algum, nem mesmo um problema. A questão para a MT é bem diferente - praticamente não suporta programação orientada a eventos. Uma espécie de ersatz.
E segundo, não há API para o próprio MT.
Enquanto procurava por documentos R, encontrei uma coisa como scilab. Ambiente muito interessante. As mesmas bibliotecas, como em R, e muitas outras coisas interessantes, incluindo as do tipo LabView. O acesso é mais ou menos o mesmo que ao R. Sim, livremente distribuível.
Na verdade, o API para R da MT não precisa de um para nada. Não há problema algum, nem mesmo um problema. A questão para a MT é bem diferente - praticamente não suporta programação orientada a eventos. Algum tipo de ersatz.
E em segundo lugar, não há API para a própria MT.
Enquanto procurava os documentos R, encontrei outra coisa - o scilab. É um ambiente muito interessante. As mesmas bibliotecas, como em R, e muitas outras coisas interessantes, incluindo as do tipo LabView. O acesso é mais ou menos o mesmo que ao R. Sim, livremente distribuível.
Eu não entendo. Não creio que possa ser comparado ao R de modo algum.
Aqui está
Scilab é um sistema de matemática computacional que é projetado
para cálculos tais como:
-
resolvendo equações e sistemas não lineares;
-
resolvendo problemas de álgebra linear;
-
- resolução de problemas de otimização;
-
- diferenciação e integração;
-
tarefas experimentais de processamento de dados (interpolação e
aproximação,
-
método dos mínimos quadrados);
-
resolvendo equações e sistemas diferenciais comuns
Como pode ser comparado a um sistema que já é de primeira linha em nossa área, na área de desenvolvimento de modelos para comércio?