Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2758
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A reamostragem é feita para remover exceções, suavizar a amostra
1. A reamostragem de um outlier não o remove. Existem programas, e você pode fazer isso da maneira kolkhoz: altere tudo que for maior que +/- 0,005 do quantil correspondente para esse valor. As estatísticas mudam notavelmente.
2. Extremamente interessante, especialmente sobre a entropia. Gostaria de ver o resultado. A correlação é para séries estacionárias, podemos esquecê-la.
Qual é a janela de gagueira não comprometida? Número diferente de recursos/colunas em cada linha? Mas você deve sempre alimentar o modelo com o mesmo número de colunas.
1. A reamostragem de outlier não é removida. Existem programas, mas podemos fazer isso da maneira kolkhoz: alteramos tudo que for maior que +/- 0,005 do quantil correspondente para esse valor. As estatísticas mudam de forma surpreendente.
2. Extremamente interessante, especialmente na entropia. Gostaria muito de ver o resultado. A correlação é para séries estacionárias, pode esquecer.
O que é a janela não comprometida? Número diferente de recursos/colunas em cada linha? Mas você deve sempre alimentar o modelo com o mesmo número de colunas.
E o texto acima foi escrito em algum lugar recentemente, caso os mods não o tenham limpado
A pesquisa sobre "janela não corrigida" fornece apenas esta página
A reamostragem de qualquer coisa com gaussianas em seu interior - remove-a
Curioso, mas muito inteligente.
Uma pesquisa sobre "janela não fixa" fornece apenas esta página
Curioso, mas muito complicado.
A reamostragem é feita para remover exceções, tornar a amostra mais gaussiana
Não está totalmente claro.
Sei exatamente que preciso de janelas diferentes em partes diferentes da série temporal. Mas o problema é antigo: se você escolher uma janela em algum segmento, ela não será necessariamente a mesma janela no segmento seguinte, uma variante da não estacionariedade da largura da janela.
Não está claro de forma alguma.
Sei com certeza que é necessário ter uma janela diferente em diferentes partes da série temporal. Mas o problema é antigo: se você escolher uma janela em alguma seção, não necessariamente essa janela estará na próxima seção, uma variante da não estacionariedade da largura da janela.